醫(yī)學統(tǒng)計學spss190上機操作-資料下載頁
2025-08-22 13:21本頁面
【正文】 三 線性回歸例題111步驟：線性回歸模型成立需要滿足4個條件，即線性（linear）、獨立（independence）、正態(tài)（normal）、等方差（equal variance），分析的首先先判斷兩變量之間是否有線性趨勢，這是從統(tǒng)計學角度考慮的，其實在做線性回歸分析之前，還要從專業(yè)角度分析兩變量之間有沒有可能存在某種關(guān)系若是那種八竿子打不著或者說根本就沒有什么聯(lián)系的兩變量，那就不用做了。1 作x y兩變量的散點圖，觀察是否存在線性趨勢。點擊圖形——舊對話框——散點/點狀（散點圖）——簡單分布——定義——x軸年齡，y軸心率——確定2根據(jù)專業(yè)知識判斷任意兩個觀察值是否獨立3正態(tài)性：通常用殘差的直方圖、正態(tài)概率(pp)圖檢驗。 4 等方差:作殘差圖線性趨勢檢驗： （1）求殘差 點擊繼續(xù)，確定,注：PRE_1：未標準化預測值ZPR_1：標準化預測值RES_1：未標準化殘差 ZRE_2：標準化殘差（2）對殘差進行正態(tài)性分析 點擊繼續(xù)確定即可。等方差檢驗和正態(tài)性檢驗 分析——回歸——線性——繪制（包含了正態(tài)性性檢驗，直方圖，正態(tài)概率圖）： 點擊確定，結(jié)果輸出整個分析過程結(jié)束。四 線性相關(guān)例題121在分析兩變量x 、y是否線性相關(guān)時，首先也要做散點圖判斷兩變量是否有線性趨勢，如果兩變量x 、y滿足雙變量正態(tài)分布可以用pearson相關(guān)，若不滿足用spearman秩相關(guān)。 雙變量正態(tài)分布的檢驗步驟如下：分析——回歸——線性——y因變量，x自變量——保存，選擇未標準化殘差，然后對未標準化殘差正態(tài)性檢驗。 相關(guān)分析：分析——相關(guān)——
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