需求估計管理經(jīng)濟學麥圭根第12版機械工業(yè)出版社(編輯修改稿)
2025-01-19 14:06 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 現(xiàn)實；（ 2）檢驗有關經(jīng)濟理論的假設；（ 3）預測 未來的經(jīng)濟活動。 就是對實際的經(jīng)濟和商業(yè) 計量經(jīng)濟學家在分析經(jīng)濟問題時是如何操作的呢？ 他們主要按照如下路線進行分析和估計。 需求估計的具體方法 在計量經(jīng)濟學中用于估計參數(shù)主要有兩種技術： 回歸分析 （ regression analysis） 與相關分析 （ correlation analysis） 相關分析 主要是測量兩個變量之間的 線性關聯(lián)程度 。比 如，吸煙與肺癌之間、中學成績與大學成績之間的相關。 而 回歸分析 是研究一個因變量（被解釋變量）對另 一個或多個解釋變量（自變量）的 依賴關系 ，其目的在 于通過后者的已知或設定值去估計和（或）預測前者的 （總體）均值。包括估計參數(shù)和檢驗統(tǒng)計顯著性兩方面。 可以看出，就需求估計而言，我們就是想了解 那些需求影響因素的變動，對需求量從而總收益和 利潤的 影響方向和影響程度 。 因此，回歸分析成為一個進行需求估計的很好 的工具。 下面我們通過一個實例來介紹如何用回歸分析 進行需求估計的具體方法和步驟。 第一步：識別變量與收集數(shù)據(jù) 對于 變量的識別 可以依據(jù)需求函數(shù)并結合管理 者的自身需要來確定。 影響變量確定后就需要收集每個變量的數(shù)據(jù)， 這些數(shù)據(jù)可以來自調(diào)查、市場試驗或各種機構發(fā)布 的數(shù)據(jù)。 這些數(shù)據(jù)大體可以分為三類： 時間序列 、 橫截 面 以及混合數(shù)據(jù)（比如時間序列與橫截面合并 面板） 本案例中就是橫截面數(shù)據(jù)。 （ 1）時間序列數(shù)據(jù)： 就是一個變量在不同時間取值 的一組觀測結果?？梢允敲咳眨ㄖ?、月、年等）收集的。 （ 2）橫截面數(shù)據(jù)： 指對一個或多個變量在同一時間點上收 集的數(shù)據(jù)。 （ 3）混合數(shù)據(jù)： 在混合數(shù)據(jù)中兼有時間序列和橫截面數(shù) 據(jù)。比如下表中有 7年（時間） 15個省市（橫截面）居民家 庭人均消費數(shù)據(jù)，共 105組觀測值的面板數(shù)據(jù)。 第二步：具體確定方程或回歸關系的形式 它表明自變量與因變量之間的關系 通常要選擇估計回歸關系的函數(shù)形式，以便盡 可能準確描繪
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