近紅外技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展-波通-資料下載頁(yè)
2025-08-16 02:29本頁(yè)面
【正文】 意光譜采集合采集瞬間的組成變化 ?包括盡可能多的有代表性的樣本 ?樣本變化范圍越大，模型的適用范圍越寬，但分析結(jié)果的精度可能變差；模型適用范圍小時(shí)，分析結(jié)果的精度相對(duì)較高，但適用面變窄。 對(duì)樣品物化性質(zhì)的測(cè)定 ?對(duì)于人工合成樣品，比較簡(jiǎn)單 ?對(duì)于復(fù)雜的天然產(chǎn)品，必須選用被大家接受權(quán)威的分析方法。 ?模型預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性在很大程度上取決于標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性。 ?用多次分析結(jié)果的平均值來(lái)降低誤差 建模常用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法 ? 多元線(xiàn)性回歸（ Multivarate Linear Regression, 縮寫(xiě)為 MLR） ? 主成分分析（ Principle Component Analysis,縮寫(xiě)為 PCA） ? 主成分回歸（ Principle Component Regression，縮寫(xiě)為 PCR） ? 偏最小二乘法（ Partial Least Square, 縮寫(xiě)為PLS） ? 拓?fù)鋵W(xué)方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法（ Artificial Neural Net，縮寫(xiě)為 ANN）等等。 線(xiàn)性經(jīng)典模型 ? CLS： Classical Least square Regression ? 特點(diǎn)： 光譜看成是樣品濃度的函數(shù) 需要對(duì)樣品有充分了解，如成分個(gè)數(shù)，每種成分的濃度 用標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)測(cè)得吸光系數(shù)矩陣，或通過(guò)最小二乘 非線(xiàn)性模型 ? 拓?fù)? 需要具備很大的數(shù)據(jù)庫(kù) ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ ANN） 計(jì)算量大，抗干擾能力較好，神經(jīng)元個(gè)數(shù)不可太多 與 PLS相比：對(duì)于線(xiàn)性模型，兩種結(jié)果相當(dāng)，但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有不確定性； PLS對(duì)模型界外的樣品預(yù)測(cè)，能給出更合理的解釋?zhuān)? 模式識(shí)別 ? 用途：樣品的分類(lèi)判別 ? 分類(lèi)： 管理方法：線(xiàn)性判別、逐步線(xiàn)性判別、 KNN方法、 SIMCA方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 無(wú)管理方法：最小生成樹(shù)、聚類(lèi)分析 顯示方法：變量－變量繪圖、線(xiàn)性投影、非線(xiàn)性投影、臉譜法 近紅外儀器模型傳遞 ? 線(xiàn)性基本模型和非線(xiàn)性模型 ? 消除臺(tái)間差的基本方法： ? a）硬件一致性工藝調(diào)整 ? b）斜率截?fù)?jù)調(diào)整 ? c）儀器光譜歸一化處理 ? d）有代表性的標(biāo)準(zhǔn)樣品 近紅外儀器應(yīng)用 ? 定性分析：真?zhèn)舞b別與模式識(shí)別：依先驗(yàn)知識(shí)賦初值：百分制、相關(guān)系數(shù)、馬氏距離、歐式距離等。 ? 應(yīng)用： 是與否 是否摻假 類(lèi)屬關(guān)系、 幾率 分級(jí) ? 定量分析：快速獲取關(guān)鍵成分的含量。原料收購(gòu)、研發(fā)與配方、質(zhì)量的過(guò)程控制、成品檢驗(yàn)。 近紅外技術(shù)國(guó)內(nèi)外應(yīng)用現(xiàn)狀 ? 國(guó)外：比較普及，使用范圍廣，規(guī)范化： AACC和 ICC標(biāo)準(zhǔn)， 專(zhuān)業(yè) ，技術(shù)領(lǐng)先 ? 國(guó)內(nèi)：使用逐漸普及：科研機(jī)構(gòu)、農(nóng)業(yè)、食品、石油化工、醫(yī)藥與醫(yī)療、煙草、質(zhì)檢等，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)正在制定中，發(fā)展前景光明。 國(guó)內(nèi)問(wèn)題與前景 ? 軟硬件核心技術(shù)落后，國(guó)產(chǎn)化水平低。 ? 產(chǎn)、學(xué)、研脫節(jié)，研發(fā)與應(yīng)用沒(méi)有協(xié)調(diào)同步發(fā)展。 ? 重復(fù)性工作多，行業(yè)內(nèi)部缺少溝通。 ? 某些研究已經(jīng)達(dá)到了國(guó)際最高水平。 ? 國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)資助方向。 ? 相關(guān)近紅外應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)有望年內(nèi)出臺(tái)。 液體樣品檢測(cè) Perten DA7200 肉品檢測(cè) Meat Online Analysis Perten DA7200 黃油在線(xiàn)檢測(cè)（生產(chǎn)管路） DA 光纖探頭
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