【總結(jié)】本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)外文翻譯譯文題目:擴(kuò)展粒子群算法與經(jīng)典算法的比較學(xué)生姓名:
2025-01-19 10:10
【總結(jié)】III基于遺傳算法的PID控制器參數(shù)優(yōu)化摘要PID控制器現(xiàn)已在工程實(shí)際中得到了廣泛的應(yīng)用??刂破鞯膮?shù)優(yōu)化與系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)工況有很大的聯(lián)系,是控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心內(nèi)容。因此,在目前PID控制器參數(shù)優(yōu)化的研究具有十分重大的工程實(shí)踐意義。課題是以Delphi為開發(fā)平臺(tái),進(jìn)行基于遺傳算法的PID控制器參數(shù)優(yōu)化軟件的設(shè)計(jì)。本設(shè)計(jì)
2025-11-24 19:04
【總結(jié)】基于Matlab的PID參數(shù)最優(yōu)化設(shè)計(jì)摘要:PID參數(shù)的最優(yōu)化設(shè)計(jì)通過(guò)單純形法,利用Matlab的語(yǔ)句、圖形功能、工具箱函數(shù)和最優(yōu)化工具箱優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),構(gòu)建動(dòng)態(tài)系統(tǒng),以簡(jiǎn)化動(dòng)態(tài)仿真過(guò)程控制系統(tǒng)。多變量目標(biāo)函數(shù)尋優(yōu)用單純形法,參數(shù)初值按控制理論確定,目標(biāo)函數(shù)程序用仿真函數(shù)Sim編寫。并以調(diào)節(jié)器參數(shù)最優(yōu)化設(shè)計(jì)為例,論述了目標(biāo)函數(shù)構(gòu)造、初值確定、動(dòng)態(tài)系統(tǒng)仿真分析的過(guò)程。關(guān)鍵
2025-08-10 17:02
【總結(jié)】粒子群優(yōu)化算法及改進(jìn)的比較研究摘要粒子群優(yōu)化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法是一種優(yōu)化計(jì)算技術(shù),由Eberhart博士和Kennedy博士提出,它源于對(duì)鳥群和魚群群體覓食運(yùn)動(dòng)行為的模擬。PSO算法是一種基于迭代的優(yōu)化工具,系統(tǒng)初試化為一組隨機(jī)解,通過(guò)迭代搜尋最優(yōu)解,粒子在解空間中追隨最優(yōu)的粒子進(jìn)行搜索
2025-11-24 18:19
【總結(jié)】????數(shù)學(xué)建模校內(nèi)競(jìng)賽論文??論文題目:基于粒子群算法的水庫(kù)群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題2013-07-18基于粒子群算法的水庫(kù)群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題摘要由于水庫(kù)在水資源的優(yōu)化配置中發(fā)揮著重要的作用,本文基于粒子群算法建立了水庫(kù)群聯(lián)合調(diào)度的優(yōu)化模型,使得它們?cè)诒WC安全運(yùn)行的基礎(chǔ)上發(fā)揮最大的“群體”效應(yīng)
2025-08-22 08:59
【總結(jié)】基于合作粒子群算法的PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性控制系統(tǒng)匯報(bào)人:張輝導(dǎo)師:郭強(qiáng)2022年4月24日來(lái)源:樸海國(guó),王志新,張華強(qiáng).基于合作粒子群算法的PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性控制系統(tǒng)[J],控制理論與應(yīng)用,2022年12期.12作者簡(jiǎn)介:樸海國(guó)(1977—),男,博士研究生,目
2025-01-04 12:48
【總結(jié)】畢業(yè)論文題目粒子群算法及其參數(shù)設(shè)置專業(yè)信息與計(jì)算科學(xué)班級(jí)計(jì)算061學(xué)號(hào)3060811007學(xué)生xx指導(dǎo)教師徐小平
2025-06-28 21:03
【總結(jié)】1粒子群優(yōu)化算法的實(shí)證分析研究摘要:這篇論文主要寫的是我們實(shí)證分析研究粒子群優(yōu)化算法的成就。具有非勻稱的最初范圍的設(shè)置的函數(shù)是四種不同基準(zhǔn)函數(shù)對(duì)所提算法被選作測(cè)試函數(shù)。這個(gè)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果證實(shí)了粒子群優(yōu)化算法的利與弊。在所有的測(cè)試?yán)又?,粒子群?yōu)化算法總是迅速地朝著最佳的方向收斂,但是當(dāng)它接近最小值時(shí),它會(huì)減緩收斂速度。但是這個(gè)
2025-11-22 17:28
【總結(jié)】多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法在配置城市土地使用上的應(yīng)用Consideringtheever-increasingurbanpopulation,itappearsthatlandmanagementisofmajorimportance.Landusesmustbeproperlyarrangedsothattheydonotinterferewi
2025-06-22 22:28
【總結(jié)】引言PID控制器結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單且魯棒性強(qiáng),在控制領(lǐng)域一直被廣泛應(yīng)用。計(jì)算機(jī)的發(fā)展為在線辯識(shí)提供了條件,從而也為在線整定PID參數(shù)提供了可能。PID控制是工業(yè)過(guò)程中應(yīng)用最廣泛的策略之一,因此PID控制器參數(shù)的優(yōu)化成為人們關(guān)注的問(wèn)題,它直接影響控制效果的好壞,并和系統(tǒng)的安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行有著密不可分的關(guān)系。目前PID參數(shù)的優(yōu)化方法很多,如:間接尋優(yōu)法,梯度法,爬山法
2025-11-08 21:01
【總結(jié)】畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)譯文題目禁止操作區(qū)受限的經(jīng)濟(jì)調(diào)度粒子群優(yōu)化算法的研究學(xué)生姓名張文娟學(xué)號(hào)2020205421專業(yè)電氣工程及自動(dòng)化班級(jí)20202096指導(dǎo)教師楊力森評(píng)閱教師
2025-05-12 08:59
【總結(jié)】2021/6/14人工智能ArtificialIntelligence(AI)董紅斌計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院2021年9-10月2021/6/14第4章計(jì)算智能粒子群優(yōu)化算法2021/6/14粒群優(yōu)化
2025-05-09 02:01
【總結(jié)】目錄第一章緒論 3 本文的。。。。。 3(見(jiàn)智能優(yōu)化算法及應(yīng)用P1頁(yè)) 4 4 6(見(jiàn)粒子群算法及其應(yīng)用) 7本文的研究背景 7本文的研究?jī)?nèi)容 8第二章粒子群算法的基本原理和發(fā)展現(xiàn)狀 8引言 8粒子群算法的起源背景 8粒子群算法的基本思想 9基本粒子群算法模型與實(shí)現(xiàn) 12 12 13 13 14基本粒子
2025-06-28 05:45
【總結(jié)】題目:基于遺傳算法的控制器參數(shù)整定日期:年月日至年月日摘要參數(shù)整定一直是控制領(lǐng)域中的重要研究課題。本論文研究了一種基于遺傳算法的控制器參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。用分析和仿真了為控制器的控制系統(tǒng),用遺傳算法找到最佳的參數(shù)。矚慫潤(rùn)厲釤瘞睞櫪廡賴賃軔朧礙鱔絹??刂茻o(wú)需知道控制對(duì)象的數(shù)學(xué)
2025-03-26 05:31