【正文】 包括知識和技能兩部分）成績。終結(jié)式綜合考試分為理論知識考試和操作技能考核兩部分，在總成績中占 70％；完成培訓(xùn)且各模塊測驗成績均合格的考生可以申請參加綜合性質(zhì)考試，終結(jié)式綜合考試采用全國統(tǒng)考方式，在每年雙月份的最后一個周日（遇法定節(jié)假日往后順延一周）進行。 ? 電子商務(wù)師職業(yè)鑒定職業(yè)共設(shè)四個等級分別為：電子商務(wù)員（國家職業(yè)資格四級）、助理電子商務(wù)師（國家職業(yè)資格三級）、電子商務(wù)師（國家職業(yè)資格二級）和高級電子商務(wù)師（國家職業(yè)資格一級）。 電子商務(wù) “誤 ”在哪？ ? BC： 配送問題，付款先后問題 ? CC: 二手市場 ? BB: 交易市場、上下游關(guān)系穩(wěn)定 電子商務(wù)與物流 ? 物流是實現(xiàn)電子商務(wù)的保證 ? 電子商務(wù)是物流業(yè)的發(fā)展方向 電子商務(wù)呼喚物流 ? 多品種、小批量、零庫存的商品流通需求 ? 物流服務(wù)功能不斷擴展 ? 物流信息化、網(wǎng)絡(luò)化、全球化、社會化趨勢 我國物流業(yè)發(fā)展存在的問題 ? 物流業(yè)發(fā)展緩慢，難以適應(yīng)市場經(jīng)濟和電子商務(wù)的需要 ? 傳統(tǒng)物流體制下的條塊分割和壟斷 ? 物流企業(yè)信息化程度不高，物流技術(shù)及基礎(chǔ)設(shè)施落后 ? 物流業(yè)發(fā)展所處的制度環(huán)境有待進一步改善 ? 人才短缺是我國物流業(yè)發(fā)展的巨大障礙 對策： ? 推進物流配送領(lǐng)域信息系統(tǒng)建設(shè)，促進與電子商務(wù)的結(jié)合 ? 鼓勵第三方物流發(fā)展，提高物流企業(yè)的專業(yè)化、社會化水平 ? 構(gòu)筑全國范圍內(nèi)有效協(xié)作的綜合現(xiàn)代物流系統(tǒng) 我國物流業(yè)發(fā)展存在的問題 我國物流業(yè)發(fā)展存在的問題 國際物流發(fā)展趨勢 ? 物流的信息化 ? 物流的系統(tǒng)化 ? 物流的社會化 ? 倉儲、運輸?shù)默F(xiàn)代化與綜合體系化 ? 物流與商流、信息流一體化 中國物流發(fā)展趨勢 ? 傳統(tǒng)儲運企業(yè)積極向第三方物流企業(yè)轉(zhuǎn)化 ? 由企業(yè)物流向社會專業(yè)物流轉(zhuǎn)變 ? 政府投入物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) ? 物流與現(xiàn)代信息技術(shù)緊密結(jié)合 國際十大物流公司 UPS ：全球最大的包裹遞送公司 ， 同時也是世界主要從事專業(yè)運輸 和物流服務(wù)的提供商 。 每天經(jīng)該公司投遞快件的收件人高達 600萬 。 該公司已建立了規(guī)模龐大 、 可信度高的全球運輸基礎(chǔ)設(shè)施 ， 開發(fā)出 全面 、 富有競爭力 ， 并且有擔(dān)保的服務(wù)組合 ， 并不斷利用先進技術(shù) 支持這些服務(wù) 。 FEDEX ：一家環(huán)球運輸 、 物流 、 電子商務(wù)和供應(yīng)鏈管理服務(wù)供應(yīng)商 ， 為客戶提供一體化的物流解決方案 。 子公司包括 FEDEX EXPRESS（ 經(jīng)營速遞業(yè)務(wù) ） 、 FEDEX GROUND（ 經(jīng)營包裝與地面送貨服務(wù) ） 、 FEDEX CUSTOM CRITICAL（ 經(jīng)營高速運輸投遞服務(wù) ） 、 FEDEX GLOBAL （ 經(jīng)營綜合性的物流 、 技術(shù)和運輸服務(wù) ） 以及 VIKING FREIGHT。 國際十大物流公司 DPWN ：德郵是德國的國家郵政局 ， 是歐洲地區(qū)處于領(lǐng)先位置的物 流公司 。 近期改名為 DERTSCHE POST WORLD NET（ DPWN） ， 以適應(yīng)其 業(yè)務(wù)全球化特點及電子商務(wù)帶來的影響 。 DPWN劃分為四個自主運營 的部門 ， 即郵政 、 物流 、 速遞和金融服務(wù) 。 NIPPON EXPRESS ：日通的主要業(yè)務(wù)是汽車運輸 、 空運 、 倉庫等 ， 分別占 44%、 16%、 5%。 其經(jīng)營收入的 93%來自于日本本土；客戶主要 分布在電子 、 化學(xué) 、 汽車 、 零售和科技行業(yè) 。 國際十大物流公司 RYDER ： RYDER系統(tǒng)公司在全球范圍內(nèi)提供一系列的物流 、 供應(yīng)鏈 和運輸管理服務(wù) 。 此外 ， 還提供具有全面的供應(yīng)鏈解決方案和電子 商務(wù)解決方案 ， 提供從原材料供應(yīng)到產(chǎn)品配送等支持客戶管理的整 條供應(yīng)鏈系統(tǒng) 。 TPG ：荷蘭郵政為全球 200多個國家的客戶提供郵遞 、 速遞及物流 服務(wù) ， 并擁有荷蘭各郵局機構(gòu) 50%的股權(quán) 。 現(xiàn)有 137間倉庫 ， 占地 155萬平方米 。 國際十大物流公司 EXPEDITORS ：一家無縫的國際性服務(wù)網(wǎng)絡(luò) ， 提供全球物流服務(wù) 。 服務(wù)內(nèi)容包括空運 、 海運 （ 拼箱貨服務(wù) ） 及貨代業(yè)務(wù) ， 另外還包括 配送管理 、 貨物保險 、 訂單管理及物流信息服務(wù)等 。 