日化行業(yè)決策量化方法準備知識培訓-資料下載頁
2025-01-04 00:33本頁面
【正文】 郵件重量均值不止 。隨機抽取該客戶 100份郵件的樣本，平均重量為 。這是否說明重量均值確實已超過 ？ f(x) x 1% 5% 5%顯著性 1%顯著性 基礎(chǔ)運籌學 (OR Software) 線性規(guī)劃 運輸問題 存 貯 論 整數(shù)規(guī)劃 指派問題 決策分析 0 1 規(guī)劃 非線性規(guī)劃 對 策 論 動態(tài)規(guī)劃 目標規(guī)劃 排 隊 論 預(yù) 測 模 擬 排 序 論 基礎(chǔ)運籌學 (OR Software) ?運籌學軟件 ( 1） Excel 2023 (Optimization option)。 ( 2 ) Lindo or Lingo package。 ( 3 ) Cplex。 ( 4 ) CUTE, LANCLOT for research。 ( 5 ) ERP。 ( 6 ) 教學軟件； ( 7) 其他 。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) (Data mining) 數(shù)據(jù)挖掘： 構(gòu)造和使用數(shù)據(jù)倉庫的過程。 數(shù)據(jù)倉庫 達到不同層次用戶 可需的最詳細的有 用數(shù)據(jù)、信息 (1)使公司取得更大的市場 (2)更好的形象 (3)更強的競爭力等 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 過程 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) (Data mining) 數(shù)據(jù)挖掘過程 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 提取、濾液、清除、聚集 統(tǒng)計學、心理學、疊加數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)庫裝入程序 數(shù)據(jù)倉庫 RDBMS 數(shù)據(jù)提取用于數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) (Data mining) 數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)及信息流 數(shù)據(jù)提取用于數(shù)據(jù)挖掘 結(jié)合規(guī)則 生成簡要表 其它數(shù)據(jù)挖掘 供業(yè)務(wù)決策的信息 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) (Data mining) 數(shù)據(jù)挖掘的有關(guān)技術(shù) (1) 統(tǒng)計分析系統(tǒng) (SAS， SPSS) (2) DSS， EIS， ES (3) 多維電子表格及數(shù)據(jù)庫 (4) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (5) 數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) (Data mining) 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用 ? 商品銷售 ? 制造 ? 金融服務(wù) /信用卡 ? 遠程通信 ? 數(shù)據(jù)庫 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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