數(shù)字圖像處理第六章-資料下載頁
2025-08-16 02:48本頁面
【正文】 ； Lab中 L均化 直 方 圖 處 理 Chapter 6 Color Image Processing 利用亮度與色度分離，僅對亮度分量 I做均衡 I分量 被均衡 原圖 加飽和度， 補(bǔ)償 S因?yàn)?I 均衡后變亮 影響油醋色 Chapter 6 Color Image Processing Smoothing and Sharpening ?????????????????????????xyxyxySyxSyxSyxyxByxGyxRKyxc),(),(),(),(),(),(1),(彩圖的平滑： Sxy 是 (x,y)的某鄰域， K個(gè)像素。 Chapter 6 Color Image Processing 例 ： the R/G/B ponents of LINA image Chapter 6 Color Image Processing 例 (續(xù) 1）： the H/S/I ponents of LINA image Chapter 6 Color Image Processing 例 （續(xù) 2）： RGB3分量 分別平滑 HSI中對 I平滑 兩種平滑 的差異 Chapter 6 Color Image Processing RGB3分量 分別銳化 例 （續(xù) 3）： HSI中對 I銳化 Chapter 6 Color Image Processing Color Segmentation 例，主要用 HSI中的 H (c)=S (e)= s10% (f)=(b)*(e)，一定 濃度 的紫紅 (b)=H, 紫紅的 H值高 (d)=I，不用 (h)=(f)90% Chapter 6 Color Image Processing 球形， 歐氏距 L2 橢球， 馬氏距 長方體， 方差為邊長， 棋盤距 在 RGB向量空間的分割 Chapter 6 Color Image Processing 在 RGB空間中彩圖分割（用選區(qū)的均值和方差） Chapter 6 Color Image Processing 彩色邊緣檢測 d圖與 h圖在中點(diǎn)上的梯度相同，但 d圖中的應(yīng)該比 h圖的強(qiáng)。 因此，應(yīng)該也考慮到梯度的方向，不能簡單地由各分量的 梯度幅值組合 Chapter 6 Color Image Processing 分量邊緣 的疊加： 彩色向量 邊緣 C圖與 d圖 的差異 Chapter 6 Color Image Processing 圖 GRB分量邊緣 Chapter 6 Color Image Processing 用 DIPUM作出的實(shí)況圖像 ,Colrad Chapter 6 Color Image Processing 灰度與彩色邊緣的比較 陳鍛生、劉政凱，彩色圖像邊緣特征及其人臉檢測性能評價(jià) .《 軟件學(xué)報(bào) 》 Chapter 6 Color Image Processing 彩色圖像中的噪聲 照明較弱的分量傾向于有更多的噪聲 RGB分量分別有 高斯噪聲，但是 合成后的彩圖中 的噪聲較不明顯 Chapter 6 Color Image Processing 將上圖 d轉(zhuǎn)換到 HSI中 , 噪聲在 HS中比在 I中明顯， 原因在變換式。 Chapter 6 Color Image Processing a僅在 G分量中有椒鹽噪聲，但是變換到 HSI后 影響到各分量。 Chapter 6 Color Image Processing 彩色圖像壓縮 原圖 24bit JPEG2022 Chapter 6 Color Image Processing 上機(jī)作業(yè) : 利用彩色分層技術(shù)進(jìn)行膚色檢測。
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