【正文】 有些過程是不穩(wěn)定的 ，同時我們也難于獲取總體的均值和標準差，這就需要用到過程績效指數(shù)，有時也稱為長期過程能力指數(shù)，來對過程能力進行評價。所有的計算公式與過程能力指數(shù)相同 只是用樣本標準差 S替代了 σ ，用樣本均值 X替代了 μ ，評價方法也類似。 十、過程能力指數(shù) 77 舉例１ 十、過程能力指數(shù) 面板拉伸過程面板到臺階高度尺寸 測量工具 /儀器 深度尺 公差上限 測量單位 記錄人 XX 公差下限 生產(chǎn)設(shè)備 /編號 記錄人 組號 樣本觀察值 Xi 1 2 3 4 5 6 xx 1 xx 2 xx 3 xx 4 xx 5 xx 6 xx 7 xx 8 xx 9 xx 10 計算面板拉伸過程的過程能力情況 過程巡檢員每半天連續(xù)收集５個面板拉伸高度數(shù)據(jù)，共計收集５天１０次 78 操作： 將數(shù)據(jù)復(fù)制到軟件中 ； 按照數(shù)據(jù) 堆疊將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成必要的格式； 統(tǒng)計 質(zhì)量工具 能力分析 正態(tài) 十、過程能力指數(shù) 79 CPK為 ， PPK為 十、過程能力指數(shù) 80 十、過程能力指數(shù) 過程巡檢員每天連續(xù)收集５個數(shù)據(jù)，共計收集 8天８次 該數(shù)據(jù)的規(guī)格限為： 99－１ 01 計算該過程的過程能力如何？ 舉例２ 數(shù)據(jù) １次 ２次 ３次 ４次 ５次 ６次 ７次 ８次 1 2 3 4 5 81 十、過程能力指數(shù) 操作： 將數(shù)據(jù)復(fù)制到軟件中 ； 按照數(shù)據(jù) 堆疊將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成必要的格式； 統(tǒng)計 質(zhì)量工具 能力分析 正態(tài) 為何ＰＰＫ比ＣＰＫ小很多？ 說明什么原因？ ＣＰＫ還好，但ＰＰＫ完全不能滿足 1 0 1 . 61 0 0 . 81 0 0 . 09 9 . 29 8 . 4中 位 數(shù)平 均 值1 0 0 . 31 0 0 . 21 0 0 . 11 0 0 . 09 9 . 99 9 . 89 9 . 7第 一 四 分 位 數(shù) 9 9 . 2 1中 位 數(shù) 9 9 . 9 9第 三 四 分 位 數(shù) 1 0 0 . 5 9最 大 值 1 0 1 . 7 19 9 . 7 3 1 0 0 . 2 99 9 . 6 7 1 0 0 . 2 30 . 7 2 1 . 1 3A 平 方 0 . 4 7P 值 0 . 2 3 2平 均 值 1 0 0 . 0 1標 準 差 0 . 8 8方 差 0 . 7 7偏 度 0 . 3 2 5 8 7 6峰 度 0 . 8 2 4 8 1 4N 4 0最 小 值 9 8 . 5 9A n d e r s o n D a r l i n g 正 態(tài) 性 檢 驗9 5 % 平 均 值 置 信 區(qū) 間9 5 % 中 位 數(shù) 置 信 區(qū) 間9 5 % 標 準 差 置 信 區(qū) 間9 5 % 置 信 區(qū) 間C 9 摘 要1 0 1 . 61 0 0 . 81 0 0 . 09 9 . 29 8 . 4L S L U S LL S L 9 9目 標 *U S L 1 0 1樣 本 均 值 1 0 0 . 0 1樣 本 N 4 0標 準 差 （ 組 內(nèi) ） 0 . 2 1 2 3 8 9標 準 差 （ 整 體 ） 0 . 8 7 6 6 3 8過 程 數(shù) 據(jù)C p 1 . 5 7C P L 1 . 5 9C P U 1 . 5 5C p k 1 . 5 5P p 0 . 3 8P P L 0 . 3 8P P U 0 . 3 8P p k 0 . 3 8C p m *整 體 能 力潛 在 （ 組 內(nèi) ） 能 力P P M L S L 1 7 5 0 0 0 . 0 0P P M U S L 1 5 0 0 0 0 . 0 0P P M 合 計 3 2 5 0 0 0 . 0 0實 測 性 能P P M L S L 0 . 9 9P P M U S L 1 . 5 8P P M 合 計 2 . 