分析結果的數據處理實務-資料下載頁
2025-01-26 11:55本頁面
【正文】 算結果的有效數字位數，應當與參加運算數據中相對誤差最大者一致。 %= ≈ ① 化學計量系數、得失電子數、質子轉移數、倍數等的有效數字位數應視為足夠多。 ②第一位數字大于等于 8的數據，其有效數字的位數可比該數據的實際位數多算一位，例如， 可以當作 4位有效數字處理。 ③計算的中間結果可 多保留一位有效數字 ，最終結果則應按四舍五入規(guī)則舍棄其他多余的可疑值，只保留一位可疑值。 ④在全分析中應采用“ 四舍六入五成雙 ”的規(guī)則對數據進行修約。 ⑤ 涉及到平衡常數的計算，其結果的有效數字一般保留兩位。 ⑥ 對數和 pH值 的有效數字是小數點后的部分，小數點前的部分起定位作用，不是有效數字。 ⑦誤差和偏差最多用兩位有效數字表示。 ⑧常量組分分析中，含量 ≥10%的結果用四位有效數字表示；含量在 1~10%的用三位有效數字表示；微量組分分析通常用兩到三位有效數字表示分析結果。 ]H[]HA c[]Ac][H[555?????????????????從上述計算可知： 例如： HAcNaAc濃度均為 pH值。 ① 涉及平衡常數的計算，結果一般取兩位有效數字。 ② 對數的有效數字是小數點后的數字。 例題 p26 10(1) 計算 + 105－ 原式 ≈+ 105 － = ≈ 計算 21)(2133??????????????例：把下列數據以“四舍六入五成雙”的方法修約為 2位有效數字： 四舍六入五成雙 尾數大于 5的數 進位 ，尾數小于 5的數 舍棄 。 尾數等于 5的數，若前一位數是偶數或 0，則 5應舍棄 ；前一位數是奇數，則 5應 進位 。 ≈ ≈ 167。 25 一元回歸分析 我們在實驗中常常會遇到兩組數之間存在直線關系的情況。如果用作圖法表示這組數間的關系， n個人 就有可能給出 n條 斜率和截距各不相同的 直線 。 x y 為實驗點， 為線上點。 最小二乘法是擬合實驗數據的常用方法。它處理線性實驗數據的中心思想是： 選擇恰當的斜率 b和截距 a，使確立的直線方程 ?與所有實驗點 yi 間的“ 差方和 ”最小。 即 2. 相關系數 r 實驗數據的線性相關程度，用 相關系數 r 來定量描述。 當 r =177。 1，兩變量間完全線性相關； 當 r = 0 ，兩變量間無線性相關關系； 當 0＜ |r|＜ 1 ，兩變量間有一定線性相關性，這時 r 只有大于 p26表 26中的臨界值，相關性才顯著。 sx和 sy分別是 x 和 y的標準偏差 p26例 酚含量 x 吸光度 y p26表 26， p=95%時r=，小于 ，說明建立的回歸方程有意義。
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