交通規(guī)劃04-資料下載頁
2025-02-11 16:53本頁面
【正文】 總產(chǎn)值X1(億 元 )農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值X2(億 元 )基建投 資 量X3(億 元 )貨 運出行 產(chǎn) 生量Y（萬噸）1 7802 8613 8734 7875 8426 8947 10438 11649 138510 1578第四節(jié) 發(fā)生與吸引 交通量預測 五、其他模型和方法 時間序列方法（指數(shù)平滑法、 ARMA模型） 討論：原單位法 聚類分析法 回歸分析法 增長率法 類別回歸分析法 常用模型 基本思想 特點 應用情況原單位法交通生成量＝預測年的人口數(shù)量（經(jīng)濟指標、用地面積等） *原單位簡單、方便；考慮單因素，在多個因素影響交通生成時，誤差較大最早的預測模型；用于較為粗略的交通生成預測聚類分析法考慮對交通發(fā)生或吸引影響較大的某些因素，由這些因素組合成不同的 原單位類別，再進行 生成量預測 能考慮多個影響因素；但影響因素過多 ，類型很多時，不適用；當 影響因素變化較大 時，不適用目前廣泛采用；常用于人員出行預測回歸分析法建立交通生成與其主要影響因素之間的回歸方程考慮交通生產(chǎn)與其主要因素之間較為復雜的關系；對非定量指標無法考慮通常用于貨物出行預測增長率法 運用其他指標增長率，預測對象區(qū)域外的出行；計算結果偏大類別回歸分析法考慮非定量影響因素，將其組合成不同類型， 對各類型分別建立回歸方程既考慮定量因素，也考慮非定量因素使用較廣泛舉例發(fā)生量預測老城區(qū)： 上班 /上學出行次數(shù)： 職業(yè)結構穩(wěn)定，出行與其時間制度有關，調(diào)查統(tǒng)計（ 原單位法 ）或參考其他城市（ 類比分析 ） 生活、娛樂、公務出行次數(shù)： 由職業(yè)機構和社會發(fā)展水平?jīng)Q定，建立出行與社會經(jīng)濟發(fā)展之間的回歸關系進行預測（ 回歸分析 ）新城： 上班 /上學出行次數(shù)： 類比 生活、娛樂、公務出行次數(shù)： 考慮不同職業(yè)的生活、娛樂、公務與社會經(jīng)濟發(fā)展水平的關系模型（ 類別回歸分析 ）舉例城市流動人口出行生成預測流動人口按目的可分為：勞務、出差、旅游、探親、過路等，按逗留的時間可分為：長住、暫住、當日進出等。 出行產(chǎn)生預測 —— 可采用 生成率法 ； 出行吸引預測 —— 可同居民出行吸引類同的方法。城市市內(nèi)貨運交通生成預測 貨運總量預測 —— 可采用 回歸分析 等方法；然后，進行交通區(qū)貨運量分配預測。 出行與到達車輛數(shù) T,x1建筑面積， x2職工人數(shù)， x3人口數(shù) ： 上海市內(nèi)商業(yè)中心或倉庫、內(nèi)港混雜區(qū)： 市內(nèi)住宅區(qū)： 舉例城市對外及過境客（貨）運交通量生成預測與市內(nèi)貨運交通生成預測類同方法區(qū)域交通生成預測 通常采用回歸分析法、時間序列法和彈性系數(shù)法等。 （ 1）各小區(qū)資料全 —— 對各小區(qū)分別建模進行產(chǎn)生、吸引預測； （ 2）當只能對某一區(qū)域的交通生成進行分析預測 —— 可先對區(qū)域 總量進行預測 ，再根據(jù)各區(qū)的經(jīng)濟水平、人口、地理等 分配至各小區(qū) 。謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAI
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