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2025-09-25 15:30本頁(yè)面
【正文】 243。Predicted 242。242。242。242。242。242。242。242。242。242。242。242。242。242。244。242。242。242。242。242。242。242。242。242。242。242。242。242。242。244。242。242。242。242。242。242。242。242。242。242。242。242。242。242。244。242。242。242。242。242。242。242。242。242。242。242。242。242。242。242。 Prob: 0 .25 .5 .75 1 Group: 111111111111111111111111111111222222222222222222222222222222 Predicted Probability is of Membership for 沒有使用過(guò) The Cut Value is .50 Symbols: 1 使用過(guò) 2 沒有使用過(guò) Each Symbol Represents 5 Cases.四、營(yíng)銷建議通過(guò)上述分析我們可以發(fā)現(xiàn)： 通過(guò)Logistic回歸分析所得到的模型在進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，可能會(huì)高估使用過(guò)減肥產(chǎn)品的消費(fèi)者，從而在制定營(yíng)銷政策時(shí)應(yīng)該考慮到這一因素的影響； 職業(yè)和家庭收入是顯著的預(yù)測(cè)指標(biāo)，可以通過(guò)對(duì)消費(fèi)者職業(yè)和家庭收入的分析，從而得到什么樣的人可能會(huì)購(gòu)買減肥產(chǎn)品，制定出有針對(duì)性的營(yíng)銷策略。 成績(jī)：80Page 3 of
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