人工智能第一章緒論-資料下載頁
2025-02-20 15:20本頁面
【正文】 狀、立體造型、曲面色彩等，其目的是使被觀察的對象更突現(xiàn)出來。高層視覺則主要是理解所觀察的形象。 ? 前沿研究領域 ? 廣泛應用 2/27/2023 43 神經網絡 ? 神經計算機 人腦是一個功能特別強大、結構異常復雜的信息處理系統(tǒng)，其基礎是神經元及其互聯(lián)關系。因此，對人腦神經元和人工神經網絡的研究，可能創(chuàng)造出新一代人工智能機一一神經計算機。 ? 神經網絡應用 模式識別、圖像處理、組合優(yōu)化、自動控制、信息處理、機器人學 2/27/2023 44 自然語言理解 ? 自然語言理解就是研究如何讓計算機理解人類自然語言的一個研究領域。 ? “理解”的標準：判斷計算機系統(tǒng)是否真正“理解”了自然語言的標準有： – 問答 – 釋義 – 文摘生成 – 翻譯 自動程序設計 ? 根據(jù)用戶不同目的描述來實現(xiàn)自動編寫計算機程序 ? 促進人工智能系統(tǒng)的發(fā)展 2/27/2023 45 自動定理證明 ? 實質是用前提 P推出結論 Q，證明常用反證法。利用計算機證明非數(shù)值性的結果。如醫(yī)療診斷、信息檢索、規(guī)劃制度等問題都可以轉化為一個定理證明問題。 ? （目前我們在定理證明方面取得了一定的成果。如：四色問題。也就是說，我們的地圖，一個國家和一個國家，一個省市和另一個省市挨著的時候要用四種顏色區(qū)別。還有在醫(yī)療診斷、信息檢索等非數(shù)值領域方面也取得了一定的成績）。 2/27/2023 46 博弈 諸如下棋、打牌、戰(zhàn)爭等一類競爭性的智能活動稱為博弈。人工智能研究博弈的目的并不是為了讓計算機與人進行下棋、打牌之類的游戲，而是通過對博弈的研究來檢驗某些人工智能技術是否能達到對人類智能的模擬，因為博弈是一種智能性很強的競爭活動。另外，通過對博弈過程的模擬可以促進人工智能技術深入一步的研究。 2/27/2023 47 智能決策支持系統(tǒng) 智能決策支持系統(tǒng)是近年來新興的一個研究領域，它是把人工智能的有關技術應用于決策支持系統(tǒng)領域而形成的。 2/27/2023 48 智能搜索 ? 是信息時代來臨的需要 ? 試圖通過模糊檢索、概念檢索等技術提高檢索信息的效率。 ? 智能檢索系統(tǒng)所面臨的問題 a. 理解以自然語言陳述的詢問 b. 如何根據(jù)存儲的事實演繹出答案 c. 理解詢問和演繹答案所需要的知識都有可能超出學科領域數(shù)據(jù)庫所表示的知識范圍 d. 怎樣表示和應用常識 2/27/2023 49 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) ? 在數(shù)據(jù)庫基礎上實現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過綜合運用統(tǒng)計學、粗糙集、模糊數(shù)學、機器學習和專家系統(tǒng)等多種學習手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識，從而揭示出蘊涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內在聯(lián)系和本質規(guī)律，實現(xiàn)知識的自動獲取。 ? 從數(shù)據(jù)庫獲取知識，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識的表達 ? 數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)的四個特征 a. 發(fā)現(xiàn)的知識用高級語言表示（最好為人類的自然語言）； b. 發(fā)現(xiàn)的內容是對數(shù)據(jù)內容的精確描述； c. 發(fā)現(xiàn)的結果 (即知識 )是用戶感興趣的； d. 發(fā)現(xiàn)的過程應是高效的。 2/27/2023 50 分布式人工智能與 Agent 是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴展 ? 研究目標是創(chuàng)建一種能描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型 ? DAI中的智能并非獨立存在的概念，只能在團體協(xié)作中實現(xiàn)，因而其主要研究問題是各Agent之間的合作與對話，包括分布式問題求解、多 Agent系統(tǒng) (MAS) Agent的抽象模型是具有傳感器和效應器，處于某一環(huán)境中的實體。它通過傳感器感知環(huán)境；通過效應器作用于環(huán)境；它能運用自己所擁有知識進行問題求解；它還能與其它 Agent進行信息交流并協(xié)同工作。 2/27/2023 51 演講完畢，謝謝觀看！
范文總結相關推薦
鄂ICP備17016276號-1