【正文】 105 河南中煙工業(yè)公司 23 21 19 17 15 13 11 9 7 5 3 1 UCL = CL= LCL = 0 控制圖應(yīng)用實(shí)例 第三張判穩(wěn)分析的極差控制圖 20230224/25 106 河南中煙工業(yè)公司 ? 過程狀況分析 – 此時(shí)過程的波動(dòng)情況與均值都處于穩(wěn)定狀態(tài) – 已知 , – 把全部預(yù)備數(shù)據(jù)做直方圖并與規(guī)范進(jìn)行比較 控制圖應(yīng)用實(shí)例 100?LT 200?UT100 200 145 150 155 160 165 170 175 LT UT20230224/25 107 河南中煙工業(yè)公司 思考題 ? 什么是控制圖 ?控制圖的原理是什么 ? ? 控制圖的判斷準(zhǔn)則有幾類 ? ? 判斷異常的準(zhǔn)則有那些 ? ? 根據(jù)你所熟悉的生產(chǎn)或服務(wù)過程 ,構(gòu)造一種控制圖并說明控制圖的作用 20230224/25 108 河南中煙工業(yè)公司 控制圖應(yīng)用實(shí)例 – 剔除余量，加以調(diào)整，以便提高過程能力指數(shù)，減少不合格品率 – 調(diào)整后，要重新計(jì)算均值和方差控制圖，這樣就可以依據(jù)這個(gè)控制圖來監(jiān)測(cè)生產(chǎn)過程 150 100 200 M=150 UTLT ??20230224/25 109 河南中煙工業(yè)公司 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。為了解決停擺問題，再次用排列圖分析原因，發(fā)現(xiàn)由螺栓脫落造成。給過程控制帶來了很大的麻煩 – 為了便于上述過程的控制，可以采用標(biāo)準(zhǔn)變換，將其變?yōu)橥ㄓ每刂茍D 20230224/25 85 河南中煙工業(yè)公司 通用控制圖 ? 標(biāo)準(zhǔn)變換 – 控制變量 X的均值為 ，標(biāo)準(zhǔn)差為 – X作如下變換后得到 – 的均值為 0，標(biāo)準(zhǔn)差為 1 ? 控制圖的構(gòu)造 – 根據(jù) 原則 ,通用控制圖的控制界限為 ????? XX????3 3/)3(/)(0/)(3/)3(/)(?????????????????????????????????LCLLLCCLLCUCLLUC20230224/25 86 河南中煙工業(yè)公司 通用控制圖 ? 通用控制圖的制作非常簡單，中心線為 0,上下控制線分別 177。同樣，樣本應(yīng)保持足夠大，避免在樣本中出現(xiàn) 1個(gè)不合格品后就判斷異常 )1(3)1(3pnpnpLCLnpCLpnpnpUCLnpnpnp???????20230224/25 73 河南中煙工業(yè)公司 缺陷數(shù) (c)控制圖 20230224/25 74 河南中煙工業(yè)公司 缺陷數(shù) (c)控制圖 ? 過程處于穩(wěn)態(tài)時(shí)，對(duì)產(chǎn)品缺陷數(shù) c實(shí)施控制 ? 由于缺陷數(shù) c的均值和方差相同 ? 只需要一張 c控制圖就可對(duì)過程進(jìn)行控制 ? 該控制圖的控制界限為 ??????????ccLCLcCLccUCLccc3320230224/25 75 河南中煙工業(yè)公司 缺陷數(shù) (c)控制圖 ? 過程的平均缺陷數(shù) 很小時(shí)，必須選擇較大的樣本才能使得樣本中包含 1個(gè)缺陷的概率很大 ? 一般可選擇恰當(dāng)?shù)臉颖敬笮?n，使樣本平均缺陷數(shù)在 15之間 ? c控制圖一般用于樣本大小不變的場(chǎng)合 c 51 ?? c20230224/25 76 河南中煙工業(yè)公司 缺陷數(shù) (c)控制圖 ? 舉例 . 在某產(chǎn)品生產(chǎn)過程中抽取 25個(gè)樣本，測(cè)得樣本的缺陷數(shù)如表 6。 – 當(dāng) n9(1p)/p時(shí)， p圖下控制界限為負(fù)。由于抽樣費(fèi)用較高，每次抽樣只抽取 1個(gè)樣品。在 n=5時(shí)，查表 (見附表 2) 均值控制圖的控制線為： 繪制均值控制圖如下 , ?A 03 ?D ?D 22??????????????RAXLCLXCLRAXUCLXXX20230224/25 30 河南中煙工業(yè)公司 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 UCL= CL= LCL= X控制圖 20230224/25 31 河南中煙工業(yè)公司 均值 極差控制圖繪制 4. 