質(zhì)知識質(zhì)量控制管理-資料下載頁
2025-02-27 04:56本頁面
【正文】 下調(diào)整： u 控制圖從略。四、控制圖的分析與判斷? 用控制圖監(jiān)視和識別生產(chǎn)過程的質(zhì)量狀態(tài)，就是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)形成的樣本點的位置及變化趨勢對工序質(zhì)量進行分析和判斷?？刂茍D是在生產(chǎn)過程中，對工序質(zhì)量進行預(yù)防為主的、面向生產(chǎn)現(xiàn)場的重要監(jiān)控工具。? 生產(chǎn)過程受控狀態(tài)的典型表現(xiàn)是同時符合下列兩方面的要求：① 樣本點全部處在控制界限內(nèi)；② 樣本點在控制界限內(nèi)排列無異常。? 原則上，如不符合上述任何一方面的要求，就表示生產(chǎn)過程已處于失控狀態(tài)。? 但是，由于控制圖的兩類錯誤的客觀存在，使得在利用控制圖對過程質(zhì)量狀態(tài)進行實際分析與判斷時難以使用這些一般原則。為了提高可操作性，需要對這些一般原則進一步細分和量化。（一）表示受控狀態(tài)的控制圖的特點? 在受控狀態(tài)下，生產(chǎn)過程只受偶然性因素的影響。工序質(zhì)量波動在控制圖上的正常表現(xiàn)為：① 所有樣本點都在控制界限內(nèi)；② 位于中心線兩側(cè)的樣本點數(shù)目大致相同；③ 越近中心線，樣本點越多。在中心線上、下各一個 “ σ” 的范圍 內(nèi)的樣本點約占，靠近控制界限的樣本點極少；④ 樣本點在控制界限內(nèi)的散布是獨立隨機的，無明顯規(guī)律或傾向。? 考慮到在受控狀態(tài)下仍有小概率出現(xiàn)樣本點超出控制界限的情 況，為了減少錯誤判斷的風(fēng)險，對于下列情況仍可認為生產(chǎn)過程 處于受控狀態(tài)（當然，此時仍應(yīng)及時找出界外點的產(chǎn)生原因）：① 連續(xù) 25個樣本點在控制界限內(nèi)；② 連續(xù) 35個樣本點中僅有一個超出控制界限；③ 連續(xù) 100樣本點中，至多只有兩個樣本點超出控制界限。（二）表示失控狀態(tài)的控制圖的特點? 有較多樣本點超出控制界限，可參考受控狀態(tài)的要求進行分析與判斷；或在控制界限內(nèi)的散布顯示非隨機獨立的跡象，可細分為下面四種具體情況：1. 有多個樣本點連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)。 將連續(xù)出現(xiàn)的樣本點用折線相連構(gòu)成鏈，鏈的長度表示在鏈上樣本點的個數(shù)。則在中心線一側(cè)出現(xiàn) 5點鏈時應(yīng)注意工序的發(fā)展，出現(xiàn) 6點鏈時應(yīng)開始作原因調(diào)查，出現(xiàn) 7點鏈時就可判斷生產(chǎn)過程已失控（見圖 814）。此外，當出現(xiàn)至少有 10個樣本點位于中心線同側(cè)的 11點鏈， …… ， 也可判斷生產(chǎn)過程失控。2. 出現(xiàn)連續(xù)上升或下降的 8點鏈。3. 有多個樣本點接近控制界限。 上、下控制界限內(nèi)側(cè)一個 “ σ” 的范圍稱為警戒區(qū)。如 3點鏈中至少有 2點落在警戒區(qū)內(nèi)， 7點鏈中至少有 3點落在警戒區(qū)內(nèi)， 10點鏈中至少有 4點落在警戒區(qū)內(nèi)，則可判斷生產(chǎn)過程失控。4. 樣本點散布出現(xiàn)下列四種趨勢或規(guī)律。① 周期性變化。 ② 分布水平突變。 ③ 分布水平漸變。 ④ 離散度變大? 工序質(zhì)量失控，必須查明原因，采取措施，恢復(fù)受控狀態(tài)。五、控制圖判斷的概率論解釋? 用控制圖分析判斷生產(chǎn)過程質(zhì)量狀態(tài)的各項規(guī)則，其理論依據(jù)是小概率事件實際上不可能發(fā)生的概率論的基本原理。? 假設(shè)一個隨機現(xiàn)象（如生產(chǎn)過程工序質(zhì)量狀態(tài)）只有兩種可能的結(jié)果 A（如受控狀態(tài)）和 （如失控狀態(tài)）。為了驗證實際的結(jié)果究竟是 A還是 ，作了有限次的觀測。對觀測結(jié)果進行分析后，如認為觀測結(jié)果來自 A的可能性極大（如概率超過 99％），而來自 的可能性極?。ㄈ绺怕什蛔?1％），那么，理所當然地判斷隨機現(xiàn)象的實際結(jié)果是 A(即生產(chǎn)過程處于受控狀態(tài) )，而不是 （即生產(chǎn)過程處于失控狀態(tài)）。反之亦然。1. 樣本點在控制界限內(nèi)不同區(qū)域的分布概率 設(shè)工序質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計量 。又設(shè) ， ， 。 因為： 所以有：（ 1）樣本點落在中心線之下或之上的概率相同，皆為 ；（ 2） 2樣本點落在中心線上或下各一個 “ σ” 區(qū)域內(nèi)（即中心線附 近）的概率約為 （即約 2/3）；（ 3）樣本點落在中心線之上一個 “σ” 到兩個 “σ” 之間，或中 心線之下一個 “σ” 到兩個 “σ” 之間的概率約為 － =（約 1/4多）；（ 4）樣本點落在上、下控制界限內(nèi)側(cè)各一個 “σ” 的范圍（即警戒區(qū)）的概率約為 － =（約 1/20～ 1/25）。2. n點鏈中有 k點位于中心線同一側(cè)的概率 在受控狀態(tài)下，樣本點落在中心線一側(cè)的概率為 ，且相互是隨機獨立的。因此， n點鏈中有 k點位于中心線同一側(cè)的概率可用二項分別來計算，即① 7點鏈在中心線同一側(cè)的概率：② 11點鏈中至少有 10點位于中心線同一側(cè)的概率：在 和 中， 較大。③ 14點鏈中至少有 12點位于中心線同一側(cè)的概率：在 、 和 中， 最大。④ 17點鏈中至少有 14點位于中心線同一側(cè)的概率：在 、 、 和 中， 最大。⑤ 20點鏈中至少有 16點位于中心線同一側(cè)的概率：在 、 、 、 和 中， 最大。謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAIT
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