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生產(chǎn)計劃與控制(ch1-3)(文件)

2025-02-24 20:16 上一頁面

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【正文】 :生產(chǎn)任務(wù)計算27346676671000400折合代表產(chǎn)品產(chǎn)量-20/3025/3011/3換算系數(shù)-20253010單件工時定額-100080010001200計劃產(chǎn)量合計DCBA產(chǎn)品第二章 生產(chǎn)能力167。在最小能力設(shè)備組可以被替代時 : “水桶原理 ”不成立。生產(chǎn)能力的計算工廠生產(chǎn)能力 取決于基本生產(chǎn)車間的生產(chǎn)能力。生產(chǎn)能力的調(diào)節(jié)因素長期因素中期因素短期因素利用學(xué)習(xí)曲線效應(yīng)取得生產(chǎn)能力的時間在 1年左右:?建設(shè)新廠;?擴建舊廠;?購買和安裝大型設(shè)備;?進行大規(guī)模技術(shù)改造。生產(chǎn)能力的調(diào)節(jié)因素長期因素中期因素短期因素利用學(xué)習(xí)曲線效應(yīng)取得生產(chǎn)能力的時間只有幾個月:?加班加點;?降低廢品率與返修品率;?改善原材料質(zhì)量,提高加工效率、降低廢品率;?改善設(shè)備維修制度,提高設(shè)備利用率和設(shè)備正常工作時間;?完善工資獎勵制度,激發(fā)勞動經(jīng)濟性。 a :學(xué)習(xí)曲線效應(yīng)。生產(chǎn)能力的調(diào)節(jié)因素美國宇航局計算了下列經(jīng)驗曲線效應(yīng):航天: 85% 造船 : 8085% 重復(fù)性的電子制造: 9095% 重復(fù)性的機床或沖床操作: 9095% 重復(fù)性的電氣操作 : 7585% 重復(fù)性的焊接操作: 90% 采購零件: 8588% 第二章 生產(chǎn)能力167。第二章 生產(chǎn)能力167。但當(dāng)需求的不確定性較大,而生產(chǎn)系統(tǒng)資源的靈活性又較小時,較大的緩沖就是必要的。但也有例外,如電力行業(yè),其資本密集度也很高,可是為了避免用電高峰時供電中斷,能力緩沖量可能設(shè)置為 15%- 20%。第三章 生產(chǎn)預(yù)測第三章 生產(chǎn)預(yù)測167。預(yù)測誤差及其度量預(yù)測誤差有四種常用的度量方式:平均絕對誤差平均平方誤差平均預(yù)測誤差平均絕對百分誤差給定過去若期某指標(biāo)的實際值和預(yù)測值第三章 生產(chǎn)預(yù)測167。第三章 生產(chǎn)預(yù)測167。第三章 生產(chǎn)預(yù)測167。移動平均法與指數(shù)平滑法給定一個時間序列二次一次指數(shù)平滑法移動平均法適用于數(shù)據(jù)為水平變化趨勢適用于數(shù)據(jù)為線性變化趨勢第三章 生產(chǎn)預(yù)測167?;貧w預(yù)測方法多元線性回歸:假設(shè): Y與 X2, X3, … , Xk之間存在線性相關(guān)關(guān)系,得到一個樣本:求 Y與諸 Xi之間存在線性回歸方程:若記: 則有多元線性回歸的參數(shù)估計式:第三章 生產(chǎn)預(yù)測167。 給定 X0,設(shè) Y0為對應(yīng)的因變量,則可以證明:第三章 生產(chǎn)預(yù)測167。第三章 生產(chǎn)預(yù)測167。時間序列分解算法 —— 季節(jié)指數(shù)法例子1511984646731210101028653104030201 年季第三章 生產(chǎn)預(yù)測167。時間序列分解算法 —— 季節(jié)指數(shù)法- 04030201 年季AIt( 4)建立模型,作預(yù)測 Ft= + +第 Xt季度的季節(jié)指數(shù)第三章 生產(chǎn)預(yù)測167。 對應(yīng)方法 1: Ft= a+ bXt+第 Xt季度的季節(jié)指數(shù) 對應(yīng)方法 2: F =( a+ bXt) 第 Xt季度的季節(jié)指數(shù)第三章 生產(chǎn)預(yù)測167。 如:空調(diào)器、電風(fēng)扇、毛線、蔬菜等銷售量、火車和飛機的客運量等的變化?;貧w預(yù)測方法介紹一些可以化為線性回歸的非線性回歸問題例子( 1) C- D型生產(chǎn)函數(shù)( 2)雙曲線型( 3)冪函數(shù)型( 4)指數(shù)函數(shù)型 等等?;貧w預(yù)測方法點預(yù)測 例如:回歸方程 注意:若 X取值大于或小于已有的最大值、最小值, 預(yù)測效果很差。回歸預(yù)測方法一元線性回歸:假設(shè): Y與 X之間存在線性相關(guān)關(guān)系,得到一個樣本:求 Y與 X之間存在線性回歸方程。移動平均法與指數(shù)平滑法給定一個時間序列一次移動平均值可以得到一次移動平均值序列以此為基礎(chǔ),可以計算二次移動平均值第三章 生產(chǎn)預(yù)測167。預(yù)測值對實際值的偏離程度第三章 生產(chǎn)預(yù)測167。預(yù)測誤差及其度量預(yù)測誤差有四種常用的度量方式:平均絕對誤差平均平方誤差平均預(yù)測誤差平均絕對百分誤差給定過去若期某指標(biāo)的實際值和預(yù)測值第三章 生產(chǎn)預(yù)測167。預(yù)測誤差及其度量給定過去若期某指標(biāo)的實際值和預(yù)測值預(yù)測誤差有四種常用的度量方式:平均絕對誤差平均平方誤差平均預(yù)測誤差平均絕對百分誤差第三章 生產(chǎn)預(yù)測167。第二章 生產(chǎn)能力167。 根據(jù)美國制造業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù),美國制造業(yè)從 1948年至 1990年: 最低: 9% (1966年,景氣時期 ), 平均: 18%, 最高: 27% (1982年 )。第二章 生產(chǎn)能力167。 生產(chǎn)能力大于生產(chǎn)任務(wù):能力利用率達到 90%,即為理想。但:學(xué)習(xí)曲線不會自動起作用。生產(chǎn)能力的調(diào)節(jié)因素長期因素中期因素短期因素利用學(xué)習(xí)曲線效應(yīng)來自于美國飛機制造業(yè)。生產(chǎn)能力的調(diào)節(jié)因素長期因素中期因素短期因素利用學(xué)習(xí)曲線效應(yīng)取得生產(chǎn)能力的時間在半年左右:?采用新工具、購買通用設(shè)備、進行小規(guī)模 更新改造;?增加工人;?委外生產(chǎn);?利用庫存調(diào)節(jié)生產(chǎn)能力。問題:
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