生產(chǎn)計(jì)劃與控制(ch1-3)-資料下載頁(yè)
2025-02-12 20:16本頁(yè)面
【正文】 常用的度量方式：平均絕對(duì)誤差平均平方誤差平均預(yù)測(cè)誤差平均絕對(duì)百分誤差給定過(guò)去若期某指標(biāo)的實(shí)際值和預(yù)測(cè)值第三章 生產(chǎn)預(yù)測(cè)167。預(yù)測(cè)誤差及其度量預(yù)測(cè)誤差有四種常用的度量方式：平均絕對(duì)誤差平均平方誤差平均預(yù)測(cè)誤差平均絕對(duì)百分誤差給定過(guò)去若期某指標(biāo)的實(shí)際值和預(yù)測(cè)值可以較好地反映預(yù)測(cè)精度，但不易衡量無(wú)偏性。第三章 生產(chǎn)預(yù)測(cè)167。預(yù)測(cè)誤差及其度量預(yù)測(cè)誤差有四種常用的度量方式：平均絕對(duì)誤差平均平方誤差平均預(yù)測(cè)誤差平均絕對(duì)百分誤差給定過(guò)去若期某指標(biāo)的實(shí)際值和預(yù)測(cè)值可以較好地反映 預(yù)測(cè)精度，但不易衡量無(wú)偏性。預(yù)測(cè)值對(duì)實(shí)際值的偏離程度第三章 生產(chǎn)預(yù)測(cè)167。預(yù)測(cè)誤差及其度量預(yù)測(cè)誤差有四種常用的度量方式：平均絕對(duì)誤差平均平方誤差平均預(yù)測(cè)誤差平均絕對(duì)百分誤差給定過(guò)去若期某指標(biāo)的實(shí)際值和預(yù)測(cè)值可以較好地反映無(wú)偏性，但不易衡量預(yù)測(cè)精度。第三章 生產(chǎn)預(yù)測(cè)167。預(yù)測(cè)誤差及其度量預(yù)測(cè)監(jiān)控方式：跟蹤信號(hào) TS（ Tracking Signals）給定過(guò)去若期某指標(biāo)的實(shí)際值和預(yù)測(cè)值3－ 3t第三章 生產(chǎn)預(yù)測(cè)167。移動(dòng)平均法與指數(shù)平滑法給定一個(gè)時(shí)間序列一次移動(dòng)平均值可以得到一次移動(dòng)平均值序列以此為基礎(chǔ)，可以計(jì)算二次移動(dòng)平均值第三章 生產(chǎn)預(yù)測(cè)167。移動(dòng)平均法與指數(shù)平滑法給定一個(gè)時(shí)間序列一次指數(shù)平滑值可以得到一次指數(shù)平滑值序列以此為基礎(chǔ)，可以計(jì)算二次指數(shù)平滑值初始時(shí)，取第三章 生產(chǎn)預(yù)測(cè)167。移動(dòng)平均法與指數(shù)平滑法給定一個(gè)時(shí)間序列二次一次指數(shù)平滑法移動(dòng)平均法適用于數(shù)據(jù)為水平變化趨勢(shì)適用于數(shù)據(jù)為線(xiàn)性變化趨勢(shì)第三章 生產(chǎn)預(yù)測(cè)167?；貧w預(yù)測(cè)方法多元非線(xiàn)性回歸多元線(xiàn)性回歸多個(gè)一元非線(xiàn)性回歸一元線(xiàn)性回歸一個(gè)非線(xiàn)性線(xiàn)性 關(guān)系類(lèi)別自變量數(shù)分類(lèi)第三章 生產(chǎn)預(yù)測(cè)167?；貧w預(yù)測(cè)方法一元線(xiàn)性回歸：假設(shè)： Y與 X之間存在線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系，得到一個(gè)樣本：求 Y與 X之間存在線(xiàn)性回歸方程。YX第三章 生產(chǎn)預(yù)測(cè)167。回歸預(yù)測(cè)方法多元線(xiàn)性回歸：假設(shè)： Y與 X2， X3， … ， Xk之間存在線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系，得到一個(gè)樣本：求 Y與諸 Xi之間存在線(xiàn)性回歸方程：若記： 則有多元線(xiàn)性回歸的參數(shù)估計(jì)式：第三章 生產(chǎn)預(yù)測(cè)167?