r語言在概率與統(tǒng)計及線性代數(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用-資料下載頁
2025-08-16 23:50本頁面
【正文】 ) = pab = pba * pa / pb = p(找|蛀) * p(蛀)/p(找) = sum(p[蛀,找])/sum(p[,蛀])* sum(p[,蛀])/ sum(p[找,])：使用 R 軟件計算最小二乘法： xc(, , , , ) yc(, , , , ) l lsfit(x, y) l$coefficientsIntercept X $residuals[1] $intercept[1] TRUE$qr$qt[1] $qrIntercept X[1,] [2,] [3,] [4,] [5,] $qraux[1] $rank[1] 2$pivot[1] 1 2$tol[1] 1e07attr(,class)[1] qr最小二乘法也可用 QR 分解完成 Xmatrix(c(rep(1,5), x), ncol=2) X[,1] [,2][1,] 1 [2,] 1 [3,] 1 [4,] 1 [5,] 1 qr(X)$qr[,1] [,2][1,] [2,] [3,] [4,] [5,] $rank[1] 2$qraux[1] $pivot[1] 1 2attr(,class)[1] qr：使用 R 軟件計算指數(shù)矩陣矩陣指數(shù)（1）eA =I+A+A2 /2!+A3 /3!+... example(expm)expm (m1 Matrix(c(1,0,1,1), nc = 2))2 x 2 Matrix of class dtrMatrix[,1] [,2][1,] 1 1[2,] . 1expm (e1 expm(m1)) 。 e exp(1)2 x 2 Matrix of class dtrMatrix[,1] [,2][1,] [2,] . expm stopifnot((e1@x, c(e,0,e,e), tol = 1e15))expm (m2 Matrix(c(49, 64, 24, 31), nc = 2))2 x 2 Matrix of class dgeMatrix[,1] [,2][1,] 49 24[2,] 64 31expm (e2 expm(m2))2 x 2 Matrix of class dgeMatrix[,1] [,2][1,] [2,] expm (m3 Matrix(cbind(0,rbind(6*diag(3),0)))) sparse!4 x 4 sparse Matrix of class dtCMatrix[1,] . 6 . .[2,] . . 6 .[3,] . . . 6[4,] . . . .expm (e3 expm(m3)) upper triangular4 x 4 Matrix of class dtrMatrix[,1] [,2] [,3] [,4][1,] 1 6 18 36[2,] . 1 6 18[3,] . . 1 6[4,] . . . 1 str(e1)Formal class 39。dtrMatrix39。 [package Matrix] with 5 slots..@ x : num [1:4] 0 ..@ Dim : int [1:2] 2 2..@ Dimnames:List of 2.. ..$ : NULL.. ..$ : NULL..@ uplo : chr U..@ diag : chr N后記： 以上只是例舉了R語言應(yīng)用領(lǐng)域中的一小部分，在以后的學(xué)習(xí)過程中我們將努力尋找更多的方法，以便于研究更廣泛的領(lǐng)域。很高興能夠接觸并學(xué)習(xí)這一軟件，非常感謝老師的帶領(lǐng)、教導(dǎo)，祝老師身體健康、工作順利
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