第四章質(zhì)量檢驗(yàn)及抽樣技術(shù)-資料下載頁
2025-01-20 07:40本頁面
【正文】 總存在著犯錯(cuò)誤的可能 ， 如果批量過大 ， 一旦拒收 ， 則給生產(chǎn)方造成的損失就很大 。 Ⅰ （ 50， 20， 0） Ⅱ （ 100， 20， 0） Ⅲ （ 1000， 20， 0） 第三節(jié)抽樣檢驗(yàn)基本理論 ?（ 2） 當(dāng) N、 Ac 不變 ， n 變化時(shí) ?假定有如下 3 個(gè)抽檢方案： Ⅰ （ 200， 2） Ⅱ （ 100， 2） Ⅲ （ 50， 2） ?圖 表示 3 種抽檢方案所對(duì)應(yīng)的 3 條 OC 曲線。 第三節(jié)抽樣檢驗(yàn)基本理論 從圖中看出 ， 當(dāng) Ac 一定時(shí) ， 樣本大小 n 越大 ， OC曲線越陡 ，抽樣方案越嚴(yán)格 。 Ⅰ （ 200， 2） Ⅱ （ 100， 2） Ⅲ （ 50， 2） 第三節(jié)抽樣檢驗(yàn)基本理論 ?（ 3） 當(dāng) N、 n 不變 ， Ac 變化時(shí) ?假定有如下 4 個(gè)抽檢方案： Ⅰ （ 100， 2） Ⅱ （ 100， 3） Ⅲ （ 100， 4） Ⅳ （ 100， 5） ?圖 表示的 4 種抽檢方案所對(duì)應(yīng)的 OC 曲線 。 第三節(jié)抽樣檢驗(yàn)基本理論 ? 從圖中看出 ， 當(dāng)n一定時(shí) ， 合格判定數(shù) Ac 越小 ，則 OC曲線傾斜度就越大 ， 抽樣方案越嚴(yán)格 。 Ⅰ （ 100， 2） Ⅱ （ 100， 3） Ⅲ （ 100， 4） Ⅳ （ 100， 5） 第三節(jié)抽樣檢驗(yàn)基本理論 ?四 、 百分比抽樣的不合理性 ?所謂 百分比抽樣 ， 就是不論產(chǎn)品的批量 N如何 ， 均按一定的比例抽取樣本 進(jìn)行檢驗(yàn) ， 而在樣本中允許的不合格品數(shù) （ 即合格判定數(shù) Ac） 都是一樣的 。 ?下面通過實(shí)例來說明 百分比抽樣的不合理性 。 第三節(jié)抽樣檢驗(yàn)基本理論 Ⅰ （ 100， 5， 0） Ⅱ （ 200， 10， 0） Ⅲ （ 400， 20， 0） Ⅳ （ 600， 30， 0） Ⅴ （ 2023， 100， 0） ?設(shè)供方有批量不同但批質(zhì)量相同（如批不合格品率均為 4%）的 5批產(chǎn)品，它們均按 5%抽取樣本，并規(guī)定樣本中不允許有不合格品（即Ac=0）。因此，可得到左邊 5 個(gè)抽樣方案。 ?這 5 個(gè)抽樣方案所對(duì)應(yīng)的 OC 曲線如圖 所示。 第三節(jié)抽樣檢驗(yàn)基本理論 從圖上可看出 ， 方案 V比方案Ⅰ 要嚴(yán)得多 。 如 p=2%時(shí) ， 方案I 的接收概率為 %， 而方案 V 的接收概率僅為 %；又如 p=10%時(shí) ， 即批中已有1/10 的不合格品 ， 方案 I 的接收概率仍可達(dá) %， 而方案 V 的接收概率已很小很?。?%） 。 可見 百分比抽樣是大批嚴(yán) ， 小批寬 ，即對(duì) N 大的檢驗(yàn)批提高了驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn) ， 而對(duì) N 小的檢驗(yàn)批卻降低了驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn) ， 所以 百分比抽樣是不合理的 ， 不應(yīng)當(dāng)使用 。 Ⅰ （ 100， 5， 0） Ⅱ （ 200， 10， 0） Ⅲ （ 400， 20， 0） Ⅳ （ 600， 30， 0） Ⅴ （ 2023， 100， 0） 10 p% L(p) Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ 2 第三節(jié)抽樣檢驗(yàn)基本理論 ?五 、 抽樣方案的確定 ?抽樣方案 是指在抽樣檢驗(yàn)時(shí) ， 確定從一批產(chǎn)品中抽取的樣本容量 n和判定接收或拒收該批產(chǎn)品的一組規(guī)則 。 ?抽樣方案中有兩個(gè)最基本的參數(shù)：樣本容量 n和合格判定數(shù) Ac， 通常用 （ n， Ac ） 或 （ N， n， Ac ） 表示一個(gè)抽樣方案 。 ?如何來確定 n與 Ac呢 ？ (自己設(shè)計(jì) 或 查現(xiàn)成的表 ) 第三節(jié)抽樣檢驗(yàn)基本理論 ?六 、 抽樣檢驗(yàn)的兩種錯(cuò)誤 （ 風(fēng)險(xiǎn) ） ? 只要采用抽樣檢驗(yàn) ， 就可能發(fā)生兩種錯(cuò)誤的判斷 。 (?) ? 1. 第一類錯(cuò)誤 （ 棄真錯(cuò)誤 ） ? 從圖 ， 當(dāng)檢驗(yàn)批質(zhì)量比較好 （ p≤p 0） 時(shí) ， 如果采用抽樣檢驗(yàn) ， 就不可能 100%接收 （ 除非 p=0） ， 而只能以高概率接收 ， 低概率 α 拒收這批產(chǎn)品 ， 這種由于抽檢原因 把合格批判為不合格批而予以拒收的錯(cuò)誤稱為 第一類錯(cuò)判 。 ? 這種錯(cuò)判給生產(chǎn)者帶來損失 ， 這個(gè)拒收的小概率 α ， 叫做第一類錯(cuò)判概率 ， 又稱為 生產(chǎn)者風(fēng)險(xiǎn)率 。 它反映了把質(zhì)量較好的批錯(cuò)判為不合格批的可能性大小 。 第三節(jié)抽樣檢驗(yàn)基本理論 ? 1. 第二類錯(cuò)誤 （ 納偽錯(cuò)誤 ） ? 另一方面 ， 當(dāng)采用抽樣檢驗(yàn)來判斷不合格品率很高的劣質(zhì)批（ p≥p 1） 時(shí) ， 也不能肯定 100%拒收 （ 除非 p=1） 這批產(chǎn)品 ，還有小概率 β 接收的可能 。 這種由于抽檢原因把不合格批錯(cuò)判為合格批而接收的錯(cuò)誤稱為 第二類錯(cuò)判 。 (納偽錯(cuò)誤 ) ? 這種錯(cuò)判使用戶蒙受損失 ， 這個(gè)接收的小概率 β 叫做第二類錯(cuò)判概率 ， 又稱為 使用者的風(fēng)險(xiǎn)率 。 它反映了把質(zhì)量差的批錯(cuò)判為合格批的可能性大小 。 ? ， 對(duì) p0和 p1進(jìn)行通盤考慮 ， 使生產(chǎn)者和使用者的利益都受到保護(hù) 。 第三節(jié)抽樣檢驗(yàn)基本理論 THE END 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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