PANALPINA ：泛亞班拿是世界上最大的貨運和物流集團之一 ， 在 65個國家擁有 312個分支機構(gòu) 。 核心業(yè)務(wù)是綜合運輸業(yè)務(wù) 。 除了處理 傳統(tǒng)貨運以外 ， 還提供跨國物流服務(wù) ， 尤其在汽車 、 電子 、 電信 、 石油及能源 、 化學(xué)制品等領(lǐng)域 。 國際十大物流公司 CNF ：在空運 、 非貨運型公路運輸?shù)阮I(lǐng)域占主導(dǎo)地位 ， 為 30多萬家 用戶提供全方位的運輸服務(wù) ， 每年運輸 2023多萬宗貨物 ， 總重量達 到 300億磅 。 業(yè)務(wù)遍及 200多個國家 ， 為美國幾乎所有大型公司提供 服務(wù) 。 EXEL：分為 5大部門 ， 即歐洲部 、 美洲部 、 開發(fā)和自動化部 、 技術(shù) 和全球管理部以及亞太部 ， 全球網(wǎng)點達到 1300個 。 目前 ， 該公司分 為 3家運營子公司 ， EXEL（ 原 NFC公司 ） 、 MSAS全球物流公司和 CORY ENVIRONMENTAL。 MSAS是世界上規(guī)模最大的貨代之一 ， 提供多式聯(lián)運 、 地區(qū)配送 、 庫存控制 、 信息技術(shù)和供應(yīng)鏈解決方案等服務(wù) 。 CORY ENVIRONMENTAL是英國規(guī)模最大的廢品處理公司之一 。 啟示 ? 美國物流企業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位 。 世界前 10大物流企業(yè)中美國占有5家，同時這 5家的收益之和占前 10大企業(yè)收益的 2／ 3由企業(yè)物流向社會專業(yè)物流轉(zhuǎn)變 ? 十大物流企業(yè)中，以空運、 快遞 、陸運為主要業(yè)務(wù)的公司居多 ? 業(yè)務(wù)本土化程度高 。 如 UPS的美國國內(nèi)業(yè)務(wù)占其整個業(yè)務(wù)的 89%，F(xiàn)EDEX美國國內(nèi)業(yè)務(wù)占 76%， DPWN的歐洲業(yè)務(wù)占 70%以上， TNT在本土的業(yè)務(wù)占 85%，日通本土化達到 93%。 ? 十大物流企業(yè)中絕大部分是 資產(chǎn)密集型企業(yè) ，大多擁有物流設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)。 數(shù)據(jù)挖掘 ? Data mining ? Knowledge discovery ? Pattern discovery ? Data dredging ? Data archeology 定義： 數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中抽取出潛在的、不為人知的有用 信息、模式和趨勢 目的： 提高市場決策能力；檢測異常模式；在過去的經(jīng)驗基礎(chǔ)上預(yù) 言未來趨勢 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和算法 ? Market Basket Analysis:智能搜索、超市 ? 決策樹：分類 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：聚集、偏差分析 ? 歸納邏輯程序 ? 遺傳算法 ? 模糊邏輯 ? 粗集（ rough set） ? 概念學(xué)習(xí) ? 簡單的基于規(guī)則的推理 ? 聚類分析 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和算法 不同的目的 （ 不同的數(shù)據(jù)類型 ） 采用不同的算法： 說明性和描述性 自動聚集檢測；決策樹；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)： 直接數(shù)據(jù)挖掘 ， 預(yù)言 ， 估值 ， 分類 ， 預(yù)定義目標(biāo)變量的 特征行為 決策樹；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)： 間接數(shù)據(jù)挖掘：沒有目標(biāo)變量被預(yù)言 ， 目的是發(fā)現(xiàn)整個 數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和算法 自動聚集檢測 過程： 隨機選擇 K個記錄 ， 作為種子節(jié)點； 對剩余的記錄集合 ， 計算每個記錄與 K個的距離；將每個記錄劃歸到最近 的節(jié)點；形成 K個聚集； 計算聚集的質(zhì)心 ， 讓質(zhì)心為種子節(jié)點； 重復(fù)過程 2直到聚集不再變化 。 影響： 選擇距離函數(shù)； 選擇聚集數(shù)； 應(yīng)用： 分類 、 估值 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工神經(jīng)元 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：層數(shù) ， 前饋 ， 反饋 學(xué)習(xí)方法 運行機制：同步 、 異步 迭代 、 速度 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) kohonen自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 演講完畢，謝謝觀看！