物流經(jīng)濟第4章-資料下載頁
2025-03-05 02:20本頁面
【正文】 作出最佳決策。 表示決策點，從決策點引出的每一分枝表示一個可供選擇的方案 表示 狀態(tài)點，從狀態(tài)點引出的每一分枝表示可能發(fā)生的狀態(tài)，分枝上標(biāo)明了該狀態(tài)發(fā)生的概率 表示 狀態(tài)分枝末端 ， 旁邊注明了備選方案在該狀態(tài)下的期望值 ? 決策樹法 決策樹 單級決策 多級決策 決策樹只在根部有一個決策點 決策樹不但在根部有一個決策點，而且在樹的中部也有決策點 ? 方案的期望值 計算方法：該投資方案的不可控因素出現(xiàn)的概率與各種因素出現(xiàn)時的數(shù)量乘積之和（ ）減去投入資金后的凈額。 以風(fēng)險分析方法 案例為例 nDP為各投資方案的投資額（ n為各方案壽命期，此案例為 5） ?DP ? 方案的期望值 計算方法 決策點 方案一：期望 50萬 投資 100萬 方案二：期望 125萬 投資 50萬 方案三：期望 95萬 投資 20萬 ? 作業(yè) 某市一物流公司計劃在現(xiàn)有市內(nèi)配送業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，通過需求預(yù)測對配送業(yè)務(wù)進行改善。擬定了增加車輛信息管理系統(tǒng)和為車輛配備 GPS定位系統(tǒng)、增加信息管理系統(tǒng)以及僅僅增加車輛三種方案，預(yù)測未來五年市場高、中、低三種配送需求的概率分別為 、 、。相關(guān)數(shù)據(jù)如表所示： 求三種方案的風(fēng)險與方案的期望值 ? 風(fēng)險決策的要求 ，做好充分調(diào)查和科學(xué)預(yù)測，盡量使概率估計的準(zhǔn)確 ，要求達到最高的可能投資收益；在一定的投資收益水平上，要求承擔(dān)最低的可能風(fēng)險； ，要預(yù)先作出科學(xué)估計和充分準(zhǔn)備，以便在發(fā)生時能夠承擔(dān)和吸收 ? 折中決策法 小中取大法 大中取小法 大中取大法 決策者對前途持樂觀態(tài)度，在幾種不確定型的隨機事件中，選擇 最有利市場需求 情況下具有最大收益值 的方案作為最優(yōu)方案的決策方法 決策者對前途持審慎、穩(wěn)健態(tài)度，在幾種不確定隨機事件中，選擇 最不利市場需求 情況下具有 最大收益值的方案作為最優(yōu)方案的決策方法 決策者對前途持審慎、穩(wěn)健態(tài)度，在幾種不確定隨機事件中，選擇 最不利 情況下 “損失額”最小 的方案作為最優(yōu)方案的決策方法 決策者對未來持一定的樂觀態(tài)度，但不是盲目樂觀，而采取一種現(xiàn)實主義的折中標(biāo)準(zhǔn) ? 折中決策法 數(shù) α， α大于 0，小于 1。 α接近 1，比較樂觀； α接近 0，比較悲觀。 “預(yù)期價值” 各方案的預(yù)期價值 =最高收益值 α+最低收益值（ 1α） 注意： α是個經(jīng)驗數(shù)據(jù)，根據(jù)不同決策對象和具體情況而定 ? 案例 某物流公司根據(jù)市場需求決定退出一項新的物流業(yè)務(wù)，根據(jù)市場調(diào)查，初步擬定了三種投資方案，在不同的市場需求狀況下，三種方案估計可能獲得的貢獻毛益總額的不同數(shù)據(jù)如表所示。要求為該公司作出最優(yōu)方案的決策分析。 ? 案例 大中取大 小中取大 ? 案例 計算各種需求情況下的后悔值 9800080000 大中取小 ? 案例 折中選擇 假定公司對這項新物流業(yè)務(wù)比較樂觀，取 α為 方案一：預(yù)期價值 =（ 80000 ） +（ 34000 ） =66200 方案二：預(yù)期價值 =（ 88000 ） +（ 39000 ） =73300 方案三：預(yù)期價值 =（ 98000 ） +（ 31000 ） =77900 方案三預(yù)期價值最高，選為最優(yōu)值。
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