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外文翻譯----鑄鋼過程中最佳冒口的自動(dòng)化設(shè)計(jì)-資料下載頁(yè)

2025-08-09 07:11本頁(yè)面
  

【正文】 形狀優(yōu)化后的首架支線,(c)在拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的優(yōu)化配置(右)和選定的部分(左):(原鑄造,(二)首架支線,(d)在第二冒口的形狀優(yōu)化。,在優(yōu)化配合情節(jié)輪廓局部凝固時(shí)間(分鐘),完整(a)在拓?fù)鋬?yōu)化第二冒口,(b)第三冒口形狀優(yōu)化和配置(右)和選定的部分(左):c)第三接駁的拓?fù)鋬?yōu)化。在這個(gè)實(shí)驗(yàn)中冒口被假定為圓柱? / D的= 1:5。%(缺陷= 100 無(wú)效完全凝固后的體積分?jǐn)?shù))。在這個(gè)數(shù)值實(shí)驗(yàn)擬議域分解[27]方法用于加快模擬和。傅立葉數(shù)1考慮到鑄鐵媒體帳戶(相當(dāng)于與)。在這個(gè)實(shí)驗(yàn)中的像素大小為7毫米。作為計(jì)算平臺(tái),我們已經(jīng)使用了個(gè)人電2400 MHz的CPU和2 GB RAM。 圖5和6顯示的形狀和拓?fù)渥兓翱诘妮喞途植磕虝r(shí)間優(yōu)化程序(原鑄造最佳設(shè)計(jì))。分在優(yōu)化過程中布式缺陷場(chǎng)的等高線如圖7所示。金屬等高線如圖8所示,在優(yōu)化過程中完全凝固的分?jǐn)?shù)后的程序。該方法成功顯示了尋找合適的冒口位置,其自動(dòng)設(shè)計(jì),使最終的設(shè)計(jì)是無(wú)縮孔缺陷的。圖8可以看出,不僅冒口拓?fù)鋬?yōu)化降低冒口數(shù),但也降低收縮管的高度。因此,它使得有可能使用較小高度的冒口。在最終設(shè)計(jì)前總像素為1124370在最終設(shè)計(jì)后鑄造的像素?cái)?shù)是250183 。最后的設(shè)計(jì)鑄造的產(chǎn)量是50%左右。這個(gè)數(shù)值試驗(yàn)的CPU時(shí)間約為70分鐘。為凝固分析時(shí)間總數(shù)的22倍。(%): (a)鑄造后的首架支線的形狀優(yōu)化(b),(c)后的等高線圖(d),(e)后的第二冒口的形狀優(yōu)化拓?fù)鋬?yōu)化的第二接駁,(f)后的首架支線,拓?fù)鋬?yōu)化第三冒口和(g)后第三冒口拓?fù)鋬?yōu)化形狀優(yōu)化。(零值代表的宏觀收縮):(a)原鑄造,(b)在形狀的金屬部分領(lǐng)域中的等高線圖(c),(d)后的首架支線拓?fù)鋬?yōu)化,形狀優(yōu)化,第二冒口后(e)在拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)優(yōu)化的首架支線,第二冒口優(yōu)化,(f)后第三冒口及(g)后的第三冒口的拓?fù)鋬?yōu)化形狀優(yōu)化。鋼中的最佳冒口自動(dòng)設(shè)計(jì)方法鑄造工藝。最初的設(shè)計(jì)是鑄造的一部分(無(wú)冒口),它被放在一個(gè)合適的模具中。它會(huì)按一個(gè)大小降序自動(dòng)設(shè)計(jì)冒口,所以最終的凝固缺陷設(shè)計(jì)是免費(fèi)的。該方法擴(kuò)展功能的成功的支持一個(gè)例子。富集的一些幾何推理方法的模塊使得它可以在現(xiàn)實(shí)世界中運(yùn)用。附錄A的分離液相區(qū)編號(hào)在第3節(jié)討論,在每一個(gè)時(shí)間步,跟蹤孤立液體區(qū)域,預(yù)測(cè)宏觀收縮,是必不可少的。一個(gè)孤立液體區(qū)域被定義為區(qū)域熔融金屬模具的墻壁/熔化自由界表面/金屬凝固。由于宏觀流動(dòng)性在固體熔融金屬地區(qū)存在分?jǐn)?shù)比FS,是小于某一臨界值FCR()的金屬體素,其堅(jiān)實(shí)的分?jǐn)?shù)比被視為比凝固的金屬的FCR高。注意我們?cè)陂_始凝固時(shí)只有一個(gè)有液體地區(qū),但在凝固過程中的,這個(gè)區(qū)域可能被劃分成多個(gè)偏遠(yuǎn)地(見圖9)。:一個(gè)區(qū)域的劃分成多個(gè)區(qū)域。如果nliq表示在液體像素每一個(gè)時(shí)間步,液相區(qū)的原油實(shí)施編號(hào)算法到算法是嚴(yán)重的CPU密集型。[4]在一個(gè)孤立的液相區(qū)編號(hào)算法的基礎(chǔ)上解泊松方程。這種方法被用于標(biāo)記氣數(shù)值模擬過程中的泡沫隔離地區(qū)自由表面的流動(dòng)。該算法需要解泊松方程來確定每一個(gè)孤立的液相區(qū),我們提出了一個(gè)簡(jiǎn)單的編號(hào)和有效的算法來計(jì)算隔離液態(tài)地區(qū)。賦予了新的液體域在時(shí)間n級(jí)液體,任務(wù)孤立液體區(qū)域編號(hào)找到隔離液體地區(qū)(在nreg是地區(qū))。為此,我們給每個(gè)液體像素定義了三個(gè)附加的數(shù)量,它們是:顏色 – 用字段來存儲(chǔ)相應(yīng)的區(qū)域號(hào)碼;標(biāo)志 現(xiàn)場(chǎng)指示訪問液體的像素;索引 數(shù)組來存儲(chǔ)索引的訪問液體像素。在我們的電腦執(zhí)行在矢量所有陣列格式存儲(chǔ)。在此格式每個(gè)研究。在三維的幾何位置映射到在一維陣列其相應(yīng)的位置。因此,我們有一個(gè)整數(shù)指數(shù)完成每個(gè)像素位置的測(cè)定。在本研究中使用下面的算法顯示編號(hào)程序的隔離液細(xì)胞。算法11. nreg = 0。 –領(lǐng)域內(nèi)為零的所有液體體素;–領(lǐng)域內(nèi)為零的所有液體體素;,找到的第一個(gè)色(液體像素(i,j,k)=0):(a)nvisit=0,在nvisit是在階段4訪問液體體素?cái)?shù)目;(b)nreg =nreg +1, nvisit = nvisit +1;(c)設(shè)置標(biāo)志(i,j,k)=1;并添加索引(i,j,k)直到indexarray結(jié)束;(d)所有成員的indexarray(先有一個(gè)但其成員增加動(dòng)態(tài)):I、顏色=nreg;II、搜索六個(gè)近鄰和每個(gè)鄰居,其顏色和標(biāo)志值為零,做以下步驟:A. flag = 1, nvisit =nvisit + 1; ;,直到所有的液體體素具有非零的顏色值。請(qǐng)注意,從步驟5到3階段是相當(dāng)于一些孤立的區(qū)域。所以在最壞的最復(fù)雜情況下,提出的算法O(nreg nliq)。該算法具有相似的O(n)快速行進(jìn)法[ 32 ]用于求解程函方程。
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