快速全面建立自己的大數(shù)據(jù)知識體系-資料下載頁
2025-08-17 12:38本頁面
【正文】 以預先配置好基于不同用戶身份特性的活動規(guī)則和模型，當前端用戶來觸發(fā)配置好的營銷事件，數(shù)據(jù)系統(tǒng)根據(jù)匹配度最高的原則來實時自動推送營銷規(guī)則，并通過實時推送功能來配置推送的活動內容、優(yōu)惠信息和產品信息等，同時匯總前端反饋回的效果數(shù)據(jù)，對推送規(guī)則和內容進行優(yōu)化調整。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)結合客戶營銷系統(tǒng)在現(xiàn)有用戶畫像、用戶屬性打標簽、客戶和營銷規(guī)則配置推送、同類型用戶特性歸集分庫模型基礎上，未來將逐步擴展機器深度學習功能，通過系統(tǒng)自動搜集分析前端用戶實時變化數(shù)據(jù)，依據(jù)建設的機器深度學習函數(shù)模型，自動計算匹配用戶需求的函數(shù)參數(shù)和對應規(guī)則，營銷系統(tǒng)根據(jù)計算出的規(guī)則模型，實時自動推送高度匹配的營銷活動和內容信息。機器自學習模型算法是未來大數(shù)據(jù)系統(tǒng)深度學習的核心，通過系統(tǒng)大量采樣訓練，多次數(shù)據(jù)驗證和參數(shù)調整，才能最終確定相對精準的函數(shù)因子和參數(shù)值，從而可以根據(jù)前端用戶產生的實時行為數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可自動計算對應的營銷規(guī)則和推薦模型。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)在深度自學習外，未來將通過逐步開放合作理念，對接外部第三方平臺，擴展客戶數(shù)據(jù)范圍和行為觸點，盡可能覆蓋用戶線上線下全生命周期行為軌跡，掌握用戶各行為觸點數(shù)據(jù)，擴大客戶數(shù)據(jù)集市和事件庫，才能深層次挖掘客戶全方位需求，結合機器自學習功能，從根本上提升產品銷售能力和客戶全方位體驗感知。
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