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2025-02-20 15:20本頁面
【正文】 規(guī)則對(duì)與或圖進(jìn)行擴(kuò)展，進(jìn)行適當(dāng)?shù)闹脫Q與合一。一個(gè)簡(jiǎn)單的終止條件是某個(gè)判定與或圖根節(jié)點(diǎn)是否為可解過程的直接歸納。這個(gè)終止條件是建立在事實(shí)節(jié)點(diǎn)和目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的一種叫做 CANCEL的對(duì)稱關(guān)系的基礎(chǔ)上的。 不確定性推理 對(duì)于許多比較復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)，往往含有復(fù)雜性、不完全性、模糊性和不確定性。當(dāng)采用產(chǎn)生式系統(tǒng)或?qū)＜蚁到y(tǒng)的結(jié)構(gòu)時(shí)，要求設(shè)計(jì)者建立某種不確定性的計(jì)算和推理過程。有兩種不確定性，即關(guān)于證據(jù)的不確定性和關(guān)于規(guī)則的不確定性。 關(guān)于證據(jù)的不確定性 觀察事物時(shí)，所看到的事實(shí)經(jīng)常具有某種不確定性。例如，當(dāng)你觀察某種動(dòng)物的顏色時(shí)，你可能說這種動(dòng)物的顏色看起來是白色的，但也可能是灰色的。這就是說，你的觀察帶有某種程度的不確定性，導(dǎo)致 證據(jù)的不確定性。 一般，通過對(duì)事實(shí)賦于一個(gè)介于 0和 1之間的 系數(shù)來表示事實(shí)的不確定性 。 1代表完全確定， 0代表完全不確定。這個(gè)系數(shù)被稱為可信度。當(dāng)規(guī)則具有一個(gè)以上的條件時(shí)，就需要根據(jù)各條件的可信度求得總條件部分的可信度。已有的方法有兩類： 1. 以模糊集理論為基礎(chǔ)的方法 按這種方法， 把所有條件中最小的可信度作為總條件的可信度 ，看起來好像是符合模糊集理論的。 CT=minCTi 有時(shí)把這種處理可信度的方法，稱之為以模糊集理論 為基礎(chǔ)的方法。 在 MYCIN系統(tǒng)中主要采用這種方法。這種方法類似于當(dāng)把幾根繩子連接起來使用時(shí)，總的繩子強(qiáng)度與強(qiáng)度最差的繩子的強(qiáng)度相同。 2. 以概率為基礎(chǔ)的方法 總的證據(jù)可信度為各證據(jù)可信度的乘積 。 CT=CT1*?*C Tn 探礦專家系統(tǒng) PROSPECTOR就采用這種方法。 關(guān)于 規(guī)則和結(jié)論的不確定性 規(guī)則的不確定性，它表示 當(dāng)規(guī)則的條件被完全滿足時(shí)，產(chǎn)生某種結(jié)論的不確定程度 。它也是以賦予規(guī)則在 0和 1之間的系數(shù)的方法來表示的。 例如：規(guī)則：如果啟動(dòng)器發(fā)出刺耳的噪聲 那么這個(gè)啟動(dòng)器壞的可能性是 該規(guī)則表示，如果事實(shí)完全肯定（ ），那么結(jié)論的可信度為 。如果規(guī)則的條件部分不完全確定，即條件可信度不為 1，此時(shí)求結(jié)論的可信度簡(jiǎn)單方法： 結(jié)論的 可信度為條件可信度與規(guī)則可信度的乘積 CJ=CG*CT Cin Cout 規(guī)則不確定性 多個(gè)規(guī)則支持同一結(jié)論 的不確定性 當(dāng)多個(gè)規(guī)則支持同一結(jié)論時(shí)，如何根據(jù)這些規(guī)則結(jié)論的可信度求得該結(jié)論的可信度呢，同樣有兩種方法 。 規(guī)則：如果 該動(dòng)物有毛發(fā) 那么 它是哺乳動(dòng)物 規(guī)則：如果 該動(dòng)物能產(chǎn)乳 那么 它是哺乳動(dòng)物 1. 基于模糊集理論的方法 取支持該結(jié)論的各規(guī)則的結(jié)論可信度的 最大值作為結(jié)論的可信度 。 （規(guī)則 1的結(jié)論可信度 CJ1為 ，規(guī)則 2的結(jié)論可信度 CJ2為 ，則總的結(jié)論可信度 CJ為 ） CJ=maxCJi i 2. 基于概率論的方法 定義：規(guī)則 i的結(jié)論可信度為 CJi，可信性比例為 RJi。 一組規(guī)則支持結(jié)論的可信度，可用以下方法求得： （ 1）首先把各規(guī)則結(jié)論的 可信度 CJi轉(zhuǎn)換成可信性比例 RJi?？尚判员壤?RJi和可信度 CJi之間的關(guān)系為： RJi= CJi/(1 CJi)， CJi= RJi/(1+ RJi) （ 2）把各規(guī)則結(jié)論的可信性 比例 RJi相乘 以求得這些規(guī)則所支持結(jié)論的可信性比例。 RJ=RJ1*RJ2*?*R Jn （ 3）按公式求結(jié)論的可信度 CJ:CJ= RJ/(1+RJ) 當(dāng)條件不確定性、規(guī)則不確定性、多個(gè)規(guī)則支持同一結(jié)論時(shí)，可按順序依次解決。 MYCIN醫(yī)療專家系統(tǒng)采用反向推理和深度優(yōu)先搜索的方法，用到不確定性推理方法，它用于診斷和治療感染性疾病。步驟 4個(gè)： 1. 確定患者有無需要治療的細(xì)菌性感染。 2. 確定可能引起感染的有機(jī)體。 3. 確定對(duì)引起感染的有機(jī)體有抑制作用的藥物。 4. 選擇一種或幾種對(duì)治療患者的感染是最合適的藥物。 前兩步診斷，后兩步治療。有咨詢模塊、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫（推理記錄）、解釋模塊、知識(shí)庫等。 演講完畢，謝謝觀看！
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