極差控制圖的控制線為 ： 繪制極差控制圖如下 034????????RDLCLRCLRDUCLRRR20230224/25 32 河南中煙工業(yè)公司 0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 UCL= CL= R 控制圖 LCL= 20230224/25 33 河南中煙工業(yè)公司 通過 R控制圖 ,判斷當(dāng)前過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài) 在穩(wěn)定狀態(tài)下 ,通過均值 極差控制圖判斷當(dāng)前過程是否出現(xiàn)異常 ? 控制圖目的主要是根據(jù)兩張控制圖分別對(duì)過程的均值變化和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行控制和診斷 20230224/25 34 河南中煙工業(yè)公司 控制圖判穩(wěn)準(zhǔn)則 ? 過程處于穩(wěn)定狀態(tài) – 點(diǎn)子隨機(jī)排列，并出現(xiàn)下列情況之一 ? 連續(xù) 25個(gè)點(diǎn)落在控制界外的點(diǎn)數(shù)為 0 ? 連續(xù) 35個(gè)點(diǎn)落在控制界外的點(diǎn)數(shù)不超過 1 ? 連續(xù) 100個(gè)點(diǎn)落在控制界外的點(diǎn)數(shù)不超過 2 20230224/25 35 河南中煙工業(yè)公司 控制圖判異準(zhǔn)則 ? 判斷準(zhǔn)則 1. 一個(gè)點(diǎn)落在 A區(qū)以外 CL UCL LCL A B C C B A 20230224/25 36 河南中煙工業(yè)公司 控制圖判異準(zhǔn)則 ? 判斷準(zhǔn)則 2. 連續(xù) 9個(gè)點(diǎn)落在中心線同一側(cè) UCL LCL CL A B C C B A 20230224/25 37 河南中煙工業(yè)公司 控制圖判異準(zhǔn)則 ? 判斷準(zhǔn)則 3. 連續(xù) 6個(gè)點(diǎn)遞增或遞減 CL A B C C B A USL LSL 20230224/25 38 河南中煙工業(yè)公司 ? 判斷準(zhǔn)則 4. 連續(xù) 14個(gè)點(diǎn)相鄰點(diǎn)交替上下 控制圖判異準(zhǔn)則 CL A B C C B A USL LSL 20230224/25 39 河南中煙工業(yè)公司 控制圖判異準(zhǔn)則 ? 判斷準(zhǔn)則 5. 連續(xù) 3個(gè)點(diǎn)中有 2個(gè)點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的 B區(qū)以外 CL UCL LCL A B C C B A 20230224/25 40 河南中煙工業(yè)公司 控制圖判異準(zhǔn)則 ? 判斷準(zhǔn)則 6. 連續(xù) 5個(gè)點(diǎn)中有 4個(gè)點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的 C區(qū)以外 ? 判斷準(zhǔn)則 7. 連續(xù) 15個(gè)點(diǎn)落在中心線兩側(cè)的 C區(qū)內(nèi) ? 判斷準(zhǔn)則 8. 連續(xù) 8個(gè)點(diǎn)落在中心線兩側(cè)且無一在 C區(qū)內(nèi) 20230224/25 41 河南中煙工業(yè)公司 均值 極差控制圖聯(lián)合判斷 X序號(hào) 圖 R圖 基本判斷 1 未告警 未告警 正常 2 告警 未告警 均值發(fā)生變化 3 未告警 告警 過程方差發(fā)生變化 4 告警 告警 方差發(fā)生變化，均值有可能發(fā)生變化 20230224/25 42 河南中煙工業(yè)公司 均值 極差控制圖聯(lián)合判斷 ? 在第 4種情況下，在方差發(fā)生變化時(shí)，過程的發(fā)散程度增大而使點(diǎn)子出界的可能性增大，從而使均值圖發(fā)出告警，如圖 XXLCL ?3?? XXUC L ?3??20230224/25 43 河南中煙工業(yè)公司 均值 標(biāo)準(zhǔn)差（ ）控制圖 SX ?20230224/25 44 河南中煙工業(yè)公司