；貧w預(yù)測(cè)方法常用工具： TSP Excel SPSS 等第三章 生產(chǎn)預(yù)測(cè)167?；貧w預(yù)測(cè)方法點(diǎn)預(yù)測(cè) 例如：回歸方程 注意：若 X取值大于或小于已有的最大值、最小值， 預(yù)測(cè)效果很差。置信區(qū)間預(yù)測(cè) （以一元線(xiàn)性回歸為例） 置信度取 。 給定 X0，設(shè) Y0為對(duì)應(yīng)的因變量，則可以證明：第三章 生產(chǎn)預(yù)測(cè)167。回歸預(yù)測(cè)方法 相應(yīng)的置信區(qū)間為： XYX0第三章 生產(chǎn)預(yù)測(cè)167?；貧w預(yù)測(cè)方法介紹一些可以化為線(xiàn)性回歸的非線(xiàn)性回歸問(wèn)題例子（ 1） C－ D型生產(chǎn)函數(shù)（ 2）雙曲線(xiàn)型（ 3）冪函數(shù)型（ 4）指數(shù)函數(shù)型 等等。用 TSP作預(yù)測(cè)。第三章 生產(chǎn)預(yù)測(cè)167。時(shí)間序列分解算法 —— 季節(jié)指數(shù)法時(shí)間序列分解算法的一種特殊情況。 如：空調(diào)器、電風(fēng)扇、毛線(xiàn)、蔬菜等銷(xiāo)售量、火車(chē)和飛機(jī)的客運(yùn)量等的變化。第 1年 第 2年 第 3年 第 4年求季節(jié)指數(shù)的策略：減法除法第三章 生產(chǎn)預(yù)測(cè)167。時(shí)間序列分解算法 —— 季節(jié)指數(shù)法例子1511984646731210101028653104030201 年季第三章 生產(chǎn)預(yù)測(cè)167。時(shí)間序列分解算法 —— 季節(jié)指數(shù)法步驟：設(shè)已知數(shù)據(jù)： x x … 、 x16（ 1）通過(guò)回歸分析，擬和長(zhǎng)期變化趨勢(shì)， Tt＝ a＋ bXt（ 2）求每季度的季節(jié)指數(shù) It 方法 1： It＝ Xt/Tt 方法 2： It＝ Xt－ Tt（ 3）求平均的季節(jié)指數(shù) Ait（用算術(shù)平均法）（ 4）組合預(yù)測(cè)模型，進(jìn)行預(yù)測(cè)。 對(duì)應(yīng)方法 1： Ft＝ a＋ bXt＋第 Xt季度的季節(jié)指數(shù) 對(duì)應(yīng)方法 2： F ＝（ a＋ bXt） 第 Xt季度的季節(jié)指數(shù)第三章 生產(chǎn)預(yù)測(cè)167。時(shí)間序列分解算法 —— 季節(jié)指數(shù)法（ 1）長(zhǎng)期趨勢(shì)： Tt=+ (2) 計(jì)算季節(jié)指數(shù)期 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16Yt 3 10 7 8 5 10 6 9 6 10 4 11 8 12 6 15Tt 8 It It （ 3）求平均的季節(jié)指數(shù) 用減法用除法第三章 生產(chǎn)預(yù)測(cè)167。時(shí)間序列分解算法 —— 季節(jié)指數(shù)法－ 04030201 年季AIt（ 4）建立模型，作預(yù)測(cè) Ft＝ ＋ ＋第 Xt季度的季節(jié)指數(shù)第三章 生產(chǎn)預(yù)測(cè)167。時(shí)間序列分解算法 —— 季節(jié)指數(shù)法用減法求季節(jié)指數(shù)用除法求季節(jié)指數(shù)THE END演講完畢，謝謝觀(guān)看
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