freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

物流系統(tǒng)評(píng)價(jià)及方法講義-資料下載頁(yè)

2025-03-01 12:05本頁(yè)面
  

【正文】 。,即: ( 1311)式中: ,一般取 ρ=。由 ,即得 E,這樣綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為: R=EW,即關(guān)聯(lián)度計(jì)算: ( 1312)若關(guān)聯(lián)度 最大,則說(shuō)明 與最優(yōu)指標(biāo) 最接近,即第 k個(gè)方案優(yōu)于其他方案?!景咐?133】 A物流企業(yè)基于單層灰色關(guān)聯(lián)度法對(duì)多個(gè) DC管理水平評(píng)定的分析A物流企業(yè)在全國(guó)的五個(gè)區(qū)域運(yùn)作中心的具體數(shù)據(jù)如表 138所示,要求根據(jù)這些指標(biāo)評(píng)定這五個(gè)區(qū)域中心管理水平的高低。選擇的指標(biāo)主要有 6項(xiàng),具體為:① 業(yè)務(wù)量(物流量),以評(píng)價(jià)期計(jì)劃產(chǎn)量為 100單位,希望實(shí)現(xiàn)完成的百分?jǐn)?shù)越大越好;② 客戶(hù)數(shù)量,以評(píng)價(jià)期計(jì)劃開(kāi)發(fā)客戶(hù)數(shù)為 100單位,希望實(shí)現(xiàn)完成的百分?jǐn)?shù)越大越好;③ 全員工效,以評(píng)價(jià)期計(jì)劃全員工效為 100單位,希望實(shí)現(xiàn)工效越多越好;④ 作業(yè)強(qiáng)度,以評(píng)價(jià)期員工作業(yè)強(qiáng)度為 100單位,希望實(shí)際情況越低越好;⑤ 運(yùn)作成本,以評(píng)價(jià)期計(jì)劃噸公里費(fèi)用為 100單位,希望實(shí)際成本越低越好;⑥ 安全因素,以評(píng)價(jià)期事故率為 100單位,希望實(shí)際事故率越低越好。對(duì)于上述 6項(xiàng)指標(biāo),根據(jù)該企業(yè)以往經(jīng)驗(yàn)采用權(quán)重為:指 標(biāo) % 一 二 三 四 五 理想 對(duì) 象業(yè)務(wù) 量 客 戶(hù) 量 工效 作 業(yè) 強(qiáng) 度 運(yùn)作成本 安全因素 一般采用灰色關(guān)聯(lián)度綜合評(píng)價(jià)法步驟如上。本案例中指標(biāo)體系已經(jīng)給出,如果沒(méi)有給出要進(jìn)行針對(duì)性的選擇;權(quán)重選擇是該企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)值;評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)采用該物流企業(yè)各點(diǎn)的經(jīng)百分比處理后的原始數(shù)據(jù);指標(biāo)計(jì)算及綜合評(píng)價(jià)具體如下:把評(píng)價(jià)對(duì)象的每一項(xiàng)指標(biāo)的最佳值作為理想對(duì)象的指標(biāo)值,選取時(shí)以原指標(biāo)優(yōu)秀的最大或最小原則,具體的理想對(duì)象指標(biāo)值如表 138最后一列所示。表 138A物流企業(yè)的五個(gè)區(qū)域中心原始數(shù)據(jù)和理想數(shù)據(jù)現(xiàn)以區(qū)域中心一與理想對(duì)象的加權(quán)關(guān)聯(lián)度計(jì)算為例說(shuō)明,其他類(lèi)似。① 計(jì)算指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù),代入下式:得: ② 計(jì)算加權(quán)關(guān)聯(lián)度,代入下式:同理可得: 進(jìn)而建立關(guān)聯(lián)序: ,由此可以得出五個(gè)點(diǎn)中,區(qū)域中心四管理水平最高,點(diǎn)二次之,再依次排名為一、三、五,區(qū)域中心五最差。作業(yè)v 教材 P3102計(jì)算當(dāng)評(píng)價(jià)對(duì)象具有多層次評(píng)價(jià)體系時(shí),要選用多層次灰色系統(tǒng)評(píng)價(jià)模型,具體步驟如下:⒈ 選擇參數(shù)列設(shè) k為第 k個(gè)評(píng)價(jià)單元(或企業(yè)等)的序號(hào), k=1, 2, … , m; i為第 i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的序號(hào), i=1, 2, … , n; 為第 k個(gè)評(píng)價(jià)單元的第 i個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值。