chap4非確定型決策方法-資料下載頁
2025-02-28 03:16本頁面
【正文】 5 18 x4 5 30 45 60 5 3/3/2023 ? 企業(yè)規(guī)模小，資金薄弱，經(jīng)不起大的沖擊； ? 決策者對前景好的狀態(tài)缺乏信息； ? 以外行動曾造成過重大損失； ? …… 3/3/2023 三、樂觀系數(shù)法 ? 對上述兩種方法的一種折衷，用 樂觀系數(shù) 表示樂觀的程度，記作 a。 ? 其決策規(guī)則為： )},(min1),(max{max)( * ???? ?? xfxfxf ΘΘXx ??? ?? ）－（? ?)()1()( max xfxf mMXx ?? ??? ?3/3/2023 例 57： 決策表 目標(biāo)函數(shù) 變量 益損值 f (x, θ) （萬元） 樂觀法 fM(x) 悲觀法 fm(x) 樂觀系數(shù)法 ? fM(x)+(1? ) fm(x) 自然狀態(tài)：銷售情況 θ1 θ2 θ3 θ4 ?=0.5 ?=0.7 ?=0.3 備選生產(chǎn) 方案 x1 4 5 6 7 7 4* 5.5 6.1 4.9* x2 1 4 6 10 10* 1 5.5 7.3* 3.7 x3 5 7 3 5 7 3 5. 0 5. 8 4. 2 x4 3 7 8 9 9 3 6.0* 7.2 4.8 x5 2 6 5 4 6 2 4. 0 4. 8 3. 2 3/3/2023 四、后悔值法 ? ：先確定某一狀態(tài)下益損值最大的方案，當(dāng)這一狀態(tài)發(fā)生而決策者又沒有選擇這一方案時，實際益損值與最大益損值之差值（該方案在該狀態(tài)下的機會損失），即為 后悔值 （ regret value）或 歉函數(shù) （ regret function） 值 。 ? 各方案在各狀態(tài)下的后悔值可以構(gòu)成一個后悔值矩陣（歉函數(shù)矩陣），對后悔值矩陣采用悲觀法的“最大 — 最小規(guī)則”進行不定型決策的方法稱作 后悔值法 ，或 歉函數(shù)法 。 3/3/2023 ? （ 1）從益損矩陣中找出每列中最大的益損值，即每種自然狀態(tài)下的“理想值”。 ? （ 2）用每列中的各益損值分別減去該列中的理想值，得到后悔值： 計算出所有的后悔值后，益損矩陣就轉(zhuǎn)化為后悔矩陣： ? （ 3）后悔值法的決策規(guī)則 —— 對后悔矩陣使用悲觀法的“最大 — 最小規(guī)則”決策： ),(max),(),(~ jXxjiji xfxfxf ??? ??? (i=1, …, r； j=1, …, q) })],(~[ min{ max ?? xfΘXx ??3/3/2023 例 58： ?????????????????456298735375106417654*****F已知益損矩陣： 打 *號的益損值為每一列的理想值。 ????????????????????????????????******63131002550002343221~F由此可得后悔矩陣為： 打 *號的后悔值為每一行 的最小值（最后悔的值）。 2)(~max ??? xfXx即最佳方案是 x4。 3/3/2023 五、等可能法 ? 當(dāng)決策者沒有任何理由說明某一自然狀態(tài)比另一狀態(tài)有更多發(fā)生機會時，只能認(rèn)為各狀態(tài)發(fā)生的機會均等，即概率論中的“理由不充分原理”。 ? 等可能法的決策規(guī)則如下： )(),(1),()(max )(11* xfxfqxfpxfqjjqjjjXx ??? ????????3/3/2023 3/3/2023 演講完畢，謝謝觀看！
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