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【正文】 若過程能力指數(shù)不滿足要求 ,則需要調(diào)整過程 ,如 ,進(jìn)行員工培訓(xùn) ,購買或修理設(shè)備等 ,然后 ,轉(zhuǎn)入步驟 2,重新收集數(shù)據(jù) 8. 延長 圖的控制界限 ,進(jìn)入過程的日常控制階段 ? 控制圖的使用分為兩個階段 – 分析階段 : 步驟 17為分析用控制圖階段 – 控制階段 : 步驟 8為控制用控制圖階段 RX?X20230224/25 96 河南中煙工業(yè)公司 控制圖應(yīng)用實例 某手表廠為了提高手表質(zhì)量，應(yīng)用排列圖分析造成手表不合格的各種原因，發(fā)現(xiàn)“停擺”占第一位。 – 首先計算各樣本的不合格品率和平均不合格品率，填入表中 – 計算出樣本的平均不合格品率為 – 由于 ,所有樣本的 LCL=0 – 由于各樣本大小不等，上控制界限大小不等 475/)1(9 ??? ppn ?p20230224/25 68 河南中煙工業(yè)公司 樣本號 樣本大小 不合格品 數(shù) 不合格 品率 UCL 樣本號 樣本大小 不合格 品數(shù) 不合格 品率 UCL 1 95 2 14 99 0 2 87 1 15 75 2 3 86 2 16 76 0 4 97 1 17 89 1 5 94 1 18 87 3 6 79 0 19 86 2 7 78 1 20 97 2 8 99 6 21 94 1 9 75 2 22 79 2 10 76 1 23 81 2 11 89 2 24 80 1 12 95 2 25 77 2 13 78 1 合計 2148 40 表 5. p控制圖數(shù)據(jù)表 20230224/25 69 河南中煙工業(yè)公司 0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 UCL CL= 某生產(chǎn)過程的 p控制圖 LCL=0 20230224/25 70 河南中煙工業(yè)公司 不合格品率 (p)控制圖 ? 從圖中可看出，該過程中 25個點子中有 1個點子落在控制界限以外，過程處于失控狀態(tài) ? 實際上控制界限不等，給我們的判斷帶來困難 ? 如出界的第 8個樣本點，如果在其他位置則有可能是穩(wěn)定狀態(tài)，因有些位置的控制界限更寬 ? 樣本規(guī)模造成的控制界限的凸凹不平 ,給作圖和穩(wěn)定性判斷都帶來了不便 ? 可用將在后面介紹的通用控制圖方法加以解決 20230224/25 71 河南中煙工業(yè)公司 不合格品數(shù) (np)控制圖 20230224/25 72 河南中煙工業(yè)公司 不合格品數(shù) (np)控制圖 ? 如樣本大小相等，可用 np控制圖對不合格品數(shù)控制 ? 產(chǎn)品不合格品率為 p,樣本規(guī)模為 n,樣本不合格品數(shù)為np ? 根據(jù)控制圖原理 , np圖的控制界限為 ? np圖的使用方法和 p圖基本相同。在 n=5時，查表 (見附表 2) 均值控制圖的控制線為： 繪制均值控制圖如下 , ?A 03 ?D ?D 22??????????????RAXLCLXCLRAXUCLXXX20230224/25 30 河南中煙工業(yè)公司 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 UCL= CL= LCL= X控制圖 20230224/25 31 河南中煙工業(yè)公司 均值 極差控制圖繪制 4. 極差控制圖的控制線為 ： 繪制極差控制圖如下 034????????RDLCLRCLRDUCLRRR20230224/25 32 河南中煙工業(yè)公司 0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 UCL= CL= R 控制圖 LCL= 20230224/25 33 河南中煙工業(yè)公司 通過 R控制圖 ,判斷當(dāng)前過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài) 在穩(wěn)定狀態(tài)下 ,通過均值 極差控制圖判斷當(dāng)前過程是否出現(xiàn)異常 ? 