交通規(guī)劃05-資料下載頁
2025-02-11 16:54本頁面
【正文】 求現(xiàn)狀的理論分布表 [ ]。 4． 計算 現(xiàn)狀實際 PA分布表的 平均交通阻抗 ， 理論 分布表的平均交通阻抗；求兩者之間的相對誤差 ， 如 3％ ， 則 γ=1可取 ， 否則進入下一步； 5．調(diào)節(jié)參數(shù) γ。 ijq? A P A P 現(xiàn)狀 PA出現(xiàn)分布量 現(xiàn)狀交通阻抗 3 4 5 小計 3 4 5 1 150 100 50 300 1 3 2 5 2 400 100 200 700 2 3 5 4 小計 550 200 250 1000 ? ??jijjjiRfAKK)(1??iijiij RfPKK )(1)( ijjijiij RfAPKKq ??f(Rij)＝ Rijγ 第三節(jié) 重力模型法 五、預(yù)測的基本思路思路 過去 現(xiàn)在 ………………… 抽樣數(shù)據(jù) 模型及參數(shù)標(biāo)定 有效性檢驗 預(yù)測 估 計 期 間 沒 有 使 用 過 的 數(shù) 據(jù) 第三節(jié) 重力模型法 六 .模型特點： 優(yōu)點： （ 1）直觀上容易理解。 （ 2）能考慮路網(wǎng)和土地利用變化對人們出行產(chǎn)生的影響。 （ 3） 可不必開展大規(guī)模 OD調(diào)查，幾乎不受 稀疏矩陣 影響。 （ 4） 能比較敏感地反映交通小區(qū)之間行駛時間變化的情況。 缺點： （ 1）小區(qū)之間的 吸引機理 由于小區(qū)類型的不同，可能存在差異，重力模型對全網(wǎng)絡(luò)中存在的這種差異缺乏考慮； （ 2） 行駛時間 因交通方式和時間段的不同而異，而重力模型使用了同一時間； 求內(nèi)內(nèi)交通量時的行駛時間難以給出。 （ 3） 阻抗函數(shù) 一般不是線性關(guān)系。如交通小區(qū)之間的距離小時，有夸大預(yù)測的可能性。 第三節(jié) 重力模型法 （ 4）模型盡管能考慮到路網(wǎng)的變化和土地利用對出行的影響，但缺乏對 人的出行行為 的分析，跟實際情況存在一定的偏差。 （ 5）一般，人們的 出行距離分布 在全區(qū)域并非為定值，而重力模型將其視為定值。 （ 6）用最小二乘法標(biāo)定的重力模型計算出的分布交通量，必須借助于其他方法 進行收斂 計算。 考慮因素全面，反應(yīng)敏感，無須完整的現(xiàn)狀 OD資料；計算復(fù)雜，阻抗問題。 重力模型利于在 長期預(yù)測 中體現(xiàn)規(guī)劃者的思想 增長系數(shù)法： 近期預(yù)測 預(yù)測要考慮的三個問題： 模型 規(guī)劃 預(yù)測結(jié)果 交通分布預(yù)測模型的選擇 城市居民、貨運出行分布預(yù)測 —— 重力模型 城市流動人口出行分布預(yù)測 —— F法 城市對外及過境客（貨）運交通分布預(yù)測 —— F法或平均增長率模型 區(qū)域交通分布預(yù)測 —— 重力模型 交通分布模型的理論解釋 主要從兩個角度研究這個問題： 一是從概率論的角度，一是從信息論的角度。 一、概率論的解釋 二項分布（ binomial distribution） 任意一次試驗中，只有事件 A發(fā)生和不發(fā)生兩種結(jié)果，發(fā)生的概率分別是 p和 (1p)。相同的條件下，進行 n次獨立重復(fù)試驗，用 x表示試驗中 A發(fā)生的次數(shù)，那么 x服從二項分布，記做x~B(n,P),也叫 Bernoulli分布。事件 A發(fā)生 k次的概率為： 舉例：擲硬幣 交通分布模型的理論解釋 交通分布模型的理論解釋 交通分布模型的理論解釋 max: 這正是所指的 Fueness約束條件模型。同時， Detroit增長率模型本質(zhì)與上式是相同的。 ?交通分布模型的理論解釋 ?交通分布模型的理論解釋 ?交通分布模型的理論解釋 ? 列舉交通分布預(yù)測方法 ? 理解兩大類方法原理和特點 ? 運用增長系數(shù)法進行預(yù)測計算 ? 敘述重力模型分類及其形式 ? 重力模型標(biāo)定敘述與計算 交通分布要求 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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