構(gòu)建面向crm的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用第三部分-資料下載頁
2025-03-03 13:06本頁面
【正文】 立客戶流失預(yù)測模型，得出即將流失的客戶，對他們采取有效措施進行挽留，從而有效減少客戶流失。 用 CRAT數(shù)據(jù)挖掘方法來預(yù)測客戶流失 ?以下以移動電話服務(wù)為例，利用預(yù)測模型可以得出以下模式： ?撥打客戶服務(wù)熱線的顧客忠誠度較高 ?客戶在第一年的合同期滿時容易流失，以后則好很多 ?高價值客戶流失可能性更大 案例－移動通信業(yè)的客戶保持 ?英國一家移動通信服務(wù)公司，客戶約300000，此公司的顧客流失率在 40％以上。 數(shù)據(jù) ?本案例中客戶流失預(yù)測模型只考慮私人用戶，故用來分析的客戶群中包含了260000名移動電話用戶數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)包含地理分布信息和客戶基本信息，包括從客戶服務(wù)中心那里收集來的客戶撥大服務(wù)熱線的情況。 分析 ?定義預(yù)測目標(biāo) ?實施數(shù)據(jù)挖掘，利用 CRAT工具。 ?運用數(shù)據(jù)挖掘模型分析了 26萬客戶后得出 29個細分群，每個細分群有一些特定的客戶特征定義。詳見 159頁表 12－ 1 ?對數(shù)據(jù)進行專業(yè)分析 經(jīng)驗教訓(xùn) ?結(jié)果令人驚訝，因為任何接觸客戶的市場活動刺激了客戶轉(zhuǎn)移率的增長。 ?對于接受了優(yōu)惠條件的可能轉(zhuǎn)移者，市場活動是成功的 ?數(shù)據(jù)庫需要完善 ?保留團隊和其他市場的努力。 3 X ! 演講完畢，謝謝觀看！
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