控制圖目的主要是根據(jù)兩張控制圖分別對過程的均值變化和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行控制和診斷 20230224/25 34 河南中煙工業(yè)公司 控制圖判穩(wěn)準(zhǔn)則 ? 過程處于穩(wěn)定狀態(tài) – 點子隨機排列，并出現(xiàn)下列情況之一 ? 連續(xù) 25個點落在控制界外的點數(shù)為 0 ? 連續(xù) 35個點落在控制界外的點數(shù)不超過 1 ? 連續(xù) 100個點落在控制界外的點數(shù)不超過 2 20230224/25 35 河南中煙工業(yè)公司 控制圖判異準(zhǔn)則 ? 判斷準(zhǔn)則 1. 一個點落在 A區(qū)以外 CL UCL LCL A B C C B A 20230224/25 36 河南中煙工業(yè)公司 控制圖判異準(zhǔn)則 ? 判斷準(zhǔn)則 2. 連續(xù) 9個點落在中心線同一側(cè) UCL LCL CL A B C C B A 20230224/25 37 河南中煙工業(yè)公司 控制圖判異準(zhǔn)則 ? 判斷準(zhǔn)則 3. 連續(xù) 6個點遞增或遞減 CL A B C C B A USL LSL 20230224/25 38 河南中煙工業(yè)公司 ? 判斷準(zhǔn)則 4. 連續(xù) 14個點相鄰點交替上下 控制圖判異準(zhǔn)則 CL A B C C B A USL LSL 20230224/25 39 河南中煙工業(yè)公司 控制圖判異準(zhǔn)則 ? 判斷準(zhǔn)則 5. 連續(xù) 3個點中有 2個點落在中心線同一側(cè)的 B區(qū)以外 CL UCL LCL A B C C B A 20230224/25 40 河南中煙工業(yè)公司 控制圖判異準(zhǔn)則 ? 判斷準(zhǔn)則 6. 連續(xù) 5個點中有 4個點落在中心線同一側(cè)的 C區(qū)以外 ? 判斷準(zhǔn)則 7. 連續(xù) 15個點落在中心線兩側(cè)的 C區(qū)內(nèi) ? 判斷準(zhǔn)則 8. 連續(xù) 8個點落在中心線兩側(cè)且無一在 C區(qū)內(nèi) 20230224/25 41 河南中煙工業(yè)公司 均值 極差控制圖聯(lián)合判斷 X序號 圖 R圖 基本判斷 1 未告警 未告警 正常 2 告警 未告警 均值發(fā)生變化 3 未告警 告警 過程方差發(fā)生變化 4 告警 告警 方差發(fā)生變化，均值有可能發(fā)生變化 20230224/25 42 河南中煙工業(yè)公司 均值 極差控制圖聯(lián)合判斷 ? 在第 4種情況下，在方差發(fā)生變化時，過程的發(fā)散程度增大而使點子出界的可能性增大，從而使均值圖發(fā)出告警，如圖 XXLCL ?3?? XXUC L ?3??20230224/25 43 河南中煙工業(yè)公司 均值 標(biāo)準(zhǔn)差（ ）控制圖 SX ?20230224/25 44 河南中煙工業(yè)公司 ? 由于極差計算方便， 控制圖得到了廣泛應(yīng)用 ? 但由于極差只考慮了樣本中最大值和最小值之差，沒有考慮其它數(shù)據(jù)的分布狀況 ? 在樣本容量較大時，極差控制圖檢出偏差的效率明顯降低 ? 因此，當(dāng)樣本容量較大（ n 10）時，宜采用標(biāo)準(zhǔn)差代替極差 控制圖 SX ?RX?20230224/25 45 河南中煙工業(yè)公司 ? 根據(jù)控制圖的原理 圖的控制線為： ? 其中 均為與樣本規(guī)模 n有關(guān)的參數(shù)，可查表獲得 ????????????????SAXXLCLXCLSAXXUCLXXXXX3333?? 控制圖 SX ?SX?????????SBLCLSCLSBUC LSSS34433 , BBA20230224/25 46 河南中煙工業(yè)公司
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