【正文】
SMPLS(手工挑選樣品)MPLS(軟件挑選樣品)* 所有樣品的化學分析結果平均值和近紅外預測結果平均值之間的差異比較有意思的是,在總氮和總有機碳這2個成分上,1985年樣品的結果要好于1997年的結果。這2個成分最成功的預測是對1985年樣品,以MPLS方法回歸得到的模型。這2個成分的結果表明近紅外光譜可以做為測定它們的方式。對于可交換鉀,以r2和SEP作為其預測效果是相當不錯的,盡管與其它模型相比沒有那么成功??山粨Q鉀也可以用近紅外進行預測,結果的準確性至少可以區(qū)分不同類型的土壤樣品。最后討論一下有效磷,近紅外的預測結果似乎不是很成功,用于判斷磷含量高或低還是可靠的。結論通過我們的研究證明了,近紅外反射光譜可以用來測定土壤的總氮和總有機碳并有很好的準確性,所以可以作為一種分析土壤樣品這些成分的常規(guī)的、快速的并且是非破壞性的方法。對于可交換鉀的結果稍遜,可以用于提供可靠的樣品分類。對其它成分例如有效磷,至少在我們的研究中近紅外反射光譜似乎可用于大致的粗測。一個利用同一長期試驗的新系列的6年輪作土壤樣品對近紅外可靠性的驗證工作正在進行中。本文是基于同一作者發(fā)表在Journal of Near Infrared Spectroscopy Vol 9 (2001)上的一篇更詳盡的論文,原文可以向chem@。