模型輔助決策-資料下載頁
2025-01-16 05:09本頁面
【正文】 ? 仿真模型： 蒙特卡羅法、 KSIM模擬和微觀分析模擬 ? 計量經(jīng)濟模型： 經(jīng)濟計量法、投入產(chǎn)出法、動態(tài)投入產(chǎn)出法、回歸分析、可行性分析和價值工程 數(shù)學模型算法 ? 運輸問題模型 ? 運輸問題的人工計算方法 計算步驟： 1. 最小元素法求基本解 2. 用位勢法求 ci,di和檢驗數(shù) 3. 解的調(diào)整：解的回路；解的調(diào)整 4. 求解新位勢 ci,di和新檢驗數(shù) ?表上作業(yè)法在計算機上實現(xiàn)的算法 數(shù)學模型的決策支持 ? 線性規(guī)劃模型： 目標： 約束條件： 其中： Xj為決策變量 ci為目標函數(shù)的價值系數(shù) ?多目標規(guī)劃模型 根據(jù)實際情況，選取一個極小化目標（或極大化目標）為總目標，把其他目標化為約束條件。 ? 某一目標函數(shù)取極小 ? 某一目標函數(shù)取極大 ? 目標： ? 約束條件： 原多目標規(guī)劃的約束方程 0, ?jji ZYX 多目標規(guī)劃中 R， S的選取 S R 作用 +M M 使約束條件取極大 M +M 使約束條件取極小
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