取每個(gè)指標(biāo) 的最佳值 參考數(shù)列 的實(shí)體,于是有參考數(shù)列: 其中: 則對(duì)于一個(gè)具有 m個(gè)評(píng)價(jià)單元, n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的系統(tǒng)有下列矩陣:⒉ 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化、關(guān)聯(lián)系數(shù)和單層次關(guān)聯(lián)度計(jì)算計(jì)算該步驟與單層次灰色關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)法一致,不再重復(fù),具體如( 139)、( 138)、( 1310)、( 1311)計(jì)算可得。⒊ 多層評(píng)價(jià)系統(tǒng)的最終關(guān)聯(lián)度計(jì)算假設(shè)評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)層為 L層,最終關(guān)聯(lián)度的計(jì)算思路: ① 將第 k層指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)進(jìn)行合成,分別得他們所屬的上一層即 k1層各指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度; ②把這一層所得的關(guān)聯(lián)度作為原始數(shù)據(jù),合成得到第 k2層各指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度; ③同理,最終求出最高層指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度為止。⒋ 排序依據(jù)計(jì)算出來(lái)的最終關(guān)聯(lián)度進(jìn)行從大到小的排序,關(guān)聯(lián)度的大小順序即為評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣順序。【案例 134】 M市基于灰色系統(tǒng)評(píng)價(jià)模型的四家企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱分析引例問(wèn)題分析: M市有四家物流企業(yè)( V),現(xiàn)假定分別為甲、乙、丙、丁四家,希望通過(guò)一些灰色評(píng)價(jià)了解這幾家企業(yè)哪家的競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)。構(gòu)建的指標(biāo)體系有三層,分別是目標(biāo)層 A(第一層)、要素層 B(第二層)和指標(biāo)層 C(第三層)。其中目標(biāo)層即為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力;要素層選擇營(yíng)運(yùn)能力、網(wǎng)點(diǎn)控制能力、獲利能力、市場(chǎng)開(kāi)拓能力、物流創(chuàng)新能力、員工素質(zhì)等指標(biāo);指標(biāo)層 C(第三層),共有 18個(gè)指標(biāo),各指標(biāo)權(quán)重通過(guò)專(zhuān)家打分法獲得,具體指標(biāo)從略,具體數(shù)據(jù)如下表所示。⑴ 首先建立統(tǒng)一的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,具體如案例中給定的三層指標(biāo)。其中:每一層指標(biāo)為 =(企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力);第二層指標(biāo)體系為 =(營(yíng)運(yùn)能力,控制能力,獲利能力,市場(chǎng)開(kāi)拓能力,物流創(chuàng)新能力,員工素質(zhì));第三層指標(biāo)體系為 ⑵ 單層次關(guān)聯(lián)度計(jì)算。本案例評(píng)價(jià)對(duì)象的四個(gè)物流企業(yè) 的各指標(biāo)數(shù)據(jù) 及各項(xiàng)指標(biāo)的最佳值 如表 139所示,由于本案例直接給出了滿(mǎn)意度測(cè)評(píng)值,無(wú)須通過(guò)原方法獲得最佳值,本案例中最佳值為 VO。企 業(yè) 指 標(biāo) V1 V2 V3 V4 滿(mǎn) 意度( V0)C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 C11 C12 C13 C14 C15 C16 C17 C18 表 139M市四個(gè)物流企業(yè)各期指標(biāo)值及滿(mǎn)意度對(duì)表 139中的各指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范化處理后,得到各指標(biāo)與參考各最佳值的關(guān)聯(lián)系數(shù) ,如表 1310所示。