xxxx預(yù)測(cè)-第5講(時(shí)間序列分析)-1-資料下載頁
2025-02-19 14:42本頁面
【正文】 m t t t l mttttt t ttlt t t ttt t ltf S b m ISbI l IyS S bIb S S byIIS??????? ? ?????????? ? ? ?? ? ? ?? ? ?溫特線性和季節(jié)性指數(shù)平滑模型的一般形式為上式中包含三種成分，它們分別是平穩(wěn)性 、趨勢(shì)性和季節(jié)性 。 為季節(jié)周期長(zhǎng)度， 為季節(jié)調(diào)整因子，分別為模型的三個(gè)初始參數(shù)。其中適用于同時(shí)有趨勢(shì)性和季節(jié)性的時(shí)間序列的 短期 預(yù)測(cè) 與 SARIMA(0,1,0) (0,1,1)s模型類似 α、 β 、 γ為待估參數(shù) 88 ? 還有其它幾個(gè)常用模型： 1) 阻尼趨勢(shì)模型 ：適用于處理具有一個(gè)逐漸消失的線性趨勢(shì)成分，但不含季節(jié)成分的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。它與 ARIMA(1,1,2)模型類似。 2) 簡(jiǎn)單季節(jié)模型 ：適用于處理含有不隨時(shí)間變化的季節(jié)成分，但不含趨勢(shì)成分的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，它與 SARIMA(0,1,1) (0,1,1)s模型類似。 3) Winters相乘性模型 ：適用于處理包含線性趨勢(shì)成分，且包含一個(gè)依賴序列水平的季節(jié)成分的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。 89 指數(shù)平滑法的基本操作 ? 由于指數(shù)平滑法要求數(shù)據(jù)中不能存在缺失值，因此在用 SPSS進(jìn)行指數(shù)平滑法分析前，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行缺失值填補(bǔ)。 SPSS指數(shù)平滑法的基本操作步驟如下： 1) 選擇菜單 分析 ?預(yù)測(cè) ?創(chuàng)建模型 ?在彈出窗口中 方法 中選擇 指數(shù)平滑 。 90 時(shí)間序列分析（彩電出口） .sav 91 2) 把待分析的變量選擇到 因變量 框中。 3) 點(diǎn)擊 條件 按鈕中選擇合適的模型 。 包括非季節(jié)的簡(jiǎn)單指數(shù)平滑模型 、 霍特模型 、 溫特線性模型及多種季節(jié)性模型 。 92 4) 在 統(tǒng)計(jì)量、圖表 等子對(duì)話框中，選擇需要輸出的統(tǒng)計(jì)量和圖表。 93 指數(shù)平滑法的應(yīng)用舉例 ? 利用 1992年初～ 2023年底共 11年彩電出口量（ 單位： “ 臺(tái) ” ） 的月度數(shù)據(jù) ， 建立幾種指數(shù)平滑模型 ， 對(duì)彩電出口量的變化趨勢(shì)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè) 。 1. 首先繪制和觀察彩電出口量的序列圖 2. 模型一：簡(jiǎn)單指數(shù)平滑模型 3. 模型二： Brown線性趨勢(shì)模型 4. 模型三： Winters可加性模型 時(shí)間序列分析（彩電出口） .sav 94 圖 31 彩電出口量序列圖 1. 繪制序列圖 95 簡(jiǎn)單指數(shù)平滑模型輸出的統(tǒng)計(jì)量 參數(shù)估計(jì)值 均方根誤差 2. 簡(jiǎn)單指數(shù)平滑模型，具體操作見上一節(jié) 96 簡(jiǎn)單指數(shù)平滑模型輸出的殘差自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)圖 97 圖 32 簡(jiǎn)單指數(shù)平滑法擬合效果圖 98 2. Brown線性趨勢(shì)模型 均方根誤差 ,比簡(jiǎn)單指數(shù)平滑模型的小些 參數(shù)估計(jì)值 輸出的統(tǒng)計(jì)量 99 殘差自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)圖 ,具有明顯的季節(jié)性 逐個(gè)輸出便可 100 Brown線性趨勢(shì)模型擬合 效果圖 101 3. Winters可加性模型 具體操作 預(yù)測(cè)設(shè)定 102 均方根誤差 ,比前面兩個(gè)模型的更小 參數(shù)估計(jì)值 輸出的統(tǒng)計(jì)量 103 殘差自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)圖 , 季節(jié)性趨勢(shì)已消除 104 Winters可加性模型擬合 效果圖 ,更佳 預(yù)測(cè)值 105 ? 可進(jìn)一步用其它平滑模型對(duì)其進(jìn)行擬合。 106 Thank you 107 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 , March 9, 2023 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 22:40:5322:40:5322:403/9/2023 10:40:53 PM 1以我獨(dú)沈久，愧君相見頻。 :40:5322:40Mar239Mar23 1故人江海別，幾度隔山川。 22:40:5322:40:5322:40Thursday, March 9, 2023 1乍見翻疑夢(mèng)，相悲各問年。 :40:5322:40:53March 9, 2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國(guó)見青山。 2023年 3月 9日星期四 下午 10時(shí) 40分 53秒 22:40: 1比不了得就不比，得不到的就不要。 2023年 3月 下午 10時(shí) 40分 :40March 9, 2023 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。 2023年 3月 9日星期四 10時(shí) 40分 53秒 22:40:539 March 2023 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 下午 10時(shí) 40分 53秒 下午 10時(shí) 40分 22:40: 沒有失敗，只有暫時(shí)停止成功！。 , March 9, 2023 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 22:40:5322:40:5322:403/9/2023 10:40:53 PM 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 :40:5322:40Mar239Mar23 1世間成事，不求其絕對(duì)圓滿，留一份不足，可得無限完美。 22:40:5322:40:5322:40Thursday, March 9, 2023 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 :40:5322:40:53March 9, 2023 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 3月 9日星期四 下午 10時(shí) 40分 53秒 22:40: 1楚塞三湘接，荊門九派通。 2023年 3月 下午 10時(shí) 40分 :40March 9, 2023 1少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。 2023年 3月 9日星期四 10時(shí) 40分 53秒 22:40:539 March 2023 1空山新雨后，天氣晚來秋。 下午 10時(shí) 40分 53秒 下午 10時(shí) 40分 22:40: 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 , March 9, 2023 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 22:40:5322:40:5322:403/9/2023 10:40:53 PM 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 :40:5322:40Mar239Mar23 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 22:40:5322:40:5322:40Thursday, March 9, 2023 1知人者智，自知者明。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 :40:5322:40:53March 9, 2023 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 3月 9日星期四 下午 10時(shí) 40分 53秒 22:40: 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023年 3月 下午 10時(shí) 40分 :40March 9, 2023 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 2023年 3月 9日星期四 10時(shí) 40分 53秒 22:40:539 March 2023 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。 下午 10時(shí) 40分 53秒 下午 10時(shí) 40分 22:40: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blanditut cursus. 感謝您的下載觀看 專家告訴
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