【正文】 ? 共收集到 25組樣本數(shù)據(jù) ? 計算出 ? 構(gòu)造均值和極差控制圖 ( ) 163. 26 , 8XR??RX ?20230224/25 97 河南中煙工業(yè)公司 控制圖應(yīng)用實例 ? 先計算 R圖的參數(shù) , 當(dāng)樣本量 n=5時 , ,代入 R圖 ,得到 ? 由 R圖可見 ,R圖穩(wěn)定 ,故可建立 圖 . ?D03 ?D ???? RDUC L R ?? RCL R 03 ?? RDLCL RX20230224/25 98 河南中煙工業(yè)公司 控制圖應(yīng)用實例 第一張判穩(wěn)分析的極差控制圖 25 23 21 19 17 15 13 11 9 7 5 3 1 UCL = CL= LCL =0 20230224/25 99 河南中煙工業(yè)公司 控制圖應(yīng)用實例 ? 由于 n=5時 , 將 代入 圖的公式 ,得到 ? 控制圖的上下控制限 ? 由圖可知 ,第 13個樣本的 小于 LCL,故過程均值失控 . ?????? RAXUC L X ?? XCL X ?????? RAXLCL?X, ?A , ?? RXX20230224/25 100 河南中煙工業(yè)公司 控制圖應(yīng)用實例 第一張判穩(wěn)分析的均值控制圖 25 23 21 19 17 15 13 11 9 7 5 3 1 UCL = LCL = ?? XCL20230224/25 101 河南中煙工業(yè)公司 控制圖應(yīng)用實例 ? 控制圖分析 – 均值控制圖中第 13組數(shù)據(jù)在下控制線外 – 調(diào)查原因發(fā)現(xiàn)是夾具松動 ,并且很快進行了調(diào)整 – 重新計算 R圖和 圖的參數(shù) – 代入 R圖和 圖 ,計算得到 – 此時 ,極差控制圖中第 17組數(shù)據(jù)在上控制線外 X , ?? RXX ???? RDUC L R ?? RCL R 03 ?? RDLCL R20230224/25 102 河南中煙工業(yè)公司 控制圖應(yīng)用實例 25 23 21 19 17 15 13 11 9 7 5 3 1 UCL = CL = LCL =0 第二張判穩(wěn)分析的極差控制圖 20230224/25 103 河南中煙工業(yè)公司 控制圖應(yīng)用實例 – 依據(jù)“查處異因、采取措施、保證消除、納入標(biāo)準(zhǔn)、不再出現(xiàn)”原則 – 去掉第 13組、 17組數(shù)據(jù)，將其余 23組數(shù)據(jù)重新制作控制圖 20230224/25 104 河南中煙工業(yè)公司 23 21 19 17 15 13 11 9 7 5 3 1 UCL = CL = LCL = 控制圖應(yīng)用實例 第二張判穩(wěn)分析的均值控制圖 20230224/25 105 河南中煙工業(yè)公司 23 21 19 17 15 13 11 9 7 5 3 1 UCL = CL= LCL = 0 控制圖應(yīng)用實例 第三張判穩(wěn)分析的極差控制圖 20230224/25 106 河南中煙工業(yè)公司 ? 過程狀況分析 – 此時過程的波動情況與均值都處于穩(wěn)定狀態(tài) – 已知 , – 把全部預(yù)備數(shù)據(jù)做直方圖并與規(guī)范進行比較 控制圖應(yīng)用實例 100?LT 200?UT100 200 145 150 155 160 165 170 175 LT UT20230224/25 107 河南中煙工業(yè)公司 思考題 ? 什么是控制圖 ?控制圖的原理是什么 ? ? 控制圖的判斷準(zhǔn)則有幾類 ? ? 判斷異常的準(zhǔn)則有那些 ? ? 