【總結(jié)】時間序列回歸模型1干預(yù)分析概念及模型Box和Tiao引入的干預(yù)分析提供了對于干預(yù)影響時間序列的效果進行評估的一個框架,假設(shè)干預(yù)是可以通過時間序列的均值函數(shù)或者趨勢而對過程施加影響,干預(yù)可以自然產(chǎn)生也可以人為施加的,如國家的宏觀調(diào)控等。其模型可以如下表示:其中mt代表均值的變化,Nt是ARIMA過程。干預(yù)的分類階梯響應(yīng)干預(yù)脈沖響應(yīng)干預(yù)
2025-08-04 23:28
【總結(jié)】時間序列模型-ARIMA時間序列分析概論計量經(jīng)濟分析中常用的數(shù)據(jù)類型截面數(shù)據(jù)時間序列數(shù)據(jù)面板數(shù)據(jù)一、什么是時間序列:所謂時間序列數(shù)據(jù),是指反應(yīng)社會、經(jīng)濟、自然等現(xiàn)象的某一數(shù)量指標進行時間上的觀察所得到的數(shù)據(jù)。而時間序列就是講這些觀測數(shù)據(jù)按照時間先后順序排列起來所形成的序列。?時間序列具有如下幾個特點:
2025-01-15 02:25
【總結(jié)】第3章現(xiàn)代時間序列計量經(jīng)濟學模型本章說明?關(guān)于經(jīng)典的平穩(wěn)時間序列分析模型,即自回歸模型(AR)、移動平均模型(MA)、自回歸移動平均模型(ARMA)等,在一般的中級計量經(jīng)濟學教科書或者經(jīng)典的時間序列分析教科書中,都有詳細的介紹,本章將不予涉及。?本章所討論的,主要是非平穩(wěn)時間序列。重點是單位根檢驗、協(xié)整檢驗和誤差修正模型。
2025-01-14 05:40
【總結(jié)】時間序列分析西安交通大學經(jīng)濟與金融學院統(tǒng)計系趙春艷本課程內(nèi)容體系:第一章:平穩(wěn)時間序列分析導論第二章:平穩(wěn)時間序列分析的基礎(chǔ)知識第三章:平穩(wěn)時間序列模型的建立第四章:協(xié)整理論導論第五章:單位根過程第六章:單位根過程的假設(shè)檢驗第七章:協(xié)整理論參考書目:1、陸懋祖,高等時間序列經(jīng)濟計量學,上海
2025-03-03 11:22
【總結(jié)】時間序列分析?時間序列的線性模型?模型的階數(shù)?模型階數(shù)的確定?模型參數(shù)的估計?模型的檢驗?平穩(wěn)時間序列的預(yù)報?非平穩(wěn)時間序列及其預(yù)報時間序列的線性模型?自回歸模型AR(p)?滑動平均模型MA(q)?自回歸滑動平均混合模型ARMA(p,q)一、自回歸模型A
2025-03-03 11:26
【總結(jié)】目錄?第一章隨機過程簡介?第二章時間序列分析簡介?第三章ARMA模型的特性?第四章平穩(wěn)時間序列的建立?第五章平穩(wěn)時間序列的預(yù)測《時間序列分析》一.隨機過程理論的產(chǎn)生和發(fā)展隨機過程的研究起源于生產(chǎn)、科研中的實際問題,其理論產(chǎn)生于二十世紀初期。特別是,
2025-03-03 11:21
【總結(jié)】第八章時間序列分析第一節(jié)隨機時間序列的特性分析?一、時序特性的研究工具?最重要的工具是自相關(guān)和偏自相關(guān)?在主菜單選擇?Quick/SeriesStatistics/Correlogram?或在主窗口命令行輸入ident?或用鼠標雙擊工作文件窗口中相應(yīng)的序列名稱,然后在出現(xiàn)的序列對象窗口上方工具欄中選擇
2025-02-08 14:03
【總結(jié)】第九章時間序列計量經(jīng)濟學模型的理論與方法第一節(jié)時間序列的平穩(wěn)性及其檢驗第二節(jié)隨機時間序列模型的識別和估計第三節(jié)協(xié)整分析與誤差修正模型§時間序列的平穩(wěn)性及其檢驗一、問題的引出:非平穩(wěn)變量與經(jīng)典回歸模型二、時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性三、平穩(wěn)性的圖示判斷四、平穩(wěn)性的單位根檢驗五、單整、趨勢平穩(wěn)與差分平穩(wěn)隨機過程一、問題的引出:非平
