高效能計(jì)算機(jī)互連網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的建模與仿真-資料下載頁(yè)
2025-08-18 17:17本頁(yè)面
【正文】 ,從網(wǎng)絡(luò)直徑分析,16 5 2( 161) 24 16二維Torus結(jié)構(gòu)1616 5 2[ 16/2] 32 2 16胖樹(shù)結(jié)構(gòu)4元2樹(shù)InfiniBand芯片的節(jié)點(diǎn)度恒為2,葉交換機(jī)的節(jié)點(diǎn)度為8,主干交換機(jī)的節(jié)點(diǎn)度為44 32 8 目前結(jié)點(diǎn)內(nèi)部16個(gè)CPU將設(shè)置在2塊相同的PCB板子上,2塊PCB板間采用高速連接器對(duì)插方式實(shí)現(xiàn)互連,對(duì)剖寬度反映了流經(jīng)上下板接插件的信號(hào)數(shù)量,反映了網(wǎng)絡(luò)成本的高低,連接數(shù)越多,網(wǎng)絡(luò)越復(fù)雜,延時(shí)越大網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)速度越慢,用戶等待時(shí)間越長(zhǎng),: 331 s。 675 s。 682 ,數(shù)據(jù)包從到達(dá)隊(duì)列,等待隊(duì)列中優(yōu)先于該數(shù)據(jù)包到達(dá)隊(duì)列的數(shù)據(jù)被處理完發(fā)送出去,到處理該數(shù)據(jù)包,數(shù)據(jù)包等待了隊(duì)列的排隊(duì)延時(shí)的時(shí)間,隊(duì)列延時(shí)體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐〞承?在3種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中,實(shí)驗(yàn)研究結(jié)果表明: 104 s。 104 s。 105 ,橫軸為單位時(shí)間發(fā)送的包的個(gè)數(shù),曲線的斜率反映了隨著發(fā)包總數(shù)的增多接收到的有效包的比例的變化趨勢(shì)., 960, 989, 213, 860, ,2種結(jié)構(gòu)的收包率均有所下降,如圖9所示, 673,該段收包率迅速下降, 688,之后曲線斜率迅速提高, 682,收包率逐漸增高, 250, 180,雖然中間有段時(shí)間收包率增加,但很快恢復(fù),各點(diǎn)的收包率都不高于Torus結(jié)構(gòu)中的收包率,Torus結(jié)構(gòu)下的收包率優(yōu)于Fattree結(jié)構(gòu)和Mesh結(jié)構(gòu). 3種拓?fù)湫阅軐?duì)比Mesh結(jié)構(gòu)Torus結(jié)構(gòu)Fattree結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)延時(shí)中低高隊(duì)列延時(shí)中中高收包率中中低網(wǎng)絡(luò)直徑高低中對(duì)剖寬度低高高總連接數(shù)低高高 綜合分析,在互連網(wǎng)絡(luò)中高負(fù)載高數(shù)據(jù)傳輸率的情況下,Torus互連網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以更好地分配帶寬,降低網(wǎng)絡(luò)擁塞程度,針對(duì)高效能計(jì)算機(jī)內(nèi)部結(jié)點(diǎn)間物理拓?fù)淇梢詫?duì)應(yīng)多種邏輯拓?fù)涞膯?wèn)題,主要建立了結(jié)點(diǎn)間Mesh、Torus以及Fattree這3種邏輯拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)模型,3種結(jié)構(gòu)下仿真結(jié)果的對(duì)比與分析顯示Torus結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)性能最優(yōu), 在此,向?qū)Ρ疚牡墓ぷ鹘o予支持和建議的同行,尤其是北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院肖利民教授領(lǐng)導(dǎo)的小組的老師和同學(xué)表示感謝.參考文獻(xiàn)[1]曾 [J].信息技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化, 2008(7): 1720.[2][J].計(jì)算機(jī)教育, 2004, 6: 2628.[3]李 濤,陳字明,趙精龍,[J].計(jì)算機(jī)科學(xué), 2005, 32(10): 2022.[4] Balaji P, Bhagvat S, Panda D K, et al. Advancedflowcontrol mechanisms for the sockets direct protocol over infiniBand[C]∥The International Conferenceon Parallel Processing (ICPP 2007). Xi′an: [.]2007: 501506.
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