根據(jù)你所熟悉的生產(chǎn)或服務(wù)過程 ,構(gòu)造一種控制圖并說明控制圖的作用 20230224/25 108 河南中煙工業(yè)公司 控制圖應(yīng)用實例 – 剔除余量，加以調(diào)整，以便提高過程能力指數(shù)，減少不合格品率 – 調(diào)整后，要重新計算均值和方差控制圖，這樣就可以依據(jù)這個控制圖來監(jiān)測生產(chǎn)過程 150 100 200 M=150 UTLT ??20230224/25 109 河南中煙工業(yè)公司 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。為了解決停擺問題，再次用排列圖分析原因，發(fā)現(xiàn)由螺栓脫落造成。若過程出現(xiàn)了異常 ,則需執(zhí)行 ” 查出異因，采取措施，保證消除，納入標(biāo)準(zhǔn)，不再出現(xiàn) ” ，轉(zhuǎn)入步驟 2，重新收集數(shù)據(jù) 7. 計算過程能力指數(shù) ,檢驗其是否滿足要求 。給過程控制帶來了很大的麻煩 – 為了便于上述過程的控制，可以采用標(biāo)準(zhǔn)變換，將其變?yōu)橥ㄓ每刂茍D 20230224/25 85 河南中煙工業(yè)公司 通用控制圖 ? 標(biāo)準(zhǔn)變換 – 控制變量 X的均值為 ，標(biāo)準(zhǔn)差為 – X作如下變換后得到 – 的均值為 0，標(biāo)準(zhǔn)差為 1 ? 控制圖的構(gòu)造 – 根據(jù) 原則 ,通用控制圖的控制界限為 ????? XX????3 3/)3(/)(0/)(3/)3(/)(?????????????????????????????????LCLLLCCLLCUCLLUC20230224/25 86 河南中煙工業(yè)公司 通用控制圖 ? 通用控制圖的制作非常簡單，中心線為 0,上下控制線分別 177。 ? 分析 – 計算平均缺陷數(shù) – 控制圖的界限為 ?????????????????????ccLCLcCLccUC L1??? ??mcc mii20230224/25 77 河南中煙工業(yè)公司 樣本號 樣本大小 缺陷數(shù) 樣本號 樣本大小 缺陷數(shù) 1 50 3 14 50 2 2 50 4 15 50 5 3 50 5 16 50 6 4 50 2 17 50 2 5 50 6 18 50 3 6 50 18 19 50 4 7 50 2 20 50 2 8 50 5 21 50 2 9 50 0 22 50 5 10 50 2 23 50 0 11 50 4 24 50 4 12 50 6 25 50 3 13 50 2 合計 1250 97 表 6 c控制圖數(shù)據(jù)表 20230224/25 78 河南中煙工業(yè)公司 0 5 10 15 20 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 UCL= CL= 某生產(chǎn)過程的 c控制圖 LCL=0 從上圖中可以看出，該過程中 25個點子中有 1個落在控制界限以外，因而過程處于失控狀態(tài)。同樣，樣本應(yīng)保持足夠大，避免在樣本中出現(xiàn) 1個不合格品后就判斷異常 )1(3)1(3pnpnpLCLnpCLpnpnpUCLnpnpnp???????20230224/25 73 河南中煙工業(yè)公司 缺陷數(shù) (c)控制圖 20230224/25 74 河南中煙工業(yè)公司 缺陷數(shù) (c)控制圖 ? 過程處于穩(wěn)態(tài)時，對產(chǎn)品缺陷數(shù) c實施控制 ? 由于缺陷數(shù) c的均值和方差相同 ? 只需要一張 c控制圖就可對過程進行控制 ? 該控制圖的控制界限為 ??????????ccLCLcCLccUCLccc3320230224/25 75 河南中煙工業(yè)公司 缺陷數(shù) (c)控制圖 ? 過程的平均缺陷數(shù) 很小時，必須選擇較大的樣本才能使得樣本中包含 1個缺陷的概率很大 ? 一般可選擇恰當(dāng)?shù)臉颖敬笮?n，使樣本平均缺陷數(shù)在 15之間 ? c控制圖一般用于樣本大小