日化行業(yè)決策量化方法準(zhǔn)備知識(shí)培訓(xùn)(完整版)
【正文】 知識(shí) ? 商業(yè)電子表格制模（ Excel) ? 概率與統(tǒng)計(jì)簡介 ? 基礎(chǔ)運(yùn)籌學(xué) ? 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 概率與概率分布 (1) 數(shù)權(quán)歸納：更易理解、直觀、總體狀態(tài)與趨勢(shì)，比較結(jié)果，應(yīng)用于量化方法。如果成交的二手車有 60%是好 的，那么，這輛車屬于好的概率為多少？ 概率與概率分布 A B C D E F G H123 HOC MOC LOC HOC MOC LOC4 GB 0,1 0,2 0,7 0,6 0,06 0,12 0,425 BB 0,5 0,3 0,2 0,4 0,2 0,12 0,086 0,26 0,24 0,57 0,231 0,5 0,848 0,769 0,5 0,16貝葉斯定理 概率與概率分布 A B C D E F G H123 HOC MOC LOC HOC MOC LOC4 GB 0,1 0,2 0,7 0,6 0,06 0,12 0,425 BB 0,5 0,3 0,2 0,4 0,2 0,12 0,086 0,26 0,24 0,57 0,231 0,5 0,848 0,769 0,5 0,16貝葉斯定理 概率與概率分布 概率樹： P(MOC)= P= P= P= P= P= P= 概率分布 二項(xiàng)分布： ?特征：每次實(shí)驗(yàn)有兩種可能的結(jié)果，可以稱之為成功和失??；兩種結(jié)果是互斥的；成功和失敗的概率都是一個(gè)固定的常數(shù)，分別為 P和 q=1P；連續(xù)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果之間是獨(dú)立的。對(duì)稱的 ?均值、中位數(shù)及眾數(shù)三者相等 ?曲線下總面積為 1 181。 δ X2181。標(biāo)準(zhǔn)差 δ ； 樣本：個(gè)數(shù) n，均值 X，標(biāo)準(zhǔn)差 S； 則： X=181。 1 將產(chǎn)品質(zhì)量作為一貫性的目的。 9 打破部門間的障礙，提倡通過跨部門的工作小組解決問題。美國福特公司實(shí)施 TQM后，減少了保修期內(nèi)實(shí)際修理次數(shù) 45%，根據(jù)用戶調(diào)查，故障減少了 50%。實(shí)際重量與這一名義重量可能略有出入，呈正態(tài)分布，標(biāo)準(zhǔn)差為 20克。 5% (拒絕 ) (拒絕 ) 接受假設(shè) 統(tǒng)計(jì)抽樣與檢驗(yàn)方法 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟： – 表述原假設(shè)和備選假設(shè)。按照 5%的顯著性水平檢驗(yàn)公布的數(shù)字。 ( 3 ) Cplex。 ( 5 ) ERP。 181。 – 計(jì)算待檢驗(yàn)變量的可接受范圍。一個(gè)作為樣本抽出的盒子中佐料重量為 446克。 統(tǒng)計(jì)抽樣與檢驗(yàn)方法 假設(shè)檢驗(yàn)： 對(duì)總體的某種認(rèn)識(shí)是否得到樣本數(shù)據(jù)的支持。 11 減少以至消除會(huì)影響質(zhì)量的武斷的定額。 3 停止對(duì)于成批檢驗(yàn)的依賴，從生產(chǎn)開始的第一步就樹立嚴(yán)格的質(zhì)量意識(shí)。 總體均值的 95%置信區(qū)間為： ( S ， X+ S) 統(tǒng)計(jì)抽樣與檢驗(yàn)方法 案例：全面質(zhì)量管理 傳統(tǒng)
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