spss統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)(1)-資料下載頁(yè)
2025-08-16 02:37本頁(yè)面
【正文】 （ 4）多個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn) （ 1）兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn) 例 某實(shí)驗(yàn)室觀察局部溫?zé)嶂委熜∈笠浦材[瘤的療效，以生存日作為觀察指標(biāo)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表。問(wèn)小鼠生存日有無(wú)差別？ 欲知兩個(gè)獨(dú)立樣本的均數(shù)、中位數(shù)、離散趨勢(shì)，最終確定兩樣本是否服從相同分布。 實(shí)驗(yàn)組 10 12 15 15 16 17 18 20 23 90 合計(jì)10例 對(duì)照組 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 合計(jì)12例 SPSS檢驗(yàn)步驟 ? Analyze ? Nonparametric Tests ? 2 Independent Samples ? 分別進(jìn)入實(shí)驗(yàn)變量，分組變量 ? 單擊“ Define Groups”，賦值 1, 2 ? Continue ? 在“ Test Type”中選擇一種方法（默認(rèn)第一種） ? OK P=, 兩組生存日數(shù)有差異。 T e s t S t a t i s t i c sb5 . 0 0 08 3 . 0 0 0 3 . 6 3 0. 0 0 0. 0 0 0aM a n n W h i t n e y UW i l c o x o n WZA s y m p . S i g . ( 2 t a i l e d )E x a c t S i g . [ 2 * ( 1 t a i l e dS i g . ) ]V A R 0 0 0 0 2N o t c o r r e c t e d f o r t i e s .a . G r o u p i n g V a r i a b l e : V A R 0 0 0 0 1b . （ 2）多個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn) 例 三組血漿總皮質(zhì)醇測(cè)定值（ μg/L）， 試比較是否有差異？ 正常人 單純肥胖 皮質(zhì)醇增多癥 SPSS檢驗(yàn)步驟 ? Analyze ? Nonparametric Tests ? k Independent Samples ? 分別進(jìn)入實(shí)驗(yàn)變量，分組變量 ? 單擊“ Define Groups”，賦值 1, 3 ? Continue ? 在“ Test Type”中選擇一種方法（默認(rèn)第一種） ? OK 結(jié)果：差異有顯著性，第 3組高于前兩組。 Te s t S t a t i s t i c sa , b1 8 . 1 3 02. 0 0 0C h i S q u a r edfA s y m p . S i g .P ZCK r u s k a l W a l l i s Te s ta . G r o u p i n g V a r i a b l e : g r o u p sb . （ 3）兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn) 同一受試對(duì)象測(cè)試 2個(gè)或多個(gè)觀測(cè)值，數(shù)據(jù)不再相互獨(dú)立，而是彼此相關(guān)。 例 兩方法測(cè)定空氣中 SO2含量（ mg/m3)，如表。 樣品號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 化學(xué)法 色譜法 60 SPSS檢驗(yàn)步驟 ? Analyze ? Nonparametric Tests ? 2 Related Samples ? 將兩個(gè)實(shí)驗(yàn)變量同時(shí)進(jìn)入“ Test pair list” ? 在“ Test Type”中選擇一種方法（默認(rèn)第一種） ? OK Wilcoxon法檢驗(yàn)不能認(rèn)為兩法測(cè)定的二氧化硫含量有差異。 T e s t S t a t i s t i c sb 1 . 4 2 4a. 1 5 4ZA s y m p . S i g . ( 2 t a i l e d )色譜法 化學(xué)法B a s e d o n n e g a t i v e r a n k s .a . W i l c o x o n S i g n e d R a n k s T e s tb . （ 4）多個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn) 例 患者四個(gè)階段的血清 GPT值如表，有無(wú)差異？ 注意 ：本例四組均服從正態(tài)分布，應(yīng)首選多個(gè)配對(duì)樣本的 T檢驗(yàn)。此處用以演示“不服從正態(tài)分布時(shí)的多個(gè)相關(guān)樣本的非 參數(shù)檢驗(yàn)”方法。 患者號(hào) 治療前 治療后 1周 治療后 2周 治療后 3周 1 63 188 138 54 2 90 238 220 144 3 54 300 83 92 4 45 140 213 100 5 54 175 150 36 6 72 300 163 90 7 64 207 185 87 SPSS檢驗(yàn)步驟 ? Analyze ? Nonparametric Tests ? k Related Samples ? 將所有實(shí)驗(yàn)變量同時(shí)進(jìn)入“ Test for Serveral Related Samples” ? 在“ Test Type”中選擇一種方法（默認(rèn)第一種） ? OK 結(jié)論： Friedman方法 x2=, df=3, P=, 故認(rèn)為治療四階段 GTP差異有顯著性。 Te s t S t a t i s t i c sa71 6 . 7 1 43. 0 0 1NC h i S q u a r edfA s y m p . S i g .Fr i e d m a n Te s ta . 3 簡(jiǎn)單 線性相關(guān)與回歸 醫(yī)學(xué)研究中經(jīng)常要研究?jī)蓚€(gè)變量的關(guān)系問(wèn)題，如年齡與體重，血壓與病死率等。在弄清兩個(gè)變量關(guān)系之后，可以從一個(gè)變量的數(shù)值去估計(jì)另一個(gè)變量的數(shù)值，例如可根據(jù)前人研究“體重（ Kg） =年齡（周歲） 2+8” 對(duì)體重做出估計(jì)，從而省去測(cè)量體重的麻煩。 三、計(jì)量資料常用統(tǒng)計(jì)分析 簡(jiǎn)單線性相關(guān) 應(yīng)用條件 1 X、 Y雙變量均為正態(tài)分布的資料。 2 相關(guān)的變量應(yīng)有內(nèi)在聯(lián)系。如年齡與體重，年齡與 身高有內(nèi)在聯(lián)系；而兒童身高與樹(shù)高是伴隨關(guān)系， 變量“時(shí)間”與身高及樹(shù)高的潛在聯(lián)系造成了身高與 樹(shù)高似有正相關(guān)關(guān)系的假象。 3 奇異值應(yīng)剔除。 4 P＞ ， r 無(wú)意義。 P＜ ，如果 r過(guò)小，相關(guān) 程度較低，例如 r=, r2=，說(shuō)明因變量中只有 4%的量與自變量相關(guān)。 例
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