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產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)與數(shù)據(jù)-資料下載頁(yè)

2025-01-10 12:03本頁(yè)面
  

【正文】 誤差 誤差分類(lèi) ?按誤差來(lái)源:裝置誤差、環(huán)境誤差、方法誤差、人員誤差 ?按掌握程度:已知誤差、未知誤差 ?按變化速度:靜態(tài)誤差、動(dòng)態(tài)誤差 ?按特性規(guī)律:系統(tǒng)誤差、隨機(jī)誤差、粗大 誤差 ① 系統(tǒng)誤差 ( System error) 有規(guī)律可循 由特定原因引起、具有一定因果關(guān)系并按確定規(guī)律產(chǎn)生 裝置、環(huán)境、動(dòng)力源變化、人為因素 再現(xiàn)性 偏差( Deviation) 理論分析 /實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 原因和規(guī)律 減少 /消除 誤差 ② 隨機(jī)誤差 ( Random error) 因許多不確定性因素而隨機(jī)發(fā)生 偶然性(不明確、無(wú)規(guī)律) 概率和統(tǒng)計(jì)性處理(無(wú)法消除 /修正) ③ 粗大誤差 ( Abnormal error) 檢測(cè)系統(tǒng)各組成環(huán)節(jié)發(fā)生異常和故障等引起 異常誤差 混為系統(tǒng)誤差和偶然誤差 測(cè)量結(jié)果失去意義 分離 防止 誤差 檢測(cè)精度 不同 場(chǎng)合 檢測(cè)精度要求不同 例:服裝裁剪 ( 身長(zhǎng) /胸圍 ) 半厘米 ; 發(fā)動(dòng)機(jī) 活塞直徑 微米級(jí) ? 按誤差原因: ① 正確度: 表征測(cè)量結(jié)果接近真值的程度 系統(tǒng)誤差大小的反映 ② 精密度: 反映測(cè)量結(jié)果的分散程度 ( 針對(duì)重復(fù)測(cè)量而言 ) 表示隨機(jī)誤差的大小 誤差 檢測(cè)精度 ③ 準(zhǔn)確度: 表征測(cè)量結(jié)果與真值之間的一致程度 系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差的綜合反映 例:坐標(biāo)原點(diǎn) 真值點(diǎn)的位置 點(diǎn) 多次測(cè)量結(jié)果 誤差 誤差處理方法 ? 系統(tǒng)誤差的消除 ① 找出規(guī)律 修正值 ② 測(cè)量方法 避免出現(xiàn)系統(tǒng)誤差 ?分析系統(tǒng)誤差產(chǎn)生的原因 測(cè)量前對(duì)可能產(chǎn)生的誤差因素進(jìn)行分析 , 采取相應(yīng) 措施 。 誤差 誤差處理方法 ?系統(tǒng)誤差的消除 ② 測(cè)量方法 避免出現(xiàn)系統(tǒng)誤差 ?引入修正值進(jìn)行校正 已出現(xiàn)的系統(tǒng)誤差 理論分析 /專(zhuān)門(mén)的實(shí)驗(yàn)研究 系統(tǒng)誤差的具體數(shù)值和變化規(guī)律 確定修正值 ( 溫度 、 濕度 、 頻率修正等 ) 修正表格 、 修正曲線 、 修正公式 按規(guī)律 校正 誤差 誤差處理方法 ? 系統(tǒng)誤差的消除 ③ 檢測(cè) 方法上消除或減小 實(shí)際測(cè)量中 , 采取有效的測(cè)量方法 現(xiàn)有儀器設(shè)備取得更好的效果 ( 提高測(cè)量 準(zhǔn)確度 ) 誤差 ?粗大誤差的減少辦法和剔除準(zhǔn)則 1) 判別方法 ① 物理判別法 測(cè)量過(guò)程中 人為因素 ( 讀錯(cuò) 、 記錄錯(cuò) 、 操作錯(cuò) ) 不符合實(shí)驗(yàn)條件 /環(huán)境突變 ( 突然振動(dòng) 、 電磁干擾等 ) 隨時(shí)發(fā)現(xiàn) , 隨時(shí)剔除 重新測(cè)量 ② 統(tǒng)計(jì)判別法 整個(gè)測(cè)量完畢之后 統(tǒng)計(jì)方法處理數(shù)據(jù) 超過(guò)誤差限 判為壞值 剔除 注: 隨機(jī)誤差 在一定的置信概率下的確定置信限 誤差 2) 剔除準(zhǔn)則 ① 拉依達(dá)準(zhǔn)則 ( 3? 準(zhǔn)則 ) 測(cè)量值 Xd 的剩余誤差的絕對(duì)值 | Pd| 3? 壞值 剔除 ② 肖維勒準(zhǔn)則 測(cè)量值 Xd 的剩余誤差的絕對(duì)值 | Pd| ?n? 壞值 剔除 ?n 肖維勒系數(shù) ( 查表確定 ) ③ 格拉布斯準(zhǔn)則 測(cè)量值 Xd 的剩余誤差的絕對(duì)值 |Pd|?(?,n)? 壞值 剔除 ?(?,n) 查表確定 計(jì)算算術(shù)平均值 x 剩余誤差 均方誤差 ? 剔除壞值 演講完畢,謝謝觀看!
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