【正文】 職工 20家企業(yè)抽取概論相同 每個企業(yè)職工抽取的概論不同 企業(yè) 3每個職工抽取的概論 =50/16000 企業(yè) 4每個職工抽取的概論 =50/200 四、非概率抽樣方法 非概率抽樣 : 又稱非隨機抽樣，就是調查者根據自己的方便或主觀 判斷抽取樣本，這樣的抽樣方法不遵循概率均等的原則。 常見的非概率抽樣方法 ： 偶遇抽樣 判斷抽樣 定額抽樣 滾雪球抽樣 四、非概率抽樣方法 ? 定義：方便抽樣或自然抽樣，指研究者根據現(xiàn)實情況，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作為對象，或者僅僅選擇那些離得最近、最容易找到的人作為對象。 ? 適用范圍 ? 可用于經常性的市場調查； ? 可用于正式市場調查之前 的試驗調查； ? 任意調查適用于同質總體。 ? 優(yōu)點：方便、靈活，簡便易行，及時取得所需資料，節(jié)約時間和費用成本低 ? 缺點：樣本的代表性差、有很大的偶然性。 例： 、碼頭等公共場所調查 四、非概率抽樣方法 四、非概率抽樣方法 判斷抽樣 ： 也叫立意抽樣，研究者根據自己的主觀判斷來抽選樣 本，分為印象判斷抽樣和經驗判斷抽樣。 印象判斷抽樣：純粹憑研究者的主觀印象抽樣 經驗判斷抽樣：根據以往經驗和對調查對象的了解抽樣 注意的問題 ： 判斷抽樣的關鍵是抽樣標準的確立，這種方法的運用 與研究者本人的因素比如理論修養(yǎng)、實踐經驗以及對調查 對象的熟悉程度有關 四、非概率抽樣方法 判斷抽樣 ： ? 適用場合 ：多用于無法確定總體邊界、或總體規(guī)模小、調查所涉及的范圍較窄，或調查時間、人力等條件有限而難以進行大規(guī)模抽樣的情況。 ? 優(yōu)點 ：可以充分發(fā)揮研究人員的主觀能動作用。樣本是按照調查人員的需要來選定的，所以較好地滿足了特殊的調查需要。 ? 缺點 ：如果調查人員在選取樣本時主觀判斷出現(xiàn)偏差，則判斷抽樣極易發(fā)生較大的抽樣誤差。樣本的代表性難以判斷，不能推論。 四、非概率抽樣方法 又稱 配額抽樣 ，先根據總體各個組成部分所包含的抽樣單位的比例分配樣本數額，然后由調查者在各個組成部分內根據配額的多少采用偶遇抽樣或判斷抽樣方法抽取樣本。 四、非概率抽樣方法 定額抽樣 例：某高校有 2023名學生，其中男生占 60％，女生占 40％；文科學生和理科學生各占 50％；一年級學生占 40％、二年級、三年級、四年級學牛分別占 30％、 20％和 10％?，F(xiàn)在要用定額抽樣方法依上述 3個變數抽取一個規(guī)模為 100人的樣本。依據總體的構成和樣本規(guī)模，我們可得到下列定額表 四、非概率抽樣方法 定額抽樣 定額抽樣與分層抽樣的區(qū)別在于，定額抽樣最后抽取樣 本時所采用的方法是非隨機抽樣。 配額抽樣的優(yōu)點 適用于設計調查者對總體的有關特征具有一定的了解而樣本數較多的情況下，實際上，配額抽樣屬于先“分層”（事先確定每層的樣本量）再“判斷”（在每層中以判斷抽樣的方法選取抽樣個體）；費用不高，易于實施，能滿足總體比例的要求。 配額抽樣的缺點 容易掩蓋不可忽略的偏差 四、非概率抽樣方法 滾雪球抽樣 當無法了解總體時，可以從總體中少數成員入手，對他們進行調查，并進一步詢問還知道哪些符合條件的再進一步詢問 。 例：對球迷、戲迷的調查 缺點：同質性較強 四、非概率抽樣方法 非隨機抽樣抽選樣本的質量，主要取決于調查 者的主觀狀況和各種偶然因素。 優(yōu)點：簡單、易行，可以獲得對調查對象的大致了解。 缺點：代表性差，調查資料不能從數量上推斷總體。 五、樣本規(guī)模與抽樣誤差 樣本規(guī)模 ： 又稱樣本容量 ， 就是指樣本所含個案的數量 。 確定樣本規(guī)模也是每一項具體的社會研究所必 須解決的問題之一 . ? 統(tǒng)計學與社會研究的樣本 ? 統(tǒng)計學中通常以 30為界 ,把樣本分為大樣本和小樣本 . ? 社會研究中的樣本規(guī)模至少不能少于 100個個案 , 五、樣本規(guī)模與抽樣誤差 確定樣本規(guī)模需要考慮的因素： ； ； ； 。 五、樣本規(guī)模與抽樣誤差 置信度：把握性 置信區(qū)間：精確度 一般地說 ， 在其他條件不變的情況下 ， 置信度越高 ，即推斷的可靠程度越高 ， 所要求的樣本規(guī)模就越大；置信區(qū)間越小 ,即樣本值與總體值之間誤差范圍越小 ， 所要求的樣本規(guī)模就越大 。 五、樣本規(guī)模與抽樣誤差 不同允許誤差水平所需的最少樣本量 五、樣本規(guī)模與抽樣誤差 在置信度和抽樣誤差不變的條件下 ， 樣本規(guī)模是隨著總體規(guī)模的擴大而擴大 ， 但樣本占總體的比重卻不斷縮小 。 當總體規(guī)模大到一定程度時 (例如 100萬 )， 樣本規(guī)模的增加對抽樣誤差的影響就微乎其微 。 例如：美國大選的民意調查中樣本通常不超過 3000 五、樣本規(guī)模與抽樣誤差 總體規(guī)模與樣本規(guī)模的關系 (置信度 95%，抽樣誤差 3%) 總體規(guī)模 樣本規(guī)模 樣本占總體的比重 (%) 1000 350 35 2023 460 23 3000 480 16 5000 550 11 10000 600 6 20230 640 50000 650 100000 680 500000 700 五、樣本規(guī)模與抽樣誤差 ； 。 五、樣本規(guī)模與抽樣誤差 經驗確定樣本數的范圍 總體規(guī)模 100以下 1001000 10005000 5000— 1萬 1萬 — 10萬 10萬以上 樣本所占比重 50％以上 50— 20％ 30— 10％ 15— 3％ 5— 1％ 1％以下 五、樣本規(guī)模與抽樣誤差 抽樣調查中的誤差來源： 抽樣誤差 ：抽樣的隨機性引起 非抽樣誤差 ： 人為原因導致的誤差 注意： 并非樣本規(guī)模越大調查結果就越精確！ 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH