快速全面建立自己的大數(shù)據(jù)知識(shí)體系-資料下載頁(yè)
2025-08-17 12:38本頁(yè)面
【正文】 以預(yù)先配置好基于不同用戶身份特性的活動(dòng)規(guī)則和模型，當(dāng)前端用戶來(lái)觸發(fā)配置好的營(yíng)銷事件，數(shù)據(jù)系統(tǒng)根據(jù)匹配度最高的原則來(lái)實(shí)時(shí)自動(dòng)推送營(yíng)銷規(guī)則，并通過(guò)實(shí)時(shí)推送功能來(lái)配置推送的活動(dòng)內(nèi)容、優(yōu)惠信息和產(chǎn)品信息等，同時(shí)匯總前端反饋回的效果數(shù)據(jù)，對(duì)推送規(guī)則和內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)結(jié)合客戶營(yíng)銷系統(tǒng)在現(xiàn)有用戶畫像、用戶屬性打標(biāo)簽、客戶和營(yíng)銷規(guī)則配置推送、同類型用戶特性歸集分庫(kù)模型基礎(chǔ)上，未來(lái)將逐步擴(kuò)展機(jī)器深度學(xué)習(xí)功能，通過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)搜集分析前端用戶實(shí)時(shí)變化數(shù)據(jù)，依據(jù)建設(shè)的機(jī)器深度學(xué)習(xí)函數(shù)模型，自動(dòng)計(jì)算匹配用戶需求的函數(shù)參數(shù)和對(duì)應(yīng)規(guī)則，營(yíng)銷系統(tǒng)根據(jù)計(jì)算出的規(guī)則模型，實(shí)時(shí)自動(dòng)推送高度匹配的營(yíng)銷活動(dòng)和內(nèi)容信息。機(jī)器自學(xué)習(xí)模型算法是未來(lái)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)的核心，通過(guò)系統(tǒng)大量采樣訓(xùn)練，多次數(shù)據(jù)驗(yàn)證和參數(shù)調(diào)整，才能最終確定相對(duì)精準(zhǔn)的函數(shù)因子和參數(shù)值，從而可以根據(jù)前端用戶產(chǎn)生的實(shí)時(shí)行為數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可自動(dòng)計(jì)算對(duì)應(yīng)的營(yíng)銷規(guī)則和推薦模型。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)在深度自學(xué)習(xí)外，未來(lái)將通過(guò)逐步開放合作理念，對(duì)接外部第三方平臺(tái)，擴(kuò)展客戶數(shù)據(jù)范圍和行為觸點(diǎn)，盡可能覆蓋用戶線上線下全生命周期行為軌跡，掌握用戶各行為觸點(diǎn)數(shù)據(jù)，擴(kuò)大客戶數(shù)據(jù)集市和事件庫(kù)，才能深層次挖掘客戶全方位需求，結(jié)合機(jī)器自學(xué)習(xí)功能，從根本上提升產(chǎn)品銷售能力和客戶全方位體驗(yàn)感知。
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