【正文】 特征進行分類（分組），從而化解每個復(fù)雜的問題。 ● 區(qū)分的必要性 就像大家常說的　 “分開看就理解了 ”，解決問題時 將 問題分類（區(qū)分）是關(guān)鍵。 【例】在最近頻繁進行的車體涂裝工序的膜厚不合格調(diào)查中，對涂裝膜厚進行測量后得到如図３ .２左圖所示的數(shù)據(jù)，因為找不到原因正處在苦惱中。突然要對數(shù)據(jù)進行分析的話，很難正確把握錯誤的原因，以及由于何種差異造成異常等。這時，就不應(yīng)在云霧里找根源，應(yīng)按設(shè)備，材料，操作者，操作方法的不同進行分類，把認為重要的項目的數(shù)據(jù)進行區(qū)分比較，這樣可以得到有利的信息。圖３ .２　根據(jù)塗裝膜厚的生產(chǎn)線進行區(qū)分的范例 將數(shù)據(jù)區(qū)按生產(chǎn)線 A和 B區(qū)分后出現(xiàn)了如圖 。從這個結(jié)果中可以了解到涂裝膜厚的平均值和差異大小的不一致，因此對每條生產(chǎn)線的差異進行了分析，有效降低了膜厚的不合格率。－ 31－塗裝膜厚(μｍ )量產(chǎn) No.塗裝膜厚（ μｍ）B生產(chǎn)線量產(chǎn) No.A生產(chǎn)線● 想要進行區(qū)分但是辦不到?。? “不知道區(qū)分的方法 ”“區(qū)分后也找不到差異所在 ” 某人的發(fā)言◎ 明確區(qū)分的視點?明確數(shù)據(jù)從哪個角度進行區(qū)分。 以下是區(qū)分的范例?！??人（個人 年齡 男女 組 班次 經(jīng)驗等）　 ?機械和裝置（型 號 新舊 性能 生產(chǎn)線 模具等）　 ?原材料（生產(chǎn)商 批量 成分 保存期限等） 　 ?方法和條件（溫度 壓力 速度 順序等）　?時間（日 上午下午 晝夜 開始結(jié)束 季節(jié)等）　 ?測定和檢查（測定器具 測定方法 檢查方法等）　 ?環(huán)境（氣溫 濕度 天氣 有無振動和灰塵等）◎ 明確數(shù)據(jù)的來歷?事先明確數(shù)據(jù)的來歷 (性質(zhì)和履歷 )的話，就能從不同的角度 區(qū)分數(shù)據(jù)。◎ 從不同角度區(qū)分數(shù)據(jù)?不能因為從某一區(qū)分角度中沒能找出差異而放棄分析。 因為可能是區(qū)分角度不正確的緣故，所以有必要通過別的角度（改變方法）進行區(qū)分。的確，實際有各種各樣的因素錯綜復(fù)雜 　　很難識破其主要根源 ● 總結(jié) 　 為了盡早發(fā)現(xiàn)問題、采取適當(dāng)對策應(yīng)重視區(qū)分的觀點。能熟練進行區(qū)分的 SQC手法中還包含了主成分分析和 CAID分析等。 － 32－4) 統(tǒng)計的觀點 4)1?。眩檬址ǖ幕钣? 4)2　偏差管理 － 33－4)1　 QC手法的靈活運用 ● 所謂 QC手法 —— 能有效推動工作的手法 —— 　 數(shù)據(jù)或想法可視化的方法。最初由于在品質(zhì)管理 (QC)中被使用，所以被稱為ＱＣ手法，但是正真的目的是在解決問題的各個步驟中使用，從而推動工作有效完成。 ● QC手法 的重要性 現(xiàn)有數(shù)據(jù) (信息 )不被使用就等于無效數(shù)據(jù)。例如語言只能列成條款，數(shù)據(jù)可以做成表格，即使象這樣匯總了數(shù)據(jù) (信息 )，也不能完全理解其中的含義。而 QC手法作為將數(shù)據(jù)可視化的工具有助于對數(shù)據(jù)進行分析判斷。下面介紹一下 QC手法的范例。 ◎ QC的 7種工具（Ｑ７） ＊１　 ① 特性要因圖　 ② 排列 圖　 ③ 坐標圖　 ④ 檢查表　 ⑤ 柱狀圖 　 ⑥ 散布 圖 　 ⑦ 管理 圖◎ 新 QC的 7種工具（Ｎ７） ＊２　 ① 關(guān)聯(lián)圖　 ② 系統(tǒng)圖　 ③ 矩陣圖　 ④ 親和圖　 ⑤ 流程図 ⑥ PDPC法　 ⑦ 矩陣數(shù)據(jù)解析◎ 統(tǒng)計的手法　 ① 檢定 推斷　 ② 實驗計劃法 　 ③ 相關(guān)分析　 ④ 回歸分析　　 ⑤ 正交多項式 ⑥ 二項概率紙 ⑦ 簡易分析法 ⑧ 多變量解析（主成 　 分分析 因子分析 集群分析 判別分析 數(shù)量化 I類～ IV類等）◎ 其他　 ① 樣品法　 ② 抽樣檢查法 　 ③ 官能檢查　 ④ 信賴性 工學(xué)（ FTA FMEA 威布爾概率紙等）－ 34－QC手法 ● “QC手法 ”真的有用嗎??？ “活用ＱＣ手法添手腳，只會浪費時間 ”“ＱＣ手法作為成果可以發(fā)表，實際工作中根本起不了作用 ” 某人的發(fā)言◎ 通過活用ＱＣ手法??? ?能立即對數(shù)據(jù) (信息 )進行分析判斷，把握要點和問題點。?如果活用ＱＣ手法，就能實現(xiàn)可視化，容易獲取其他人或　 者專業(yè)人士的意見，所以也算是條捷徑。 ◎ 數(shù)據(jù)通過語言或文字表達的話????由于傳達者的表達能力或者數(shù)據(jù)的傳達方式不同，有時候沒　 能確切地將意思傳達給對方，所以傳達時很費力。? 通過大腦整理 很多數(shù)據(jù) 的話 ，會考慮不周全，或是很難做出 　判斷?；钣檬址〞r的確很花時間，但是??? ● 總結(jié) 　 通過活用ＱＣ手法，方便了數(shù)據(jù) (信息 )的區(qū)分、重點指向、偏差管理等。明確要想從眼前的數(shù)據(jù) (信息 )中得到什么，并以此為目的活用手法的話，問題的解決會變得更加快捷。工作也能更有效地推進。Ｑ７ ＊１ ：　 QC　 Seven　 ToolsＮ７ ＊２ ：　 New　 Seven　 Tools　 for　 TQC － 35－4)2　偏差管理 ● 所謂偏差管理 —— 重視偏差并找出偏差的原因 —— 　 很多事物中都存在偏差 。 在偏差中尋找異常，并查明原因控制偏差就是所謂的偏差管理。 ● 偏差管理的必要性 例如表明 “重量 100g ”的薯片，很多時候?qū)嶋H重量會超過 100g。 這是為了避免類似 “分量不足！ ”的投訴的發(fā)生，所以廠家將重量目標值定在了 100g以上?但是目標值定為101g還是 110g這就要看廠家的實力了。因為 “目標值為 101g， 保證能全部為 100g以上（ 101177。1g） ”的情況，與 “不定為 110g左右，不能保證全部為 100g以上（ 110177。10g） ”的情況相比，在成本等方面會發(fā)生很大差異。所以說就算目標值定為 101g， 產(chǎn)品出現(xiàn)低于 100g且作為不合格品淘汰的話，就會造成損失。下面介紹偏差管理的范例?！纠?1】把握在怎樣的情況下會產(chǎn)生偏差　發(fā)現(xiàn)是規(guī)格偏差的話，查明原因并采取對策 [有効手法 ]　柱狀圖 觀察分布的樣態(tài) 偏差（標準偏差） 中心（平均）【例２】為保證工序的安定狀態(tài)，把握推移情況　 由于異常產(chǎn)生的偏差，要排除異常的隱患，防止再發(fā)　 ◎偶然誤差：在遵守操作標準，所有工作按標準進行的情況 　 　 　 　 　 　 　 下發(fā)生的不可避免的偏差 ◎異常誤差：人為錯誤等，在異常情況下發(fā)生的誤差 [有効手法 ]　管理圖偏差管理的事例－ 36－● “偏差管理 ”真的有必要嗎??？ “如果平均值保證良好的話 ”“調(diào)整好平均值的話，即便有偏差也影響不大 ”“通過檢查進行淘汰的方法更快捷 ” 某人的發(fā)言◎ 只管理平均值的問題所在?只對平均值進行管理不注意偏差的話 ， 不能防止不合格品的外　 流。 通過進行減少偏差的管理，控制不合格品產(chǎn)生 外流，從 　 而提高生產(chǎn)效率。?生產(chǎn)商生產(chǎn)的的數(shù)臺車中的 1臺，就是顧客 100%擁有的 1臺 ?！?所以任何一臺都必須符合規(guī)格。◎ 通過檢查進行淘汰的問題所在?檢查是必不可少的。 而誰都不希望在檢查中出現(xiàn)淘汰品 。 因為 　 直接影響到成本的提高。此時偏差管理就顯得極為重要了。品質(zhì)管理的基礎(chǔ)是平均值管理和偏差管理 差異大不合格領(lǐng)域規(guī)格 差異小● 總結(jié) 　 偏差或大或小總會發(fā)生，所以不能說 “偏差是壞事 ”。 關(guān)鍵在于對偏差進行管理，將偏差控制在不造成影響的最小范圍。 － 37－謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH