【導(dǎo)讀】原始語音信號(hào)FFT頻譜圖與原始語音信號(hào)自編FFT頻譜圖比較錯(cuò)誤!要提出一種快速的且有效的算法來實(shí)現(xiàn)。而使得DFT在信號(hào)處理中才得到真正的廣泛應(yīng)用。本文基于時(shí)間抽選奇偶分解,利用Matlab軟件實(shí)現(xiàn)快速傅里葉變換。MATLAB提供的fft函數(shù)解決了DFT的快速計(jì)算問題,但由于它是內(nèi)。建函數(shù)而不能了解到軟件實(shí)現(xiàn)的過程。文章以按時(shí)間抽取的基2FFT算法為。FFT對(duì)所給連續(xù)時(shí)間和離散時(shí)間信號(hào)做了頻譜分析。集的數(shù)組運(yùn)算功能。學(xué)知識(shí)的綜合應(yīng)用能力,并從實(shí)踐上初步實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字信號(hào)的處理。音的采樣,將聲音采樣后的頻譜與濾波。經(jīng)過多年的發(fā)展,已經(jīng)發(fā)展成為一種功能全面的軟件,幾乎可以