模型輔助決策-資料下載頁(yè)
2025-01-16 05:09本頁(yè)面
【正文】 ? 仿真模型： 蒙特卡羅法、 KSIM模擬和微觀分析模擬 ? 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型： 經(jīng)濟(jì)計(jì)量法、投入產(chǎn)出法、動(dòng)態(tài)投入產(chǎn)出法、回歸分析、可行性分析和價(jià)值工程 數(shù)學(xué)模型算法 ? 運(yùn)輸問題模型 ? 運(yùn)輸問題的人工計(jì)算方法 計(jì)算步驟： 1. 最小元素法求基本解 2. 用位勢(shì)法求 ci,di和檢驗(yàn)數(shù) 3. 解的調(diào)整：解的回路；解的調(diào)整 4. 求解新位勢(shì) ci,di和新檢驗(yàn)數(shù) ?表上作業(yè)法在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)的算法 數(shù)學(xué)模型的決策支持 ? 線性規(guī)劃模型： 目標(biāo)： 約束條件： 其中： Xj為決策變量 ci為目標(biāo)函數(shù)的價(jià)值系數(shù) ?多目標(biāo)規(guī)劃模型 根據(jù)實(shí)際情況，選取一個(gè)極小化目標(biāo)（或極大化目標(biāo)）為總目標(biāo)，把其他目標(biāo)化為約束條件。 ? 某一目標(biāo)函數(shù)取極小 ? 某一目標(biāo)函數(shù)取極大 ? 目標(biāo)： ? 約束條件： 原多目標(biāo)規(guī)劃的約束方程 0, ?jji ZYX 多目標(biāo)規(guī)劃中 R， S的選取 S R 作用 +M M 使約束條件取極大 M +M 使約束條件取極小
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