【正文】 P （按 Xi=i計算， c2 =） 1： 1配對資料分析 （ 1）資料整理 表 513 外源性雌激素與子宮內(nèi)膜癌的關(guān)系 對照 病例 對子數(shù) 有暴露史 無暴露史 有暴露史 27(a) 3(b) 30(a+b) 無暴露史 29(c) 4(d) 33(c+d) 對子數(shù) 56(a+c) 7(b+d) 63(n) （ 2）卡方檢驗： McNemar公式 大樣本： c2 = (bc)2/(b+c) 小樣本： c2 = (|bc|1)2/(b+c) 本例： c2 = (|bc|1)2/(b+c)= P （ 3）計算 OR值： OR=c/b （ b≠0） 本例： OR= （ 4）計算 OR95%CI： Miettinen法 本例： ORL~ORU=~ )/( 2, c?= OROROR UL 1： 2配對資料的分析 （ 1）資料整理 表 514 18個“對子”人工流產(chǎn)史與宮外孕關(guān)系 （ 2）計算 OR值： OR=（ b+2c） /（ 2d+e） = 16 （ 3） c2檢驗： 對 照 . ++ + + 1(a) 6(b) 5(c) 病例 0(d) 1(e) 5(f) ][)()(2)()(2=?????=cbcbVVEcEbc宮外孕 人流史 式中： b的期望值： E(b)=2/3(b+d)=2/3(6+0)=4 c的期望值： E(c)=1/3(c+e)=1/3(5+1)=2 b的方差： V(b)=2/9(b+d)= c的方差： V(c)=2/9(c+e)= 自由度 =1， P （ 4） OR95%CI = ~), (]16ln)[(]ln)/ [( 2==?=? ORc 病因分值（ etiologic fraction， EF） （ 1）暴露人群： （歸因危險度百分比 attributive risk proportion， ARP， AR%） AFe =ARP=AR%= (Ie – Iu)/Ie = (OR1)/OR I：發(fā)病率； e：暴露人群 u：非暴露人群 暴露人群中因暴露于某因素引起的發(fā)病占全 部病例的比例。如HBsAg攜帶者與肝癌關(guān)系研究表明， AFe=%，說明表面抗原陽性者中發(fā)生的肝癌數(shù)占該組人群全部肝癌數(shù)的 %。 （ 2）總?cè)巳海?（人群特異危險度百分比 population attributive risk proportion， PARP， PAR%） AFp =PARP=PAR%=(Ip – Iu)/Ip = Pe(OR1)/1+Pe(OR1) Pe：總?cè)巳罕┞堵剩ㄓ脤φ战M代替） 多因素分析 ? Logistic回歸模型（ Logistic regression model） 條件 (conditional)：個體配對病例對照研究 非條件 (unconditional)：非個體匹配病例對照研究 ? Loglinear回歸模型 第七節(jié) 偏倚 （ bias）及其控制 一、選擇偏倚 （一）入院偏倚（ Berkson）：對照為部分病人；病例為特定病例；醫(yī)院、病人雙向選擇 （ 隨機；多醫(yī)院選擇對象） （二）現(xiàn)患病例 新發(fā)病例偏倚（ Neyman bias）：存活舊病例的信息只與存活有關(guān) ；或病例改變習(xí)慣 （新發(fā)病例） （三）檢出征候偏倚（ unmasking bias）：因某些與致病無關(guān)的癥狀就診，提高了早期病例檢出率，過高的估計了暴露程度 （四）時間效應(yīng)偏倚（ time effect bias）：慢性病，即將發(fā)病者、已有早期病變但未檢出、已有病變因監(jiān)測手段未檢出從而劃入對照組 （用敏感檢查技術(shù)；長期縱向觀察） 二、信息偏倚（ information bias。 觀察或測量偏倚） （一）回憶偏倚 (recall bias)：調(diào)查和事件時間間隔、事件重要性、被調(diào)查者構(gòu)成、調(diào)查技術(shù)等造成回憶失真。病例回憶比對照準(zhǔn)確但容易夸大。 （選擇重要指標(biāo)；問卷設(shè)計；調(diào)查技巧） （二）調(diào)查偏倚 (investigation bias)：來自調(diào)查者和被調(diào)查者：調(diào)查環(huán)境；對調(diào)查的態(tài)度；誘導(dǎo)偏倚 （客觀指標(biāo)；調(diào)查員培訓(xùn)；同環(huán)境、檢查手段、時間、調(diào)查員） 三、混雜偏倚 (confounding bias)：由于混雜因子的影響造成 （匹配；分層；多因素分析） 。 混雜與混雜因子 （ confounding and confounding factor)：研究某因素與某疾病關(guān)聯(lián)時，由于某個既與疾病有制約關(guān)系，又與所研究的因素有聯(lián)系的外來因素的影響，掩蓋或擴大了所研究的因素與疾病的聯(lián)系，這種現(xiàn)象或影響叫混雜，其所帶來的偏倚叫混雜偏倚，該外來因素叫混雜因素。 第八節(jié) 病例對照研究的優(yōu)缺點 ? 相對隊列研究 （一）優(yōu)點 適用于罕見病的研究 相對省力、省錢、省時，易于實施 應(yīng)用廣泛，如疫苗免疫學(xué)效果考核和爆發(fā)研究 （二）缺點： 不適合研究人群中暴露比例很低的因素 難以避免選擇偏倚和回憶偏倚 難以判斷暴露與發(fā)病的時間先后 結(jié)論說服力較弱 演講完畢，謝謝觀看！