融合機(jī)載激光掃描數(shù)據(jù)的航空影像水體特征提取-powerpoint-presentation-資料下載頁(yè)
2025-08-05 16:27本頁(yè)面
【正文】 ft算法的閾值也是值得探討的問(wèn)題。在實(shí)驗(yàn)中，我們截取了其中部分?jǐn)?shù)據(jù)作為試驗(yàn)，分別選取了 , , , , , , , , 和 進(jìn)行處理，對(duì)比得到的結(jié)果發(fā)現(xiàn)閾值是 ，提取效果最佳。 因此，對(duì)所有的粗水體數(shù)據(jù)，我們采用 。 同濟(jì)大學(xué)測(cè)量與國(guó)土信息工程系 18 精水體特征 同濟(jì)大學(xué)測(cè)量與國(guó)土信息工程系 19 結(jié)果比較 本文方法 人工判讀解譯 ERDAS監(jiān)督分類(lèi) 同濟(jì)大學(xué)測(cè)量與國(guó)土信息工程系 20 結(jié)論 ? 人工判讀、監(jiān)督分類(lèi)以及本方法都可以實(shí)現(xiàn)對(duì)水體特征的提取。 ? 采用人工判讀的提取可以充分考慮操作員對(duì)地域的熟悉程度，結(jié)合操作員的經(jīng)驗(yàn)，從全局來(lái)看提取結(jié)果較為準(zhǔn)確。對(duì)于細(xì)小的水體，人工判讀的方法也可以進(jìn)行有效提取。然而人工判讀的結(jié)果在邊緣部分提取精度不高。 ? 采用監(jiān)督分類(lèi)的提取只考慮樣本的光譜信息，因此同譜異質(zhì)以及同質(zhì)異普現(xiàn)象極易對(duì)提取結(jié)果產(chǎn)生影響。 ? 本方法與人工判讀的結(jié)果相比，提取的水體邊緣精度高，而在細(xì)小水體上無(wú)法實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的分類(lèi)。然而，采用本文的方法可以自動(dòng)實(shí)現(xiàn)水體的提取，減少人工操作帶來(lái)的大量工作和個(gè)體差異。 ? 與監(jiān)督分類(lèi)的結(jié)果相比，本方法既考慮了光譜信息，也充分融合了LIDAR的空間信息以及激光的光譜特性，提取精度明顯優(yōu)于監(jiān)督分類(lèi)。 ? 在邊緣部分，由于狄洛尼三角網(wǎng)邊緣是凸多邊形的性質(zhì)，導(dǎo)致提取結(jié)果在影像邊緣部分與實(shí)際不符。而人工分類(lèi)、監(jiān)督分類(lèi)在邊緣部分不存在這種情況。 同濟(jì)大學(xué)測(cè)量與國(guó)土信息工程系 21 后續(xù)的研究 ? 狄洛尼三角網(wǎng)的凸性質(zhì)，使得提取結(jié)果在邊緣部分與實(shí)際存在差異，如何避免這一性質(zhì)對(duì)水體提取的影響，是需要解決的一個(gè)問(wèn)題。 ? 定量研究和分析本方法與水體區(qū)域大小的關(guān)系。對(duì)于細(xì)小、狹長(zhǎng)水體，本方法提取結(jié)果并不理想。 ? MeanShift算法的計(jì)算效率較低，本方法為了節(jié)省計(jì)算時(shí)間，采用的是分區(qū)計(jì)算合并的方法，這種方法對(duì)于局部的提取結(jié)果存在差異。 同濟(jì)大學(xué)測(cè)量與國(guó)土信息工程系 22 謝謝大家
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