2025-02-24 21:40
【總結(jié)】第7章時間序列分析引例?某一城市從2023年到2023年中,每年參加體育鍛煉的人口數(shù),排列起來,共有10個數(shù)據(jù)構(gòu)成一個時間序列。人們希望用某個數(shù)學模型,根據(jù)這10個歷史數(shù)據(jù),來預(yù)測2023年或以后若干年中每年的體育鍛煉人數(shù)是多少,以便于該城市制訂一個有關(guān)體育健身的發(fā)展戰(zhàn)略。年份參加鍛煉人數(shù)(萬人)20041
2025-03-05 11:37
【總結(jié)】第四章時間序列分解法和趨勢外推預(yù)測法時間序列概述時間序列的分解分析法時間序列的趨勢外推法一、時間序列概述?1、時間序列的含義?時間序列是某一指標數(shù)值按照時間先后順序加以排列而形成的統(tǒng)計序列。由于時間序列從動態(tài)上反映現(xiàn)象的數(shù)量發(fā)展變化,所以又稱為動態(tài)數(shù)列。?時間數(shù)列的嚴格定義如下:?對某一隨機過程中的某一
2024-12-23 12:38
【總結(jié)】實訓項目利用EXCEL進行時間序列分析首先我們介紹實訓內(nèi)容:一、圖形描述二、測定增長量和平均增長量三、測定發(fā)展速度和平均發(fā)展速度四、移動平均法預(yù)測五、指數(shù)平滑法預(yù)測六、線性回歸分析預(yù)測七、季節(jié)變動分析一、圖形描述在對時間序列進行分析時,最好是先作一個圖形,然后根據(jù)圖形觀
2025-02-07 20:59
【總結(jié)】第二章時間序列的預(yù)處理本章結(jié)構(gòu)n平穩(wěn)性檢驗n純隨機性檢驗n特征統(tǒng)計量n平穩(wěn)時間序列的定義n平穩(wěn)時間序列的統(tǒng)計性質(zhì)n平穩(wěn)時間序列的意義n平穩(wěn)性的檢驗概率分布n概率分布的意義n隨機變量族的統(tǒng)計特性完全由它們的聯(lián)合分布函數(shù)或聯(lián)合密度函數(shù)決定n時間序列概率分布族的定義n實際應(yīng)用的局限性(notava
2025-01-25 14:04
【總結(jié)】第五章時間數(shù)列分析任何事物都是處于運動和發(fā)展變化之中。人們要完整地認識和了解事物,不能只停留在對事物的靜態(tài)認識上,還必須對事物的運動和發(fā)展過程進行分析研究。時間數(shù)列分析,能反映事物的發(fā)展變化,能揭示事物隨時間演變的趨勢和規(guī)律。開篇語學習內(nèi)容第一節(jié)時間數(shù)列的
2025-05-12 19:23
【總結(jié)】學習目標1.時間序列數(shù)據(jù)及其類型2.時間序列的平均水平、序時平均數(shù)3.發(fā)展速度與增長速度平均發(fā)展速度與平均增長速度4.時間序列的構(gòu)成要素5.長期趨勢的測定方法6.季節(jié)變動及測定方法7.循環(huán)變動及測定方法時間序列的對比分析一、時間序列及其分類二、
【總結(jié)】§時間序列平穩(wěn)性和單位根檢驗StationaryTimeSerialandUnitRootTest一、時間序列的平穩(wěn)性二、單整序列三、單位根檢驗?經(jīng)典時間序列分析模型:–包括MA、AR、ARMA模型–平穩(wěn)時間序列模型–分析時間序列自身的變化規(guī)律?現(xiàn)代時間序列分析模型:–分析時間序列之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系–單位根檢驗
2025-01-14 07:18