【正文】 關(guān)鍵過程 實 施 執(zhí)行方案 觀 察 收集數(shù)據(jù) 決 策 形成方案 評 估 分析數(shù)據(jù) 診 斷 發(fā)現(xiàn)錯誤 20230224/25 89 河南中煙工業(yè)公司 控制圖實施階段 ? 控制圖的使用分為兩個階段 – 分析階段 ?判斷生產(chǎn)過程的穩(wěn)態(tài)性 ,為構(gòu)造控制用控制圖作準(zhǔn)備 – 控制階段 ?使用判異準(zhǔn)則 ,用于生產(chǎn)過程的監(jiān)測與控制 20230224/25 90 河南中煙工業(yè)公司 分析階段的控制圖 – 下面通過三個過程的狀態(tài)圖來說明 A過程的運行圖 20230224/25 91 河南中煙工業(yè)公司 ? A圖所反映的這一過程隨著時間的推移沒有一個固定不變或是有規(guī)律可循的變化模式 ? 樣本所反映的信息只是和某一時間選取的樣本過程行為有關(guān) ? 這樣的樣本不具備作為過去或未來預(yù)測過程的統(tǒng)計基礎(chǔ) ? 對于這樣的過程，只能依靠專家的經(jīng)驗，通過實驗用于分析、觀察或預(yù)測過程的變化 分析階段的控制圖 20230224/25 92 河南中煙工業(yè)公司 B圖 C圖 分析階段的控制圖 20230224/25 93 河南中煙工業(yè)公司 ? 圖形 B描繪了一個控制過程 – 過程保持在穩(wěn)定的統(tǒng)計控制之中 – 可根據(jù)過去的樣本數(shù)據(jù) – 通過統(tǒng)計分析推測出未來過程的能力 – 對過程及其能力進行評估 – 在現(xiàn)實中過程往往是不穩(wěn)定的，才使得我們有機會對它進行 改進 ? 圖形 C顯示了過程的變化趨勢 – 過程有一定的規(guī)律可循，呈現(xiàn)出某一特定的變化趨勢 – 控制圖能夠反映這種變化趨勢，并加以診斷 分析階段的控制圖 20230224/25 94 河南中煙工業(yè)公司 控制圖實施步驟 1. 確定控制質(zhì)量特性 – 選擇最重要的指標(biāo)為控制對象 – 若指標(biāo)間有因果關(guān)系，選“因”為控制對象 – 控制對象要明確、定量、易測量 2. 獲取預(yù)備數(shù)據(jù) – 建議取 35組數(shù)據(jù)，至少取 25組數(shù)據(jù) – 樣本大小為 45 – 合理分組原則：樣本組內(nèi)差異由正常波動造成，樣本組間差異主要由異常波動造成 3. 計算控制線的各項數(shù)據(jù)指標(biāo) 4. 將預(yù)備數(shù)據(jù)在 R圖上打點，判斷穩(wěn)定性 5. 若判定過程穩(wěn)定，則進行步驟 6；若過程出現(xiàn)了異常，則“查出異因，采取措施，保證消除，納入標(biāo)準(zhǔn)，不再出現(xiàn)”，然后轉(zhuǎn)入步驟 2，重新收集數(shù)據(jù) 20230224/25 95 河南中煙工業(yè)公司 控制圖實施步驟 6. 將預(yù)備數(shù)據(jù)在 圖上打點 ,判斷穩(wěn)定性 . 若過程處于穩(wěn)定狀態(tài) ,則進行步驟 8。若過程出現(xiàn)了異常 ,則需執(zhí)行 ” 查出異因，采取措施，保證消除，納入標(biāo)準(zhǔn)，不再出現(xiàn) ” ，轉(zhuǎn)入步驟 2，重新收集數(shù)據(jù) 7. 計算過程能力指數(shù) ,檢驗其是否滿足要求 。若過程能力指數(shù)不滿足要求 ,則需要調(diào)整過程 ,如 ,進行員工培訓(xùn) ,購買或修理設(shè)備等 ,然后 ,轉(zhuǎn)入步驟 2,重新收集數(shù)據(jù) 8. 延長 圖的控制界限 ,進入過程的日?？刂齐A段 ? 控制圖的使用分為兩個階段 – 分析階段 : 步驟 17為分析用控制圖階段 – 控制階段 : 步驟 8為控制用控制圖階段 RX?X20230224/25 96 河南中煙工業(yè)公司 控制圖應(yīng)用實例 某手表廠為了提高手表質(zhì)量，應(yīng)用排列圖分析造成手表不合格的各種原因，發(fā)現(xiàn)“停擺”占第一位。為了解決停擺問題，再次用排列圖分析原因，發(fā)現(xiàn)由螺栓脫落造成。為此，廠方?jīng)Q定應(yīng)用控制圖對裝配作業(yè)中的螺栓扭矩進行控制。 ? 共收集到 25組樣本數(shù)據(jù) ? 計算出 ? 