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正文內(nèi)容

人工智能132-資料下載頁

2025-02-19 12:50本頁面
  

【正文】 ntelligence 27模式識(shí)別1. 計(jì)算機(jī)能有效地感知聲音、文字、圖象、溫度、震動(dòng)等人類賴以發(fā)展自身,改造環(huán)境所運(yùn)用的信息資料。2. 當(dāng)前熱點(diǎn):活動(dòng)目標(biāo)識(shí)別與分析3. 應(yīng)用:手寫體識(shí)別,汽車牌照識(shí)別、指紋識(shí)別、語機(jī)器視覺1. 可分為低層視覺與高層視覺;2. 低層視覺:邊緣檢測(cè)、動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、紋理分析、3. 高層視覺:理解所觀察的形象4. 研究領(lǐng)域:并行處理、主動(dòng)定性視覺、動(dòng)態(tài)時(shí)變視覺、三維景物建模、實(shí)時(shí)圖像壓縮與復(fù)原、彩色圖像處理;5. 應(yīng)用:機(jī)器人裝配、衛(wèi)星圖像處理、工業(yè)過程監(jiān)控、飛行器跟蹤與制導(dǎo)、電視實(shí)況轉(zhuǎn)播 研究與應(yīng)用領(lǐng)域ArtificialIntelligence 28智能控制v智能控制是同時(shí)具有以知識(shí)表示的非數(shù)學(xué)廣義世界模型和數(shù)學(xué)公式模型表示的混合控制過程,也往往是含有復(fù)雜性、不完全性、模糊性或不確定性以及不存在已知算法的非數(shù)學(xué)過程,并以知識(shí)進(jìn)行推理,以啟發(fā)來引導(dǎo)求解過程。智能檢索v包括圖書資料、人事資料和其它情報(bào)。目前國內(nèi)使用的各種管理系統(tǒng),一般都不具有智能。 研究與應(yīng)用領(lǐng)域ArtificialIntelligence 29 智能調(diào)度與指揮168。 尋找最佳調(diào)度和組合( TSP、八皇后問題)168。 NP完全類問題的求解168。 應(yīng)用領(lǐng)域:運(yùn)輸調(diào)度、編組與指揮、空中交通、軍事指揮; 分布式人工智能與 Agent168。 是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展, DAI是分布式計(jì)算與AI結(jié)合的結(jié)果;168。 其研究目標(biāo)是創(chuàng)建一種能描述自然系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的精確概念模型:分布式問題求解與多 Agent系統(tǒng);168。 MAS—— 社會(huì)智能:靈活性與適應(yīng)性,開放性與動(dòng)態(tài)性; 研究與應(yīng)用領(lǐng)域ArtificialIntelligence 30 計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算168。 計(jì)算智能– 包括神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算等168。 進(jìn)化計(jì)算的理論基礎(chǔ)是生物進(jìn)化論168。 進(jìn)化計(jì)算:遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略 數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)168。 知識(shí)獲取168。 數(shù)據(jù)庫知識(shí)挖掘168。 數(shù)據(jù)庫中知識(shí)發(fā)現(xiàn)的四個(gè)特征:知識(shí)表現(xiàn)為高級(jí)語言、知識(shí)是對(duì)數(shù)據(jù)的精確描述、知識(shí)是用戶感興趣的、發(fā)現(xiàn)的過程是高效的; 研究與應(yīng)用領(lǐng)域ArtificialIntelligence 31 人工生命168。 人工生命概念的提出: Langton , 1987168。 理論基礎(chǔ)與研究方法:計(jì)算機(jī)仿真生命現(xiàn)象;通過構(gòu)造 “生命之所能( life as it could be) ”,研究 “生命之所知( life as we know it) ”168。 研究內(nèi)容:仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進(jìn)化動(dòng)力學(xué)、計(jì)算理論、進(jìn)化與學(xué)習(xí)綜合系統(tǒng);168。 應(yīng)用領(lǐng)域:計(jì)算機(jī)病毒、進(jìn)化機(jī)器人、自催化網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)、人工腦、人工核苷酸 系統(tǒng)與語言工具 168。 開發(fā)人工智能的新方法,新的知識(shí)表達(dá)方法與新的計(jì)算機(jī)技術(shù)在人工智能中得到發(fā)展與應(yīng)用;168。 新的編程語言與專用開發(fā)工具取得進(jìn)展; 研究與應(yīng)用領(lǐng)域ArtificialIntelligence 32課程概要168。 簡述人工智能的起源與發(fā)展( 1)168。 概括地論述知識(shí)表示的各種主要方法( 2)168。 討論常用的搜索原理和推理求解技術(shù)( 3)168。 介紹近期人工智能技術(shù)和方法的熱點(diǎn)( 5)168。 詳細(xì)地分析人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域( 10)168。 敘述人工智能的爭議與展望 ( 11)演講完畢,謝謝觀看!
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