人工智能技術(shù)與電子商務(wù)的發(fā)展-資料下載頁
2025-08-05 02:00本頁面
【正文】 ge Discovery in Data base）是隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展而提名的。尤其是隨著電子商務(wù)的開展，信息總量不斷增加，更迫切地需要有效的信息分析工具，以便能發(fā)現(xiàn)大量商業(yè)數(shù)據(jù)間隱藏的依賴關(guān)系，從而抽取有用的信息或知識，指導(dǎo)商業(yè)決策。過去只有簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計技術(shù)，還未達到成為智能數(shù)據(jù)分析工具。因此，在數(shù)據(jù)生成和數(shù)據(jù)理解之間還存在很大的差距。DM和KDD就是一種新型的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，旨在從大型數(shù)據(jù)庫中提取隱藏的預(yù)測性信息，構(gòu)建高校的數(shù)據(jù)倉庫，發(fā)掘數(shù)據(jù)間潛在的模式，以便于用理解和觀察的形式反映給用戶，從而為企業(yè)做出前瞻的，基于知識的決策參考意見。 DM與KDD需要解決的問題有：超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫和高維數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)丟失；變化中的數(shù)據(jù)和知識；模式的易懂性；非標準格式數(shù)據(jù)；多媒體數(shù)據(jù)以及面向?qū)ο髷?shù)據(jù)的處理；與其他系統(tǒng)的集成；網(wǎng)絡(luò)與分布式環(huán)境下的KDD問題等。目前，許多磁卡、存單大都是用密碼來進行安全保障的，一旦密碼泄漏，也就不安全了。 在電子商務(wù)中，電子貨幣將得到急速的發(fā)展，對安全水平的要求也相應(yīng)提高，從而帶動了人工智能的一個分支領(lǐng)域——生物認證技術(shù)的研究與開發(fā)。 生物認證技術(shù)是指利用人體某一具有特征的部位，或個人的習(xí)慣，如指紋、掌紋、手形、網(wǎng)膜、虹膜、臉形、聲紋及筆跡等來識別人們的身份的技術(shù)。這種識別技術(shù)與磁卡式的靠持有物認證的方法和密碼式的靠知識認證的方法相比，具有極大的優(yōu)越性，它不會丟失、被盜和被偽造。 生物認證技術(shù)作為一種準確、快速和高效的身份認證方法，正應(yīng)用于如銀行、海關(guān)、醫(yī)療保險、重要通道控制、信息網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域。這是一項集現(xiàn)代化生物科技與計算機科學(xué)相結(jié)合的高科技實用項目。微軟公司宣布將把生物認證技術(shù)添加到自己的視窗操作系統(tǒng)中，這對這項新技術(shù)的發(fā)展將起到促進作用。 結(jié)束語本文從人工智能技術(shù)和電子商務(wù)的概念發(fā)展、人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用實例，對人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用進行了概括的論述。隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展和人工智能技術(shù)的不斷完善，兩者在各個領(lǐng)域、各個層次的相互融合將更加密切。參考文獻：[1] ，2004年[2]數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)（原書第2版）[M].，韓家煒堪博著范明孟小峰譯，機械工業(yè)出版社，2007年 [3]， [4] ，2003年
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