構(gòu)造均值和極差控制圖 ( ) 163. 26 , 8XR??RX ?20230224/25 97 河南中煙工業(yè)公司 控制圖應(yīng)用實例 ? 先計算 R圖的參數(shù) , 當(dāng)樣本量 n=5時 , ,代入 R圖 ,得到 ? 由 R圖可見 ,R圖穩(wěn)定 ,故可建立 圖 . ?D03 ?D ???? RDUC L R ?? RCL R 03 ?? RDLCL RX20230224/25 98 河南中煙工業(yè)公司 控制圖應(yīng)用實例 第一張判穩(wěn)分析的極差控制圖 25 23 21 19 17 15 13 11 9 7 5 3 1 UCL = CL= LCL =0 20230224/25 99 河南中煙工業(yè)公司 控制圖應(yīng)用實例 ? 由于 n=5時 , 將 代入 圖的公式 ,得到 ? 控制圖的上下控制限 ? 由圖可知 ,第 13個樣本的 小于 LCL,故過程均值失控 . ?????? RAXUC L X ?? XCL X ?????? RAXLCL?X, ?A , ?? RXX20230224/25 100 河南中煙工業(yè)公司 控制圖應(yīng)用實例 第一張判穩(wěn)分析的均值控制圖 25 23 21 19 17 15 13 11 9 7 5 3 1 UCL = LCL = ?? XCL20230224/25 101 河南中煙工業(yè)公司 控制圖應(yīng)用實例 ? 控制圖分析 – 均值控制圖中第 13組數(shù)據(jù)在下控制線外 – 調(diào)查原因發(fā)現(xiàn)是夾具松動 ,并且很快進行了調(diào)整 – 重新計算 R圖和 圖的參數(shù) – 代入 R圖和 圖 ,計算得到 – 此時 ,極差控制圖中第 17組數(shù)據(jù)在上控制線外 X , ?? RXX ???? RDUC L R ?? RCL R 03 ?? RDLCL R20230224/25 102 河南中煙工業(yè)公司 控制圖應(yīng)用實例 25 23 21 19 17 15 13 11 9 7 5 3 1 UCL = CL = LCL =0 第二張判穩(wěn)分析的極差控制圖 20230224/25 103 河南中煙工業(yè)公司 控制圖應(yīng)用實例 – 依據(jù)“查處異因、采取措施、保證消除、納入標(biāo)準(zhǔn)、不再出現(xiàn)”原則 – 去掉第 13組、 17組數(shù)據(jù)，將其余 23組數(shù)據(jù)重新制作控制圖 20230224/25 104 河南中煙工業(yè)公司 23 21 19 17 15 13 11 9 7 5 3 1 UCL = CL = LCL = 控制圖應(yīng)用實例 第二張判穩(wěn)分析的均值控制圖 20230224/25 105 河南中煙工業(yè)公司 23 21 19 17 15 13 11 9 7 5 3 1 UCL = CL= LCL = 0 控制圖應(yīng)用實例 第三張判穩(wěn)分析的極差控制圖 20230224/25 106 河南中煙工業(yè)公司 ? 過程狀況分析 – 此時過程的波動情況與均值都處于穩(wěn)定狀態(tài) – 已知 , – 把全部預(yù)備數(shù)據(jù)做直方圖并與規(guī)范進行比較 控制圖應(yīng)用實例 100?LT 200?UT100 200 145 150 155 160 165 170 175 LT UT20230224/25 107 河南中煙工業(yè)公司 思考題 ? 什么是控制圖 ?控制圖的原理是什么 ? ? 控制圖的判斷準(zhǔn)則有幾類 ? ? 判斷異常的準(zhǔn)則有那些 ? ? 根據(jù)你所熟悉的生產(chǎn)或服務(wù)過程 ,構(gòu)造一種控制圖并說明控制圖的作用 20230224/25 108 河南中煙工業(yè)公司 控制圖應(yīng)用實例 – 剔除余量，加以調(diào)整，以便提高過程能力指數(shù)，減少不合格品率 – 調(diào)整后，要重新計算均值和方差控制圖，這樣就可以依據(jù)這個控制圖來監(jiān)測生產(chǎn)過程 150 100 200 M=150 UTLT ??20230224/25 109 河南中煙工業(yè)公司 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH