【正文】 余型：分布雖然落在規(guī)格范圍之內(nèi)，但完全沒有余量，一不小心就會超差。必須采取措施，縮小分布的范圍。 88第二章質(zhì)量管理的數(shù)學(xué)方法與工具 4）能力富余型? 4）能力富余型：這種圖形說明質(zhì)量過分滿足標(biāo)準(zhǔn)的要求，雖然不出現(xiàn)不合格品，但屬于過剩質(zhì)量，很不經(jīng)濟(jì)。除特殊精度要求外，可以考慮改變工藝、放松加工精度或縮小規(guī)格范圍；或減少檢驗頻次，以有利于降低成本。 89第二章質(zhì)量管理的數(shù)學(xué)方法與工具 ? 5）能力不足型：實際分布尺寸的范圍太大，造成超差，這是由于質(zhì)最波動太大，工序能力不足，出現(xiàn)了一定量不合格品，應(yīng)查明原因，立即采取措施，縮小分布范圍。90第二章質(zhì)量管理的數(shù)學(xué)方法與工具 6）陡壁型? 6）陡壁型：這是工序控制不好，造成了超差或廢品。但在作圖時，數(shù)據(jù)中巳剔除了不合格品，所以應(yīng)該沒有超出規(guī)格線外的直方部分。91第二章質(zhì)量管理的數(shù)學(xué)方法與工具 5． 3直方圖的定量描述? 畫出的直方圖比較典型 → 可以作出判斷。? 畫出來的圖形不典型 → 生產(chǎn)條件變化不太大， → 畫出的圖形較相似 → 從外形上難以觀察分析，得出結(jié)論 → 直方圖的定量描述 → 容易得出結(jié)論。92哪個更好？93第二章質(zhì)量管理的數(shù)學(xué)方法與工具 (3) 直方圖的定量表示? 定量表示直方圖的主要統(tǒng)計特性值 (參數(shù) )是平均值、和標(biāo)準(zhǔn)偏差 。? 直方圖中。平均值表示數(shù)據(jù)的分布中心位置，它與規(guī)格中心 M越靠近越好。? 直方圖中，標(biāo)準(zhǔn)偏差 S表示數(shù)據(jù)的分散程度。 S越大 → 圖形越 “胖 ” → 數(shù)據(jù)的分散程度越大 → 產(chǎn)品加工精度趣差。94第二章質(zhì)量管理的數(shù)學(xué)方法與工具 繪制直方圖注意事項? 1）抽取的樣本數(shù)量? 過小，導(dǎo)致產(chǎn)生較大的誤差，可信度低，也就失去統(tǒng)計的意義，一般樣本數(shù)應(yīng)不少于 50個。? 2）分組數(shù)? 組數(shù) k選得偏大或偏小，都會造成對分布狀態(tài)的判斷有誤。95第二章質(zhì)量管理的數(shù)學(xué)方法與工具 繪制直方圖注意事項? 3）直方圖數(shù)據(jù)類型? 一般適用于計量值數(shù)據(jù)，但在某些情況下也適用于計數(shù)值數(shù)據(jù)，這要依繪制直方圖的目的而定；? 4）圖形附屬信息? 圖形 不完整，標(biāo)注不齊全。直方圖上應(yīng)標(biāo)注：公差范圍線，平均值 X的位置 (用點劃線表示 )， X不能與公差中心位置 M相混淆。圖的右上角標(biāo)出 N， X， S，等數(shù)值。96第二章質(zhì)量管理的數(shù)學(xué)方法與工具 質(zhì)量分布調(diào)查表與直方圖的區(qū)別? 從表格形式看， 2表相似；? 不同之處? 質(zhì)量分布調(diào)查表 是根據(jù)以往資料首先劃分區(qū)間范圍，然后制成表格，以供現(xiàn)場調(diào)查記錄數(shù)據(jù)；? 直方圖頻數(shù)分布表 則是首先收集數(shù)據(jù)，再適當(dāng)劃分曲間，然后制成圖表，以供分析現(xiàn)場質(zhì)量分布狀況。97第二章質(zhì)量管理的數(shù)學(xué)方法與工具 6 控制圖法? 控制圖是通過圖形的方法，顯示生產(chǎn)過程隨時間變化的質(zhì)量波動，并分析和判斷它是由于偶然性原因還是由于系統(tǒng)性原因所造成的質(zhì)量波動，從而提醒人們及時作出正確的對策，消除系統(tǒng)性原因的影響，保持工序處于穩(wěn)定狀態(tài)而進(jìn)行動態(tài)控制的統(tǒng)計方法。? 控制圖又叫管理圖，它是用于分析和判斷工序是否處于控制狀態(tài)所使用的帶有控制界限線的圖。98第二章質(zhì)量管理的數(shù)學(xué)方法與工具 ? 