人工智能(2)32-資料下載頁
2025-02-19 12:28本頁面
【正文】 ? 結(jié)構(gòu)局限性： 用于產(chǎn)生智能行為的人工智能系統(tǒng)或程序在一些基本結(jié)構(gòu)上嚴重局限，如沒有考慮不良結(jié)構(gòu)，無法處理組合爆炸問題，因而只能用于解決比較簡單的問題，影響到人工智能系統(tǒng)的推廣應用。 人工智能的發(fā)展概況 ?4. 知識應用期 （ 1970 1988年 ） 以知識為中心的研究： ? 專家系統(tǒng) 實現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應用，從一般思維規(guī)律探討走向?qū)ｉT知識運用的重大突破，是 AI發(fā)展史上的一次重要轉(zhuǎn)折。 ? 1972年， 費根鮑姆 開始研究 MYCIN醫(yī)療專家系統(tǒng)，并于 1976年研制成功。從應用角度看，它能協(xié)助內(nèi)科醫(yī)生診斷細菌感染疾病，并提供最佳處方。從技術(shù)角度看，他解決了知識表示、不精確推理、搜索策略、人機聯(lián)系、知識獲取及專家系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)等一系列重大技術(shù)問題。 ? 這一時期，與專家系統(tǒng)同時發(fā)展的重要領(lǐng)域還有 計算機視覺 和 機器人 ，自然語言理解與機器翻譯 等。 費根鮑姆 （ E. A. Feigenbaum ） 人工智能的發(fā)展概況 ?4. 知識應用期 （ 1970 1988年 ） ? 整個 20世紀 80年代，專家系統(tǒng)和知識工程在全世界得到了迅速發(fā)展。專家系統(tǒng)為企業(yè)等用戶贏得了巨大的經(jīng)濟效益。 ? 在開發(fā)專家系統(tǒng)過程中，許多研究者獲得共識，即人工智能系統(tǒng)是一個知識處理系統(tǒng)，而 知識獲取、知識表示和知識利用則成為人工智能系統(tǒng)的三大基本問題 。 新的問題： ? 專家系統(tǒng)本身所存在的應用領(lǐng)域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、沒有分布式功能、不能訪問現(xiàn)存數(shù)據(jù)庫等問題被逐漸暴露出來。 人工智能的發(fā)展概況 ? 5. 集成發(fā)展期 （ 1986年以來 ） 神經(jīng)網(wǎng)絡的復興： ? 1982年， Hopfield模型提出。 1984年， J. Hopfield設計研制了 Hopfield網(wǎng)的電路，較好地解決了著名的 TSP（ TravellingSalesmanProblem ）問題，引起了較大的轟動。 ? 1986年， Rumelhart, Hinton 提出多層感知機與反向傳播 (BP) 學習算法，該方法克服了感知器非線性不可分類問題，給神經(jīng)網(wǎng)絡研究帶來了新的希望。 美國加州理工學院 物理學家 J. J. Hopfield教授 人工智能的發(fā)展概況 ? 5. 集成發(fā)展期 （ 1986年以來 ） 1995年 ， Vapnik提出 Support Vector Machine（ SVM） 。 1997年 5月 11日 ， 由 IBM研制的超級計算機 “ 深藍 ” 首次擊敗了國際象棋特級大師卡斯帕洛夫 。 2023年 ， 中國科學院計算所開發(fā)出知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng) MSMiner。 該系統(tǒng)是一種多策略知識發(fā)現(xiàn)平臺 ，能夠提供快捷有效的數(shù)據(jù)挖掘解決方案 ， 提供多種知識發(fā)現(xiàn)方法 。 2023年 ， IBM超級電腦 “ 沃森 ” 亮相美國最受歡迎的智力競賽節(jié)目 《 危險邊緣 》 戰(zhàn)勝該節(jié)目兩位最成功的選手 。 人類智能與人工智能 ? 智能信息處理系統(tǒng)假設： Six basic functions: Input。 Output。 Store。 Copy。Construct symbol structure。Conditional transfer ? 人可以看成智能信息處理系統(tǒng) ? AI能模擬人類智能
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