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2025-01-16 20:53本頁面
【正文】 ，為負值， 而 R無負值，此時 LCL=0 由 n確定 控制圖的步驟 例：某軋鋼廠生產原鋼板，收集 20組 100個數，生產數據見表 77，畫出 （ 1）收集數據，共 20組，每組 5個數據； （ 2）計算各組平均值 ； （ 3）計算各組極差值 ： （ 4）計算 ； R??ix m inm ax ijijjR ?? ??,? ????????kjjkkk 1321 1... ?????? ????????kjkkkRRRRR1j321 R1...控制圖的步驟 ??R??R （ 5） 圖 UCL =+= LCL= = 5 . = CL= = 圖 UCL == LCL （不考慮） CL = = （ 6）畫出控制界限（ 7） 描點 ? RD4? 3R因為 n=5，可查表 A2= D3=, D4= 數據 樣 本號 測量值 均值 極差 X1 X2 X3 X4 X5 1 2 3 4 22 軸承廠為了控制產品質量，定時抽取一個樣本測量它的內徑，每次抽取 5件產品，連續(xù)抽取 22次，根據表中所給的測量值，求得每個樣本的平均值和極差，填于表內，并計算中心線、上、下控制界限。 過程穩(wěn)定的判斷準則： （ 針對分析用控制圖） 1）點子隨機排列 2）符合以下條件中的任何一種 （ 1）連續(xù) 25個點，異常點數 d=0； （ 2）連續(xù) 35個點，異常點數 d=1； （ 3）連續(xù) 100個點，異常點數 d=2； 當然，即使判穩(wěn)時，為了保險，對于界限外點也必須按照 20字方針處理，以 ② 條為例證明 若過程穩(wěn)定 P（連續(xù) 35個點， d=1） 35035 )(C )()( 34135 ?C= + + 所以： P（連續(xù) 35個點， d1） =1 P（連續(xù) 35個點， d=1） == 上式表明在過程正常德情況下，連續(xù) 35點出現 d〉1是小概率事件，在一次試驗中不該發(fā)生，若發(fā)生及判斷過程不穩(wěn)。 過程異常的判斷準則 （ 針對控制用控制圖） 1）界內點排列不隨機判異，幾種具體情況如下 ① 點子屬于接近控制界限（ ） ? 連續(xù) 3點中，至少 2點接近控制界限； ? 連續(xù) 7點鐘，至少 3點接近控制界限； ? 連續(xù) 10點鐘，至少 4點接近控制界限。 ②點鏈，連續(xù) 7個以上點子出現在中心線一側 ③間斷鏈， ? 連續(xù) 11點中，至少 10點在一側； ? 連續(xù) 14點中，至少 12點在一側； ? 連續(xù) 17點中，至少 14點在一側； ? 連續(xù) 20點中，至少 16點在一側。 ④傾斜鏈， 7個以上點連續(xù)上升或下降 ⑤點子集中在中心線附近（中心線的 內） ⑥點子作周期性的變化 ??控制圖的用途一是分析用，二是控制用。 分析用控制圖是利用控制圖判斷過程是否穩(wěn)定，分析各種因素對質量特性的影響，如果發(fā)現有異常變化，就及時采取措施，調查原團，消除異常，使過程穩(wěn)定。 控制用控制圖是在已作好分析用控制圖的基礎上，進行日?？刂?，在過程中定期采集數據，在控制圖上打點．如果有點子越出界限或者雖然在界限內，但點子非隨機排列，就表明有異常，就要采取措施，使之恢復穩(wěn)定狀態(tài)。 控制圖應用中常見錯誤 ? (1) 在 5M1E因素未加控制 ,工序處于不穩(wěn)定狀態(tài)時就使用控制圖管理工序 . ? (2) CP1的情況下 ,就使用控制圖 . ? (3) 用公差代替控制界限 ,或用壓縮的公差線代替 . ? (4) 僅打點而不做分析判斷 . ? (5) 不及時打點而不能及時發(fā)現工序異常 . ? (6) 畫法不規(guī)范、不完整 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAIT
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