需求估計(jì)管理經(jīng)濟(jì)學(xué)麥圭根第12版機(jī)械工業(yè)出版社-資料下載頁
2025-01-01 14:06本頁面
【正文】 關(guān)系、不同的觀測(cè)值進(jìn)行的回歸分中，各系數(shù)估計(jì)值 的變化程度。 也就是說，為了檢驗(yàn)估計(jì)參數(shù)統(tǒng)計(jì)顯著性，我們首先 需要得到該參數(shù)估計(jì)值的 t 統(tǒng)計(jì)量，然后在選定的顯著性 水平下（比如 1%、 5%或 10%），在 t分布的臨界值表中找 到 t 的臨界值，選擇自由度 nk（觀測(cè)值減去估計(jì)參數(shù)數(shù)量 如果計(jì)算的 t 統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值大于臨界值，那么相應(yīng)的估 計(jì)系數(shù)顯著；如果小于臨界值，則估計(jì)系數(shù)不顯著。 實(shí)踐中，常用 t 的絕對(duì)值是否大于 2來判斷。 除了對(duì)參數(shù)的估計(jì)值進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)外，我們還會(huì) 對(duì)整個(gè)估計(jì)模型的總體擬合度進(jìn)行判定，也就是說我們 除了希望參數(shù)的估計(jì)值比較準(zhǔn)確外，還希望估計(jì)的回歸 模型相當(dāng)精確地解釋被解釋變量在樣本期的變化，也就 是估計(jì)的模型有很高的擬合度。 度量擬合度最簡(jiǎn)單且普遍使用的就是判定系數(shù)（可 決系數(shù)） R2 ， 它衡量了因變量的變化中能被回歸方程解 釋的那一部分， R2的 取值范圍是 0～ 1。 大的 R2值說明解釋變量與因變量之間的相關(guān)程度很高， 小的 R2值說明解釋變量與因變量之間的相關(guān)程度很低。 大的 R2值 小的 R2值 如果計(jì)算 R2等于 ，約有 53%的 Y的變 化可以用回歸模型來解釋，或者說該回歸模型可以解釋 Y的 53%的變化。 對(duì)于回歸分析而言，最重要的是參數(shù)估計(jì)以及參數(shù)的 顯著性檢驗(yàn)，也就是說你既要估計(jì)出參數(shù)，同時(shí)最好要 保證估計(jì)的參數(shù)通過顯著性檢驗(yàn)（ t﹥ 2）。 而 R2的值并非越高越好，大體中等程度即可。 此外，回歸分析中還會(huì)存在的一些問題，下面問題 的存在可能會(huì)使回歸結(jié)果無效，因此需要一些特殊處理。 第五步：利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè) 回歸方程可以用來預(yù)測(cè)自變量的任意給定數(shù)值之后 的 Y值，把自變量的特定值代如估計(jì)回歸方程可進(jìn)行點(diǎn) 預(yù)測(cè)。 利用回歸分析進(jìn)行需求估計(jì)的實(shí)例 RXRPEdQ? 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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