當(dāng)生產(chǎn)條件正常、生產(chǎn)過程處于控制狀態(tài)時，生產(chǎn)過程只有偶然性原因起作用，產(chǎn)品總體的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)的分布一般服從正態(tài)分布規(guī)律。? 正態(tài)分布可知，質(zhì)量指標(biāo)值落在 177。3σ范圍內(nèi)的概率約為 99． 7%，落在 177。3σ以外的概率只有 ％。按照小概率事件原理，在一次實踐中超出177。3σ范圍的小概率事件幾乎是不會發(fā)牛的，若發(fā)生了，則說明工序已不穩(wěn)定，生產(chǎn)過程中一定有系統(tǒng)原因在起作用。? 這時提醒我們應(yīng)追查原因，采取措施，使工序恢復(fù)到穩(wěn)定控制狀態(tài)。99第二章質(zhì)量管理的數(shù)學(xué)方法與工具 控制圖的基本形式? 縱坐標(biāo)為質(zhì)量特性值，橫坐標(biāo)為抽樣時間或樣本序號。? 圖上有 3條線：? 上面 1條虛線叫上控制界限線（簡稱上控制線），用符號 UCL表示；? 中間 1條實線叫中心線，用符號 CL表示；? 下面 1條虛線叫下控制界限線 (簡稱下控制線)，用符號 LCL表示；100第二章質(zhì)量管理的數(shù)學(xué)方法與工具 上控制線 UCL；中心線 CL；下控制線 LCL；101第二章質(zhì)量管理的數(shù)學(xué)方法與工具 ? 這 3條線是通過搜集過去在生產(chǎn)穩(wěn)定狀態(tài)下某 — 段時間的數(shù)據(jù)計算出來的。使用時，定時抽取樣本，把所測得的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)用點子一一描在圖上。根據(jù)點子是否超越上、下控制線和點子排列情況來判斷生產(chǎn)過程是否處于正常的控制狀態(tài)。102第二章質(zhì)量管理的數(shù)學(xué)方法與工具 控制圖的種類? (1) 按統(tǒng)計計量分類 ? 即按測量定值性質(zhì)的不同，控制圖大致可分為計量值控制圖和計數(shù)值值控制圖 2大類。? (2)按照用途分 ? 按用途的不同，控制圖也可以分為 2類：103(2)按照用途分類1）分析用控制圖用 全數(shù)連續(xù)取樣 的方法獲得數(shù)據(jù)，進(jìn)而分析、判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。 利用控制圖發(fā)現(xiàn)異常，通過分層等方法，找出不穩(wěn)定的原因，采取措施加以解決。104第二章質(zhì)量管理的數(shù)學(xué)方法與工具 (2)按照用途分類（ 2）2）控制 (管理 )用控制圖按程序規(guī)定的取樣方法 獲得數(shù)據(jù)，通過打點觀察，控制異常原因的出現(xiàn)。當(dāng)點子分布出現(xiàn)異常，說明工序質(zhì)量不穩(wěn)定，找出原因，及時消除異常影響因素，使工序恢復(fù)到正常的控制狀態(tài)。105第二章質(zhì)量管理的數(shù)學(xué)方法與工具 2種錯誤進(jìn)行統(tǒng)計推斷會產(chǎn)生 2種錯誤。第一類錯誤：將正常判為異常 虛報警將正常判為異常，即工序本來并沒有發(fā)生異常，只是由于偶然性原因的影響使質(zhì)量波動過大而超過了界限線，而我們卻把它判為存在系統(tǒng)性原因造成工序異常，從而因 “虛報警 ”給生產(chǎn)造成損失；106第二章質(zhì)量管理的數(shù)學(xué)方法與工具 第二類錯誤：將異常判為正常 漏報警即工序雖然已經(jīng)存在系統(tǒng)性因素的影響，但因某種原因，質(zhì)量波動并沒有超過界限線，因此認(rèn)為生產(chǎn)仍舊處于控制狀態(tài)而沒有采取相應(yīng)的措施加以改進(jìn)。這樣由于 “漏報警 ”而導(dǎo)致產(chǎn)生大量不合格品，因而給生產(chǎn)造成損失。107第二章質(zhì)量管理的數(shù)學(xué)方法與工具 平衡處理放寬控制界限線范圍可以減少犯第一類錯誤的機(jī)會，會增加犯第二類錯誤的可能；壓縮控制界限線范圍可以減少犯第二類錯誤的機(jī)會，會增加犯第一類錯誤的可能?？刂平缦蘧€范圍的確定以兩類錯誤的綜合總損失最小為原則。3σ方法確定的控制圖控制界限線被認(rèn)為是最經(jīng)濟(jì)合理的方法。108第二章質(zhì)量管理的數(shù)學(xué)方法與工具 演講完畢，謝謝觀看！