物流經(jīng)濟分析的基本方法概論-資料下載頁
2025-03-04 14:20本頁面
【正文】 將方案的期望值填入方案節(jié)點旁邊，決策樹便可以向左推一級； 凡遇到?jīng)Q策節(jié)點，保留具有最大期望值的樹枝，去除相對小的樹枝，依次類推，利用這種反推決策樹的方法，從右到左，求出最優(yōu)方案。 2． 4． 3不確定型決策分析方法 1．不確定型決策內(nèi)涵 不確定型決策是指自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率是未知的決策問題。一般情況下，越是企業(yè)高層，越是關(guān)鍵的決策，往往是非確定型決策。 【 例 27】 根據(jù)資料，一條集裝箱船每個航次從天津到廈門港所需的艙位數(shù)量可能是下面數(shù)量中的某一個： 100， 150， 200，250， 300，具體概率分布不知道。如果一個艙位空著，則在開船前 24小時起以 80美元的低價運輸。每個艙位的標(biāo)準(zhǔn)定價是120美元，運輸成本是 100美元。假定所準(zhǔn)備的空艙量為所需要量中的某一個： 方案 1：準(zhǔn)備的空艙量為 100； 方案 2：準(zhǔn)備的空艙量為 150； 方案 3：準(zhǔn)備的空艙量為 200； 方案 4：準(zhǔn)備的空艙量為 250； 方案 5：準(zhǔn)備的空艙量為 300。 決策問題：如何準(zhǔn)備合適的空艙量？ 對本例中決策，因為各事件狀態(tài)出現(xiàn)的概率未知，所以屬于非確定型決策問題。 ? 設(shè)：需求的艙位數(shù)為 ，準(zhǔn)備的艙位數(shù)為 ，損益值為 ，根據(jù)計算建立其的損益矩陣。 iA jBijC 解：損益值 =收入 成本 = 標(biāo)準(zhǔn)定價 +剩余艙位 折價 成本單價 如： =100 120100 100=2023（美元） =100 120+（ 250100） 80250 100 =1000（美元） 同理，可建立其他狀態(tài)下的損益值。具體見表 25。 iA jB11C41表 25 損益矩陣 （單位：美元） (100) (150) (200) (250) (300) (100) 2023 2023 2023 2023 2023 (150) 1000 3000 3000 3000 3000 (200) 0 2023 4000 4000 4000 (250) 1000 1000 3000 5000 5000 (300) 2023 0 2023 4000 6000 1A2A3A4A5A1B23B45B 從損益矩陣可以看出：不同方案的贏利結(jié)果不同。可能贏利多的方案也有可能出現(xiàn)較大虧損。由于不知道各狀態(tài)出現(xiàn)的概率，無法直接得出哪一個方案好或差的結(jié)論。不同的決策人員有不同的決策結(jié)果，因此對非確定型問題決策時，應(yīng)該首先確定決策準(zhǔn)則。不確定型決策準(zhǔn)則有：平均準(zhǔn)則(Laplace準(zhǔn)則 )、悲觀準(zhǔn)則 (maxmin準(zhǔn)則 )、樂觀準(zhǔn)則(maxmax準(zhǔn)則 )、折衷準(zhǔn)則 (Hurwicz準(zhǔn)則 )、后悔值準(zhǔn)則 (Savage準(zhǔn)則 )等。 2．平均準(zhǔn)則 (Laplace準(zhǔn)則 ) （ 1）決策原則：這種決策的出發(fā)點是，既然不能肯定哪種狀態(tài)比另一種狀態(tài)更可能出現(xiàn)，就認(rèn)為各種狀態(tài)出現(xiàn)的概率相等。 （ 2）決策步驟： 1）編制決策損益表（損益矩陣）； 2）按相等概率計算每一個方案的平均收益值； 3）選擇平均收益值最大的方案作為最佳方案 。 3．悲觀準(zhǔn)則 (maxmin準(zhǔn)則 ) （ 1）決策原則：這種決策的思路是，從最不利的結(jié)果出發(fā)，在最不利的結(jié)果中取得最有利的結(jié)果的方案作為最優(yōu)方案。 （ 2）決策步驟： 1）編制決策損益表（損益矩陣）； 2）計算找出各個方案的最小收益值； 3）選取最小收益值最大的方案作為最佳方案。 4．樂觀準(zhǔn)則 (maxmax準(zhǔn)則 ) （ 1）決策原則：這種決策的思路是，從最有利的結(jié)果出發(fā)，以在最有利的結(jié)果中取得最有利的結(jié)果的方案作為最優(yōu)方案。 （ 2）決策步驟： 1）編制決策損益表（損益矩陣）； 2）計算找出各個方案的最大收益值； 3）選取最大收益值最大的方案作為最佳方案。 5. 折衷準(zhǔn)則 (Hurwicz準(zhǔn)則 ) 1．決策原則 這種決策的思路是，對悲觀準(zhǔn)則和樂觀準(zhǔn)則進(jìn)行折衷。決策時，先根據(jù)個性、經(jīng)驗選定樂觀系數(shù)，然后按樂觀和悲觀兩個方面計算折衷值。 2．決策步驟 （ 1）編制決策損益表（損益矩陣）； （ 2）計算各個方案的折衷收益值； 折衷值的計算公式： 折衷收益值 = 最大收益值 +(1 ) 最小收益值 的取值在 0~1之間，越大，最大收益值對結(jié)果的影響越大。 如當(dāng) =0時，即為悲觀準(zhǔn)則法。當(dāng) =1時，即為樂觀準(zhǔn)則法。 （ 3）選擇取最大折衷收益值的方案作為最佳方案。 ??? ?6．后悔值準(zhǔn)則 (Savage準(zhǔn)則 ) （ 1）決策原則：這種決策的思路是，希望找到一個方案，當(dāng)此方案執(zhí)行后，無論自然狀態(tài)如何變化，決策者產(chǎn)生的后悔感覺最小。后悔感覺的大小用后悔值表示。在每一自然狀態(tài)下，每一方案的收益值與該狀態(tài)的最大收益值之差，叫做后悔值。 （ 2）決策步驟： 1）找出各個自然狀態(tài)下的最大收益值，定其為該狀態(tài)下的理想目標(biāo)； 2）將該狀態(tài)下的其他收益值與理想目標(biāo)之差，作為該方案的后悔值，將他們排列成一個矩陣，稱為后悔矩陣； 3）找出每一方案的最大后悔值；4）選取最大后悔值最小的方案作為最佳方案。
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