5 6預(yù) 期 組 內(nèi) 性 能P P M L S L 1 2 4 5 8 7 . 5 0P P M U S L 1 2 9 4 3 0 . 4 4P P M 合 計 2 5 4 0 1 7 . 9 4預(yù) 期 整 體 性 能組 內(nèi)整 體C 9 的 過 程 能 力82 十、過程能力指數(shù) 從控制圖來看，過程已經(jīng)不受控！即有異常出現(xiàn)了 876543211 0 1 . 41 0 0 . 81 0 0 . 29 9 . 69 9 . 0樣 本樣本均值__X = 1 0 0 . 0 1 0U C L = 1 0 0 . 2 8 7L C L = 9 9 . 7 3 3876543211 . 0 00 . 7 50 . 5 00 . 2 50 . 0 0樣 本樣本極差_R = 0 . 4 8 0U C L = 1 . 0 1 4L C L = 011111C 9 的 X b a r R 控 制 圖83 十、過程能力指數(shù) 每組數(shù)據(jù)（５個）因時間的不同造成較大的波動 波動的原因是什么？ 3 73 32 92 52 11 71 39511 0 2 . 01 0 1 . 51 0 1 . 01 0 0 . 51 0 0 . 09 9 . 59 9 . 09 8 . 5觀 測 值單獨值_X = 1 0 0 . 0 1 0U C L = 1 0 1 . 2 0 8L C L = 9 8 . 8 1 31111111C 9 的 單 值 控 制 圖84 十、過程能力指數(shù) 如果數(shù)據(jù)不服從正正態(tài)分布，該如何計算過程能力？ 1 0 1 . 61 0 0 . 81 0 0 . 09 9 . 29 8 . 4中 位 數(shù)平 均 值1 0 0 . 31 0 0 . 21 0 0 . 11 0 0 . 09 9 . 99 9 . 89 9 . 7第 一 四 分 位 數(shù) 9 9 . 2 1中 位 數(shù) 9 9 . 9 9第 三 四 分 位 數(shù) 1 0 0 . 5 9最 大 值 1 0 1 . 7 19 9 . 7 3 1 0 0 . 2 99 9 . 6 7 1 0 0 . 2 30 . 7 2 1 . 1 3A 平 方 0 . 4 7P 值 0 . 2 3 2平 均 值 1 0 0 . 0 1標 準 差 0 . 8 8方 差 0 . 7 7偏 度 0 . 3 2 5 8 7 6峰 度 0 . 8 2 4 8 1 4N 4 0最 小 值 9 8 . 5 9A n d e r s o n D a r l i n g 正 態(tài) 性 檢 驗9 5 % 平 均 值 置 信 區(qū) 間9 5 % 中 位 數(shù) 置 信 區(qū) 間9 5 % 標 準 差 置 信 區(qū) 間9 5 % 置 信 區(qū) 間C 9 摘 要操作： 統(tǒng)計 質(zhì)量工具 個體分布標識 查看該數(shù)據(jù)更符合什么形態(tài)？ 85 十、過程能力指數(shù) C9 的分布 ID 圖 描述性統(tǒng)計 N N* 平均值 標準差 中位數(shù) 最小值 最大值 偏度 峰度 40 0 擬合優(yōu)度檢驗 極大似 分布 AD P 然比 P 正態(tài) BoxCox 變換 對數(shù)正態(tài) 3 參數(shù)對數(shù)正態(tài) * 指數(shù) 2 參數(shù)指數(shù) Weibull 3 參數(shù) Weibull 最小極值 最大極值 Gamma 3 參數(shù) Gamma * Logistic 對數(shù) Logistic 3 參數(shù)對數(shù) Logistic * 從個體分布來看，該數(shù)據(jù)更符合 3參數(shù)Weibull分布； 我們用 3參數(shù)來計算該數(shù)據(jù)的過程能力 86 十、過程能力指數(shù) 操作： 統(tǒng)計 質(zhì)量工具 個能力分析 –非正態(tài) 該數(shù)據(jù)形態(tài)是否比之前的正態(tài)更合適？ 87 作業(yè) 完成一個實際過程的計量和計數(shù)的 MSA分析； 選擇一個有規(guī)格要求的加工過程，計算其過程能力；并繪制其均值 — 極差控制圖 繪制一個實際生產(chǎn)的不良率控制圖； 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH