xxxx管理學(xué)決策04-資料下載頁
2025-01-25 21:32本頁面
【正文】 達(dá)斯脫穎而出的 ？ 3． 你認(rèn)為阿迪達(dá)斯的管理層今天能采取什么措施糾正它以前的錯誤 ？ 無法量化也就無法管理！ 使你的計劃和決策更精準(zhǔn)！ 2023/2/12 41 2023/2/12 42 二戰(zhàn)期間的盟軍 ， 運(yùn)用數(shù)學(xué)方法解決作戰(zhàn)問題 ， 幾乎到了著迷的程度 。 最有名的一次 ， 就是轟炸魯爾水壩 。這是一次號稱 “ 不可能的使命 ” ， 卻通過精確的數(shù)學(xué)計算實現(xiàn)了輝煌的戰(zhàn)績 。 魯爾是德國工業(yè)區(qū) ， 三座大水壩提供著當(dāng)?shù)氐碾娏Y源和生活用水 ， 盟軍想對此施展摧毀性打擊卻無從下手 。 因為那些鋼骨水泥壩身太牢固了 ，而且德國人設(shè)置了兩道防雷網(wǎng) ， 水面魚雷攻擊連門兒都沒有 ， 只有空中轟炸才是惟一的方法 。 2023/2/12 43 但按照數(shù)學(xué)方法計算 ， 轟炸需要在空中密集投擲上百顆 30噸重的超級炸彈 ， 而且其中要有炸彈恰好落在庫容一側(cè)的壩基處起爆 ， 才有可能摧毀水壩 。 當(dāng)時英軍最大最先進(jìn)的蘭卡斯特轟炸機(jī) ， 載彈量不過 10噸 。 要靠它來炸掉大壩 ， 有點像寄希望于用爆竹定向爆破大樓 。 所以 ， 德國人堅信 ， 大壩是不可摧毀的 。 2023/2/12 44 但英國人不信這個邪 ， 他們憑借數(shù)學(xué)工具 ， 找到了摧毀大壩的方法 。 科學(xué)家巴恩斯 沃利斯 (Barnes Wallis)運(yùn)用一臺 1935年劍橋大學(xué)制造的微分分析儀(Differential Analyzer)， 實際上就是早期的計算機(jī) ，經(jīng)過嚴(yán)密計算 ， 找出了令人神往的解決方案 。 說簡單點 ，這個方案的具體要求是：蘭卡斯特轟炸機(jī)保持 370公里的穩(wěn)定飛行速度 ， 在垂直距水面 18米的高度 ， 水平距壩面 90米的地點 ， 準(zhǔn)確投出特制的炸彈 。 2023/2/12 45 這種特制炸彈也很有意思 ， 它的外形是橢圓的 ， 重4噸 ， 投放前在炸彈架上要以每分鐘 500轉(zhuǎn)的速度旋轉(zhuǎn)起來 ， 然后憑借飛機(jī)速度賦予的慣性在水面上打水漂 ， 以跳彈的方式躲過防雷網(wǎng) ， 第一次跳躍確定位置和力道 ，第二次跳躍必須落到兩道防雷網(wǎng)中間 ， 第三次跳躍形成優(yōu)美的入水角度 ， 靠自身的旋轉(zhuǎn)在水下 9米深處的大壩支撐點炸出大洞 ， 然后靠強(qiáng)大的水壓摧毀壩身 。 英軍徹底摧毀德國魯爾工業(yè)區(qū)的輝煌戰(zhàn)果 ， 反過來又極大地增進(jìn)了人們在管理活動中運(yùn)用數(shù)學(xué)方法的熱忱 。 ? 樂觀原則 ： 也叫 “ 最大最大化規(guī)則 ” ， 是指選擇在最好自然狀態(tài)下能夠帶來最大收益的方案作為決策實施方案 。 ? 悲觀原則 ： 也叫 “ 小中取大規(guī)則 ” 或 “ 最大最小化收益值規(guī)則 ” ， 是指選擇在最差自然狀態(tài)下仍能帶來 “ 最大收益 ” 的方案作為實施方案 。 ? 最小最大后悔值規(guī)則 ： 決策者應(yīng)先計算出各方案在自然狀態(tài)下的后悔值 (用方案在某自然狀態(tài)下的收益值與該自然狀態(tài)下的最大收益值相減所得 )， 然后找出每種方案的最大后悔值 ， 并據(jù)此對不同方案進(jìn)行比較 ， 選擇最大后悔值最小的方案作為實施方案 。 2023/2/12 47 2023/2/12 48 決策 節(jié)點 323 213 暢銷（ 0. 75， 850） 滯銷（ 0. 25， — 260） 暢銷（ 0. 75， 370） 滯銷（ 0. 25， 190） 573(預(yù)期 ) 250（投資） 325(預(yù)期 ) 112（投資） 選擇新建 2023/2/12 49 總固定成本 TFC 可變成本 VC 總成本 =TFC+ VC 銷售收入 QP 產(chǎn)量（ Q） 成本或收入 QBE 盈虧平衡點的產(chǎn)量QBE=TFC/(PVC) 其中 P=單價 2023/2/12 50 圖表 B5 常用的財務(wù)指標(biāo) 2023/2/12 51 部門 生產(chǎn)單位軟件產(chǎn)品所需小時數(shù) 每月生產(chǎn) 能力（小時） DOS版 MAC版 設(shè)計部門 4 6 2400 制造部門 2 2 900 單位利潤 (美元 ) 18 24 Pmax=18D+24M 4D+6M≤2400 2D+2M≤900 D M 450 450 600 400 (150,300) D=150； M=300 Pmax=$9900 2023/2/12 53 ? 在需要排隊的情況下 ， 如何使服務(wù)成本和顧客等待成本最小 ? 等待顧客超過 n個人的概率 Pn=(1人員到達(dá)速度 /服務(wù)速度 ) (人員到達(dá)速度 /服務(wù)速度 )n ? 假設(shè) n=3， 到達(dá)速度 =2， 服務(wù)速度為 4， P則為 1/16， 對這個比率的滿意與否將指導(dǎo)企業(yè)是否增加服務(wù)窗口 2023/2/12 54 訂貨成本 總成本 運(yùn)輸成本 訂貨量 成本 最優(yōu)訂貨規(guī)模 Q 演講完畢，謝謝觀看！
公司管理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1