企 業(yè) 關(guān) 聯(lián) 系數(shù) V1 V2 V3 V4ξk1 ξk2 ξk3 ξk4 ξk5 ξk6 ξk7 ξk8 ξk9 ξk10 ξk11 ξk12 ξk13 ξk14 ξk15 ξk16 ξk17 ξk18 表 1310四個(gè)企業(yè)各指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)⑶ 多層結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)度合成。本環(huán)節(jié)可以與 AHP等方法結(jié)合,以形成更為合理的權(quán)重,本文利用專(zhuān)家調(diào)查法得到如下權(quán)重:代入式 R=WET得 B層各指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度,具體如下:其中式中的 等為式( 138)的內(nèi)容,具體到本案例,即為表 1310中對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)所組成的矩陣。結(jié)合式( 1311)可進(jìn)一步求得最高層指標(biāo) A的關(guān)聯(lián)度:⑷ 四家物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力排名。通過(guò)上面結(jié)果,可得這四家的競(jìng)爭(zhēng)力從大到小的順序?yàn)椋?,即丙物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng),丁企業(yè)次之,甲企業(yè)第三,乙企業(yè)排名最后。通過(guò)對(duì)指標(biāo)體系的調(diào)整,可以利用灰色評(píng)價(jià)方法分析有關(guān)供應(yīng)商選擇、選址分析等物流與供應(yīng)鏈相關(guān)問(wèn)題。對(duì)于物流系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)是一個(gè)非常復(fù)雜的問(wèn)題。由于涉及眾多要素,諸如評(píng)價(jià)對(duì)象、評(píng)價(jià)方法、評(píng)價(jià)人等的不同組合會(huì)影響到評(píng)價(jià)結(jié)果。通過(guò)上面相關(guān)章節(jié)的學(xué)習(xí),我們已經(jīng)知道對(duì)于一些指標(biāo)數(shù)據(jù),可以通過(guò)德?tīng)柗品ǐ@得,也可以通過(guò) AHP法使其更具可行性,其實(shí)當(dāng)這些方法結(jié)合其他評(píng)價(jià)方法時(shí),就是一種集成的綜合評(píng)價(jià)方法。鑒于單一方法使用上的不足,就出現(xiàn)了再現(xiàn)集成的綜合評(píng)價(jià)方法,其原理也很簡(jiǎn)單,就是把上述講的方法和 DEA法(數(shù)據(jù)包絡(luò)法)等,進(jìn)行結(jié)合,從而進(jìn)一步縮小主觀認(rèn)識(shí)與客觀實(shí)際的差距,使評(píng)價(jià)結(jié)果更具科學(xué)性。一般常用的有層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)法的集成,形成 AHP隸屬度綜合評(píng)價(jià)法;層次分析法與灰色綜合評(píng)價(jià)法;層次分析法與 DEA綜合評(píng)價(jià)法;層次分析法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評(píng)價(jià)法;模糊評(píng)價(jià)與 DEA綜合評(píng)價(jià)法;模糊評(píng)價(jià)與灰色綜合評(píng)價(jià)法等等。本章小結(jié)通過(guò)分析常用的物流系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法,結(jié)合物流選址、物流外包、物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力等內(nèi)容,針對(duì)具體的評(píng)價(jià)方法進(jìn)行詳細(xì)的應(yīng)用分析。在理論部分,重要強(qiáng)調(diào)了評(píng)價(jià)方法的具體模型、評(píng)價(jià)一般步驟等。在綜合評(píng)價(jià)方法應(yīng)用中要注意以綜合內(nèi)容為對(duì)象的項(xiàng)目評(píng)價(jià),即評(píng)價(jià)對(duì)象同時(shí)包括方案定位、功能設(shè)計(jì)和包括環(huán)保、節(jié)能等低碳運(yùn)作方式要求的物流項(xiàng)目的綜合評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)方法要注意定性分析與定量分析相結(jié)合,要使評(píng)價(jià)工作能夠滿(mǎn)足循環(huán)經(jīng)濟(jì)、持續(xù)發(fā)展要求。
點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容
教學(xué)課件相關(guān)推薦
文庫(kù)吧 www.dybbs8.com
備案圖鄂ICP備17016276號(hào)-1