【總結(jié)】本科畢業(yè)設計(論文)外文翻譯譯文題目:擴展粒子群算法與經(jīng)典算法的比較學生姓名:
2025-01-19 10:10
【總結(jié)】III基于遺傳算法的PID控制器參數(shù)優(yōu)化摘要PID控制器現(xiàn)已在工程實際中得到了廣泛的應用??刂破鞯膮?shù)優(yōu)化與系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)工況有很大的聯(lián)系,是控制系統(tǒng)設計的核心內(nèi)容。因此,在目前PID控制器參數(shù)優(yōu)化的研究具有十分重大的工程實踐意義。課題是以Delphi為開發(fā)平臺,進行基于遺傳算法的PID控制器參數(shù)優(yōu)化軟件的設計。本設計
2024-12-03 19:04
【總結(jié)】基于Matlab的PID參數(shù)最優(yōu)化設計摘要:PID參數(shù)的最優(yōu)化設計通過單純形法,利用Matlab的語句、圖形功能、工具箱函數(shù)和最優(yōu)化工具箱優(yōu)化目標函數(shù),構(gòu)建動態(tài)系統(tǒng),以簡化動態(tài)仿真過程控制系統(tǒng)。多變量目標函數(shù)尋優(yōu)用單純形法,參數(shù)初值按控制理論確定,目標函數(shù)程序用仿真函數(shù)Sim編寫。并以調(diào)節(jié)器參數(shù)最優(yōu)化設計為例,論述了目標函數(shù)構(gòu)造、初值確定、動態(tài)系統(tǒng)仿真分析的過程。關鍵
2025-08-10 17:02
【總結(jié)】粒子群優(yōu)化算法及改進的比較研究摘要粒子群優(yōu)化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法是一種優(yōu)化計算技術(shù),由Eberhart博士和Kennedy博士提出,它源于對鳥群和魚群群體覓食運動行為的模擬。PSO算法是一種基于迭代的優(yōu)化工具,系統(tǒng)初試化為一組隨機解,通過迭代搜尋最優(yōu)解,粒子在解空間中追隨最優(yōu)的粒子進行搜索
2024-12-03 18:19
【總結(jié)】????數(shù)學建模校內(nèi)競賽論文??論文題目:基于粒子群算法的水庫群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度問題2013-07-18基于粒子群算法的水庫群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度問題摘要由于水庫在水資源的優(yōu)化配置中發(fā)揮著重要的作用,本文基于粒子群算法建立了水庫群聯(lián)合調(diào)度的優(yōu)化模型,使得它們在保證安全運行的基礎上發(fā)揮最大的“群體”效應
2025-08-22 08:59
【總結(jié)】基于合作粒子群算法的PID神經(jīng)網(wǎng)絡非線性控制系統(tǒng)匯報人:張輝導師:郭強2022年4月24日來源:樸海國,王志新,張華強.基于合作粒子群算法的PID神經(jīng)網(wǎng)絡非線性控制系統(tǒng)[J],控制理論與應用,2022年12期.12作者簡介:樸海國(1977—),男,博士研究生,目
2025-01-04 12:48
【總結(jié)】畢業(yè)論文題目粒子群算法及其參數(shù)設置專業(yè)信息與計算科學班級計算061學號3060811007學生xx指導教師徐小平
2025-06-28 21:03
【總結(jié)】1粒子群優(yōu)化算法的實證分析研究摘要:這篇論文主要寫的是我們實證分析研究粒子群優(yōu)化算法的成就。具有非勻稱的最初范圍的設置的函數(shù)是四種不同基準函數(shù)對所提算法被選作測試函數(shù)。這個實驗的結(jié)果證實了粒子群優(yōu)化算法的利與弊。在所有的測試例子中,粒子群優(yōu)化算法總是迅速地朝著最佳的方向收斂,但是當它接近最小值時,它會減緩收斂速度。但是這個
2024-12-01 17:28
【總結(jié)】多目標粒子群優(yōu)化算法在配置城市土地使用上的應用Consideringtheever-increasingurbanpopulation,itappearsthatlandmanagementisofmajorimportance.Landusesmustbeproperlyarrangedsothattheydonotinterferewi
2025-06-22 22:28
【總結(jié)】引言PID控制器結(jié)構(gòu)簡單且魯棒性強,在控制領域一直被廣泛應用。計算機的發(fā)展為在線辯識提供了條件,從而也為在線整定PID參數(shù)提供了可能。PID控制是工業(yè)過程中應用最廣泛的策略之一,因此PID控制器參數(shù)的優(yōu)化成為人們關注的問題,它直接影響控制效果的好壞,并和系統(tǒng)的安全、經(jīng)濟運行有著密不可分的關系。目前PID參數(shù)的優(yōu)化方法很多,如:間接尋優(yōu)法,梯度法,爬山法
2024-11-17 21:01
【總結(jié)】畢業(yè)設計(論文)譯文題目禁止操作區(qū)受限的經(jīng)濟調(diào)度粒子群優(yōu)化算法的研究學生姓名張文娟學號2020205421專業(yè)電氣工程及自動化班級20202096指導教師楊力森評閱教師
2025-05-12 08:59
【總結(jié)】2021/6/14人工智能ArtificialIntelligence(AI)董紅斌計算機科學與技術(shù)學院2021年9-10月2021/6/14第4章計算智能粒子群優(yōu)化算法2021/6/14粒群優(yōu)化
2025-05-09 02:01
【總結(jié)】目錄第一章緒論 3 本文的。。。。。 3(見智能優(yōu)化算法及應用P1頁) 4 4 6(見粒子群算法及其應用) 7本文的研究背景 7本文的研究內(nèi)容 8第二章粒子群算法的基本原理和發(fā)展現(xiàn)狀 8引言 8粒子群算法的起源背景 8粒子群算法的基本思想 9基本粒子群算法模型與實現(xiàn) 12 12 13 13 14基本粒子
2025-06-28 05:45
【總結(jié)】題目:基于遺傳算法的控制器參數(shù)整定日期:年月日至年月日摘要參數(shù)整定一直是控制領域中的重要研究課題。本論文研究了一種基于遺傳算法的控制器參數(shù)優(yōu)化設計方法。用分析和仿真了為控制器的控制系統(tǒng),用遺傳算法找到最佳的參數(shù)。矚慫潤厲釤瘞睞櫪廡賴賃軔朧礙鱔絹。控制無需知道控制對象的數(shù)學
2025-03-26 05:31